今天，比大模型还重要的是什么？

NO.1

ChatGPT诞生后

2022年11月30日，ChatGPT 3.5诞生了！

太多人被震惊：AI时代一夜降临。

那些读懂了ChatGPT的人类，手忙脚乱。

一科幻作者感慨：

原以为ChatGPT类似产品，还要等20年。

截至今天，已经过去了将近200多天。

全球在慌乱中恢复矜持，还有人以为不过是一场虚惊。

在这200多个日夜中，你了解这个世界到底发生了什么吗？

全世界一流的科技企业，都已纷纷入局AI。

微软、谷歌、Meta、亚马逊、阿里、腾讯、百度、华为……无一不在其中。

全世界许多国家和地区，也都以不同形式卷入其中：

①欧盟议会全体表决通过了《人工智能法案》；

②中国颁布了全球首部生成式AI立法；

③美国在不断加强对AI企业的安全监管；

欧盟人工智能法案草案

阿拉伯世界也在抢购GH200芯片，卷入AI世界大战。

表面上，没有最初的疯狂和热烈。

实际上，冰山之下更是暗流涌动。

NO.2

美中两大玩家，AI竞争中的“中国优势”

美国与中国在AI上的合作与竞争，延续了互联网态势。

除了微软和谷歌，meta、亚马逊、苹果，都已入局AI。

面对攸关未来的AI革命，中国企业同样不甘人后。

大模型和AI项目，犹如潮水一般不断涌现。

这场AI的竞赛，仍然是美国和中国两强主导AI世界。环顾全球，与美国异曲同工，中国在这方面也有“天然优势”。

AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。

01

互联网时代的“先发优势”

AI延续了互联网时代的竞争，中国形成规模优势和产品矩阵。互联网公司越强，AI时代战力也越强。

02

海量的汉语言文明大数据

虽然很多人说中文互联网的数据非常脏，对AI发展不利。但中华文明拥有完整、广阔的语言文字圈，产生出海量的汉语言数据；这样的同类数据聚集在一起，才能撑得起AI大模型。

03

巨量AI工程师

从2000到2020年，中国产生了6千万工程师，程序员在2023年达到600万，世界第二。不仅数量庞大，而且聪明勤劳，这是中国在AI时代最强大的战力。

04

人口规模效应

AI产品和互联网产品一样，其收益会呈现边际递增，形成人口优势。

这四大利好正做多中国企业的AI化，短时间内还会继续保持优势。

NO.3

谁是赢家：从AI模型的 “不可能三角”说起

那么，到底谁能赢得AI时代呢？

仅仅从技术和哲学的角度来说：

谁能解决AI大统一模型的“不可能三角”，谁就能成为大赢家。

AI大统一模型不可能三角

如何理解AI模型的“不可能三角”：

1、模型越通用，答案越准确，需要的算力越大（成本越高）；

2、答案要准确，算力又有限，就不可能回答所有问题（不通用）；

3、问题要通用，算力又有限，那么答案不准确（这是现在大模型的问题）。

现存大模型没办法解决“不可能三角”，因为算力稀缺性、问题多样性、答案准确有用三者之间还找不到融洽平衡点。

所以，仅仅从技术层面来讲，还没有哪一个大模型能够在“不可能三角”中取得彻底优势，那就需要思考其它问题。

NO.4

生态，AI角逐最大的护城河

那谁将是未来赢家呢？

答案是生态。

这可能是一件比单纯的AI技术迭代，要更重要的事

为什么？

拥有健康的生态，才能更快地成长

大模型的迭代才能更快、更具实用性。

这是过去每一次技术迭代被验证过的正反馈机制。

哪个企业能建立AI生态，谁有可能是最终赢家；

AI时代生态是它的护城河，那如何理解生态？

1

插件集群

移动互联网时代建立的是APP生态，而AI时代则需要建立插件生态，ChatGPT刚推出的时候让人惊艳，但最让人震惊的是ChatGPT推出的插件生态。因为通过插件可以建立生态圈，很多企业可以和GPT模型联结。

2

分工协作

当下AI企业各自为战，根据不可能三角大一统模型和算法不现实，就应该走产业化的分工和特异性路线，生态化运作；头部AI企业搭建平台；中小企业加入合作开发AI应用，各自发挥特长。

3

商业闭环

要在AI世界形成生态，商业闭环也需被充分考虑；想要在AI时代赢得AI时代红利，就必须找到适宜又丰富的应用场景，获取不同层次付费用户，构成正反馈生态机制。

生态，才是最坚实的护城河。

NO.5

一次中国企业向AI世界的集体奔赴

今天，一个产业集群，正在集体奔赴AI世界。

作为中国企业级智能移动的第一办公平台，钉钉积累了6亿用户、2300万企业组织。

2023年AI浪潮袭来，钉钉4月份宣布接入通义大模型。

钉钉发布了一条“斜杠”，现场演示了4大高频场景中的智能化应用。拉开了中国互联网企业进军AI的“落地姿势”，新钉钉由此全面走向智能化。

4个月刚过去，钉钉这一次又推出了AI PaaS，不再只是体验AI玩法，目标就是构建企业群的AI应用生态。

钉钉智能化产品架构

从以下三点来理解钉钉的AI PaaS，中国企业的AI生态真的来了：

No.1

开放共建AI生态

钉钉推出AI PaaS，每个合作者都可以搭建自身AI应用、训练专属的数据模型。

AI PaaS提供给更好的工程架构能力，降低AI开发成本，提高效率。

钉钉的5000多家生态伙伴、几十万开发者，可以基于AI PaaS套件创造更多场景应用。

此次开放的AI生态源于钉钉，又不限于钉钉。而是众多合作伙伴参与共建，如1号直聘、酷学院等。

No.2

从GUI进化到LUI

将生成式AI大模型纳为PaaS的核心基石能力后，交互门槛降低到语言描述的LUI层次。

钉钉魔法棒界面

No.3

硅基员工的世界

多种多样的数字员工是钉钉AI PaaS上长出来的一种代表性展示，它是平台与企业的连接点，既是平台的场景映射，又是企业的镜像分身。

AI PaaS是一个自然世界，它本身拥有很多能力例如物理能力，这些能力需要人类去跟它交互，才能展示出来。

发掘出AI PaaS各种能力的，就是与人交互的数字员工、智能助手等。

NO.6

如何理解“AI PaaS”的顶层框架？

AI PaaS推出的意义，是为了降低了智能化应用的开发和训练门槛，让中小企业都用得上、用得起AI能力。

以数字员工、AI助手为例，它让AI生态上的2千多万企业去体验到大模型的落地能力。

这是一次AI生态化革命，重新进行顶层设计，带着2300万企业一夜跨入AI宇宙。

①大模型“深度”加持

任何AI生态都需要接入大模型，钉钉一方面接入了阿里通义千问大模型，背靠阿里整个互联网产业和数据支持，而且不断迭代，深度探索算法和思维之谜；同时大模型有阿里云作为算力支持，钉钉的AI能力保持在第一梯队。

钉钉还是一个开放生态，他的客户、开发者也可以选择接入其他底层大模型能力。

②生态圈“广度”开放

钉钉针对PaaS 和AI进行了创造性叠加，创造AI生态圈。

第一步：钉钉完善内置自带应用和大模型的融合；

例如钉钉斜杠打造了内容创作、闪记、智能摘要、待办事项等灵巧实用的AI功能，不少人已经开始用上了；

第二步：开放应用搭建入口，

合作伙伴根据协议搭建应用并连接上大模型；

第三步：对插件应用进行客户需求排序，

并将客户实时需求反馈给应用搭建方，迭代修改；

第四步：形成商业价值链，

让钉钉、合作伙伴、用户三方共享商业利益，形成可持续发展的生态。

钉钉真正理解企业专属化需求，助力企业匹配自身属性的应用。

③数字人“高度”交互

钉钉作为超级生态，功能实在太多，也需要一种小结构凝结同类功能。

钉钉认为，既然企业始终由人组成，最好交互便是人与人交互，也是一种理解门槛最低的AI形态。

于是，数字员工出现在钉钉AI PaaS 所带来的成果中，打造人格化体验，贴近办公个体。

钉钉数字员工交互体验

招聘数字员工帮忙处理招聘文档数据，未来还可定制语言风格等特色；交流体验最终与线上真人员工相差无几。

销售、IT等数字员工已预备好，还开发了会议分身数字人，以后有硅基员工帮你去开会。

除数字员工，还有行业化的AI、场景化的AI供选择，如财务AI。

钉钉AI PaaS生态拥有深度、广度、高度三维顶层框架，逻辑上非常完整，未来生态可期。

NO.7

从玩具到工具，解题大模型全球之痛

钉钉的AI生态圈，很多是企业级生态用户，这是最难处理的，它与ChatGPT面对的C端用户不一样，B端企业用AI必须更严谨，这是AI应用最大的难点，

那钉钉怎么办？

1.私密性—企业的保护壳

企业最怕泄露技术等数据信息，钉钉巧妙设置了技术中间层“模型调度平台”，企业对应用的任何调动，都是先将数据放到调度平台，再由调度平台整理数据脱敏化后询问大模型，故可以不必向大模型直接投喂数据。

这样一箭三雕、几乎实现了企业私密大模型不可能三角：

a随时用上不断迭代的大模型，

b又避免了数据被直接抓取，

c还减轻了企业开发私有大模型的经济成本。

2.准确性—企业运营的根本

和大模型聊天，模型可以胡说八道，甚至有时还有些可爱。

但，企业面对各种场景的互动，首要是信息准确，如财务、销售、咨询、售后、客服，其中财务乃重中之重，一般企业最多把客服交给AI。

例如，财务对企业就是一件很严肃的事，牵涉面大，蕴含巨大的法律风险；

如果要将AI应用到财务中，就需要严格的权限涉及、决策流程，以及提升大模型的准确性和可靠性。

这个AI PaaS提供的模型训练平台，可以让企业的专属数据和AI结合，变得更懂企业和相关行业的知识沉淀，增强模型调度平台的使用效果，更懂行。

3.开放性—企业的未来

企业未来需求其实难以完全预料，仅靠合作插件并不够；而大模型不能随时迭代，单一大模型显然也无法解决所有问题，那怎么办？

钉钉AI PaaS也提供了解法：底层大模型，甚至可以企业自主选择，也就是可以在不同的功能，同时存在多个底层大模型，彼此配合。

因为，即便是大模型也很难全专。

比如有的大模型擅长通用，有的大模型擅长数学，会发展成多种多样，各有擅长；不把自己完全捆绑在单一大模型上，充分考虑未来可能性，互相借力才是生态平衡的长久之道。

钉钉的AI生态圈这种开放魄力，相信会引发大模型之间合作的讨论。

私密性、准确性、开放性击中了企业级生态的忧虑，钉钉上的企业用户将跟着AI PaaS大踏步融入LUI交互的AI世界。

拥有了AI生态，就拥有了AI未来。

NO.8

AI时代谁是赢家，一切刚刚开始

如今AI时代与当年互联网时代有类似之处，相当于1994~1996年，

那是互联网技术大爆发时代，很多人不知道自己在风口上，

彼时一切还未尘埃落定，微软才不过刚刚冒出头。

经过混沌期的演化博弈，大浪淘沙，

才长出互联网巨头，留下中美两大国的互联网产业圈的竞合。

AI博弈刚刚开始，很多人、企业、国家撞到了混沌演化的机会；

再过10年，我们可能看到另一个场景：

当你登录你的个人ID时，无数的AI都在为你服务；

AI所对应的可能是很多大模型，或同一大模型的不同插件 。

技术鸿沟很有可能会被抹平，最重要的还是生态。

但谁来打造生态？谁来加入生态？谁是生态本身？

那些互联网巨头？还是正在冒出的独角兽企业？

一切待定，还未完结......