糖尿病的确诊至今仍依靠单一的血糖指标，即血清葡萄糖水平或者新近的糖化血红蛋白(HbA1c)水平。
从诊断上看，糖尿病已经成为一种“数字病”。
通过数据建模简化数据的一种方法2018年发表于Lancet杂志的糖尿病新分型受到极大关注，根据6个常用临床指标，在瑞典、芬兰的5个队列中，对新诊断成人糖尿病患者的14775个数据进行分析，通过4-11年的随访，做出的精准糖尿病分型，这种分型方法通过在多个国家进行验证，发现精准分型非常实用。
北京大学人民医院的纪立农教授团队验证了这一新分型在中国2型糖尿病患者中也同样适用。
这5种分型分别是：
严重自身免疫性糖尿病（SAID型）：这种糖尿病类型β细胞功能低下，胰岛素分泌严重受损，需要胰岛素强化治疗，最容易出现糖尿病酮症酸中毒。
严重胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD型）：β细胞功能差、 C肽水平低，血糖难以控制，需要胰岛素强化治疗，最易并发糖尿病视网膜病变
严重胰岛素抵抗型糖尿病（SIRD型）肾脏疾病、终末期肾病、NAFLD发生率最高。因为存在胰岛素抵抗，噻唑烷二酮类药物的效果较好。
轻型肥胖相关型糖尿病(MOD)、轻型年龄相关型糖尿病(MARD)：这两种疾病属于轻型，前者减重治疗就能得到比较好的疗效。而后者对磺脲类胰岛素促泌剂较为敏感。
新的分型系统与现有分型方法相比较，更多地考虑到了患者的临床特征，更是希望能够实现通过分型预测并发症的发生并得以采取相应的干预措施。从这一角度看，新的分型系统更具有实现对糖尿病精准治疗的意义。
分型依靠患者的症状、体征及胰岛功能、胰岛素相关抗体检查，如果再将生物标记物、基因型或遗传风险等考虑进去，可能更有利于明确病因及指导治疗。
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