医疗数据资产化，要迈多少坎？

图源：123RF

乘着数据入表的东风，近两年各地陆续掀起了成立数据资产管理公司的热潮。

数千家数据集团成立，产业巨轮轰隆向前。在这最令人兴奋的新数据时代，医疗健康数据却成为最坚硬的地带，等待突破。

缺乏数据的统一汇聚与管理、数据标准不统一、质量参差不齐、接口技术不兼容等问题使得医疗健康数据只能束之高阁。尽管信息化建设逐步完善，但医院手握大量数据而不敢用、不会用。《全民健康信息化调查报告》透露，2020年三级医院医疗数据应用数量占比不足20%，应用潜力难释放，数据治理成为机构无形的负担。

“伴随数据设备越来越先进，所产生的数据越来越多、精度越来越准，但是给我们信息科带来了什么呢？带来的就是数据负担。”一业内人士无奈指出，仅仅就做数据备份这件事，一家医院做一次全周期备份就要半年的时间。

如何盘活医疗数据市场，激活数据要素，实现医疗数据资产化？这一问题成为业内绕之不去的难题。数据要素的虚拟性、低成本复制性、主体多元性、非竞争性、非排他性和异质性等特点，使得医疗数据“动起来”壁垒重重。

深圳数据交易所通过构建完善的第三方服务机构库（数据商、法律机构、安全评估机构、质量评估机构、资产评估机构、会计师事务所、数据资产登记机构、银行等），创新性提出企业数据资产化三部曲：数据资源化--资源产品化--产品资产化，从动态演化的视角揭示了数据创造价值的过程，打造数据产品上市、数据资源入表、数据资产融资一体化的价值闭环，将企业数据打造为具有金融属性的数据资本。

“数据资产入表是医疗产业数字化转型中的一个重要节点，这个节点也标志着数字化转型不再是纯成本投入的事情，它关乎着新业务的开拓、资产融资、财务计算逻辑的创新。”亿欧大健康总裁&昂东数智CEO高昂一针见血指出，数据资产“入表”，更像是一剂通过颠覆旧的生产关系，从根上医治数字化转型的“良方”。

何以给医疗数据生产要素一个“身份”，释放数字经济引擎更强动能？从数据资产价值化的动态过程来看，目前卡点在哪？堵在哪？

01

拉开数据资源化序幕

医疗数据收集与治理，是资产化的前提。

原始数据仅是经济社会活动产生的附属品，所谓数据资源，其实是机构通过公共数据授权、自身运营产生、交易市场采购等多种渠道获得的原始数据，经过脱敏、清洗、整合、分析、可视化等加工步骤，在物理上按照一定的逻辑归集后达到“一定规模”，形成可重用、可应用、可获取的数据集合后，形成数据资源的过程。

本质而言，数据资源化便是提升数据质量，形成使用价值的过程。回归到医疗领域来看，数据价值主要取决于数据来源合法性、数据的动态采集（数据的持续性）、数据的真实性、数据规模等特质。

不过，纵使医院信息化建设横亘十余年乃至几十年历史，但是各家医院采集模式并不一致。三级医院和二级医院在信息化上，出手比较阔绰，有医院采用多模式数据采集手段，对医疗设备数据进行信息化采集，建设全院医疗设备数据综合共享平台，通过直接联通数据库的方式获取数据，一定程度保证了数据的质量。然而基层医疗机构信息化能力本就不足，兼之捉襟见肘的人力资源配置，数据上报工作只能委托护士或者非医疗行业的人完成，造成数据质量水平不一。

数据质量参差不齐、数据类型亦多样且复杂。医疗数据包括患者的个人信息、诊断信息、治疗记录、影像资料等，这些数据结构化程度不一，有的以文本形式存在，有的以图像、视频等多媒体形式存在。种种困扰下，所有权界定也是一大挑战。

常规而言，医疗健康数据的所有权通常归属于医疗机构或患者个人。然而，在实际操作中，由于医疗健康数据的复杂性和多源性，确认数据权属往往十分困难。医疗机构、研究人员、政府部门以及商业机构等都可能对医疗健康数据有使用需求。

如何在确保数据安全和隐私保护的前提下，合理分配数据的使用权和经营权，各方仍在探索中。2023年，广东省发布了《健康医疗数据合规流通标准》（T/GDNS 002—2023，以下简称“《标准》”，在数据管理体系、数据来源证明等均做出了明确规定。

数据管理体系建设示例

《标准》指出，数据来源于自行生产的，应当提供建设和运维的系统情况、传感器、智能设备数量和运行及平均采集规模等情况说明；数据涉及个人信息采集的，应当提供涉个人信息的数据采集字段、采集方式和已经获得个人同意证明和提供时已经获得单独同意的证明，同意范围包含用于健康医疗数据流通。

从顶层设计而言，个人健康医疗数据既属于个人数据，同时具有公共数据属性，在数据流通，数据交易过程中需建立完善的制度保证，构建健全的监管体系。

02

挖掘水面下万亿财富

数据资源化之后，便是医疗数据资源产品化。

产品即是满足需求而存在，企业通过对数据资源赋予创新型劳动和实质性加工，形成满足特定应用场景需求的数据产品。数据产品指以数据集、数据信息服务、数据应用等为可辨认形态的产品类型。本质则是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。

“医疗健康数据资产化，实现入表的障碍不仅仅是在数据合规制度层面（平衡个人信息保护和数据资源开发），现有的隐私技术、融合认知计算、可信数据空间等技术手段可以解决部分数据的流动。”武汉东湖大数据科技股份有限公司总经理杜乐剖析道。

在他看来，如何用得好数据，实现医疗数据资源的价值化才是医疗健康数据的最大痛点。简而言之，要实现医疗健康数据与场景的融合创新。

东湖大数据交易中心在过往的医疗数据探索中，依据沉淀的经验和智慧，革新医疗数据应用，比如：针对脱敏住院小结数据进行预训练处理，构建防止过度医疗的垂直场景大模型应用；通过融合气象数据和疾病数据，构建气象数据的疾病预测模型用于公共卫生管理服务。

目前，依据不同的需求特征和服务方式，数据产品形态分以下三类：数据集，即以数据库的形式提供，以满足客户模型化需求的数据产品；数据信息服务，即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务；数据应用，即指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。

数据产品分类

简而言之，以某一明确的应用场景需求为导向，对数据资源赋予创新型劳动和实质性加工，形成可交易的产品。

于长坡厚雪的医疗赛道而言，沉睡的医疗数据一旦被唤醒，就是巨额财富。东吴证券曾预测，医保数据要素市场在千亿元以上，其中商保调用数据服务费将达554亿元；医药和医疗器械厂商市场调研调用医保数据产品服务费市场空间至少在106亿元；金融普惠小微贷款企业每年金融调用医保数据服务费为187亿元等。

当一家企业经过数年深耕，对原始业务数据的内容、质量及行业应用的延展性都非常熟悉，积累了丰富的产品、服务及合作模式经验，在应用产品及咨询服务中便有能力最大化发挥数据资源的优势。

纵览如今的数据厂商，大多聚焦在研究咨询业务中，通过大量优质的数据资源，实现战略规划、经营管理、市场研究、商业调查、风控管理等多场景决策支持服务。

医疗领域向来不缺数据，《会计处理暂行规定》施行后，数据资源所产生的支出就可以资产化、资本化，列示于资产负债表中，从费用变成资产类科目，企业们也将从中受益。

刚刚披露的2024年一季报显示，24家上市公司填报了共计14.95亿人民币价值的数据资源数额。（截至5月8日，有4家公告删除了相关数据。）其中美年健康透露，开展数据资产入表工作，顺利完成了数据资源的清查、数据管理架构的梳理以及数据相关成本的归集等系列任务，为数据资产的规范化管理提供了坚实保障，也为数据资产价值的计量打下了牢固基础。健康体检大数据作为新兴的医疗资源与新质生产力，进一步推动美年高质量发展。

医疗机构科研、临床数智化应用、医药研发与营销，迫切需要数据产品的助力。作为新型生产要素，数据与技术类似，均是以非实物形式来提升其他要素的配置效率而间接创造价值。在数据治理、流通环节一般都有较强的技术和专业壁垒。只要存在流动，数据泄露、数据滥用等问题便会接踵而至。

难题依然存在，但推动医疗数据安全、高效、永续的流通，实现资产效益则是大势所趋。

凭借对医疗行业前瞻性的研究、对数据入表的持续关注以及操作案例的解析，亿欧大健康&昂东数智正在积极入局，帮助医疗企业们重塑数据要素价值，挖掘数据背后的“黄金”。在产业数字化更大的时代洪流之下，它以专业化能力以及预判性，挖掘企业所拥有的和潜在的数据资产，并发挥其经济价值。

03

数据资产的交易可能

“数据产品和数据资产之间最大的区别在于，数据产品是企业内部的，而数据资产的价值要被社会所认可。”《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》一针见血指出。

按照目前主流的“三步走”的规划路径，首先是数据资源，用于内部使用与对外交易；其次，能够变现的资源才能确认为资产；第三，数据资产进入资本市场，实现增信、转让、质押融资、信托等，才算完整走完资本化道路。

健康医疗数据合规流通框架

从《企业数据资源相关会计处理暂行规定》来看，两种类型的数据资源可以推进入表，第一种是满足资产确认条件，可以确认为无形资产或存货的数据资源，可以纳入资产负债表；第二种是不满足资产确认条件，但企业拥有或控制、预期能给企业带来经济利益流入的数据资源，可以在企业财务报告中予以披露。

不同于以往的数据资产费用化，企业可以把数据产品研究和开发阶段所产生的支出在资产负债表相关科目进行列报和披露。数据资产入表，即对数据资产相关成本予以资本化，形成无形资产、存货等数据相关资产。

入表意味着数据完成了从资源到资产的跨越，后续数据要素确权、定价、交易流通、收益分配、试点等进展有望陆续推出。

尽管数据资产化的热浪扑面打来，但不同行业“先天基因”有所差异，数据资产化进程亦存在着明显的行业差异。医疗健康行业因为严肃、严谨、慢热等特性，数据资产化方面刚刚起步。由于推进较慢，目前的数据资产化活动主要局限于大数据平台的建设，尚未建立起专业化的数据资产管理团队。

资产入表，财富进门，听起来美好，现实却很骨感。行业普遍共识认为，数据资产成本归集难、收入成本匹配困难、摊销期难确定等普遍性困难成为横亘在理想与现实之间的巨大沟壑。

更湍急的河流则是不确定性。数据资产由于其价值更多依赖其应用场景，当应用场景改变或竞争对手或政府将数据资产对外共享时，数据资产的价值将产生巨大的波动。一旦受政策性影响，导致无法提供某类数据服务时，相关数据资产账面价值一切归零。

诸多不确定性下，医疗数据厂商们能否迎来一个黄金时代？作为医疗数字化转型的重要一环，医疗健康数据入表能否成功“动起来”，实现“费用→资产”的转化？

各方都在寻找解决方案，价值化路径已经逐步显现出来。

国家健康医疗大数据中心（北方）于去年11月获得全国首张健康医疗领域数据知识产权登记证书，多渠道走通数据资源变资产路径；吾征智能技术（北京）有限公司于今年四月，展示了其在智能医疗数据应用领域的三项成果：医学生物特征风险评估数据集、健康筛查辅助知识图谱库以及中西医结合辨证分型数据集，为医疗行业提供更加精准、高效的风险评估与健康管理方案。

温州市卫生健康委员会牵手联仁健康，开发的“生命金钥匙”场景应用、“安诊无忧”温州市数智综合护理服务平台等都已正式落地，成功打通数据供需两侧全链路闭环，实现健康医疗大数据规模化应用。

令人欣喜的是，温州也实现医疗健康数据商业化全国第一单。“生命金钥匙”临床试验受试者招募数据产品借助温州健康云数据，向制药企业、CRO医疗机构提供真实世界的医疗数据，打造临床试验患者招募与病例快速匹配数据产品，撬开了细分领域的财富大门。

“在现有实践基础上，行业未来仍需解决几个难题：一是医疗数据场景评估和价值评定标准缺乏，数据资产的价值和评估路径有所差异，还没有形成统一的衡量指标；二是各个交易所和机构数据资产评估互认，还需要大量的标准化操作以及共同引导。”高昂总结道。

数据资产被提升到国家战略高度的当下，也为整个医疗行业的发展按下加速键，以“数”赋能，以“智”提质，实现浩浩荡荡的数智化转型。

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