烧了两年钞票，AI迎来真正的商业化“大考”

近期，网传AI大模型“六小龙”之一的零一万物因资金链紧张，其预训练团队已被阿里收购，引发业界广泛关注。

这一传闻随后引发公司深夜紧急声明，否认被全面收购的说法，但也承认当前正探索与大企业的合作，以缓解资金压力并推动业务转型。李开复在采访中表示，零一万物正在进行业务调整，主要原因在于预训练成本高企且盈利模式难以支撑持续发展。

不仅是零一万物，有媒体披露，六小龙中至少还有两家公司因资金压力停止了预训练工作，转而专注于应用开发和商业落地。

这一现象反映了当前AI大模型领域的普遍困境：预训练需要巨额算力和资金支持，而短期内难以形成稳定的盈利模式。许多公司正在寻求战略合作或外部投资，以快速变现。

一片焦虑声中，我们扒了扒去年AI应用的收入情况，发现其实也有不少“闷声赚大钱”的隐藏高手:

2024年主流AI产品收入排行

一句话总结：学ChatGPT的都看不到收入，走自己路的都在闷声赚钱。

比如Canva、多邻国、百度文库等老牌产品用AI找到新的付费点，跻身「十亿营收俱乐部」，尤其国内文库，最近被爆出“逆袭”豆包，AI MAU达到9000万，付费用户据说也达到了4000万。

还有lovekey键盘、Photomath等小众赛道，也靠提供独特的价值，累计收入千万乃至上亿。

一面烧钱，一面挣钱，魔幻又真实。

大模型创业

一年「低消」20-30亿美元

（统计周期为2024年1月至11月）

对于Google、字节跳动这样的科技巨头来说，资金充裕，可以同时兼顾研发和营销的高投入。但对于初创企业而言，维持双线投入往往是难以承受之重。

更糟糕的是，尽管初期下载量大幅增长，但实际用户的使用频率和留存率远低于预期。据QuestMobile的数据，Kimi等AI原生应用的次日留存率仅为30%左右，远低于行业标准的50%-60%。

低留存带来的结果是，不论个人订阅还是广告的商业模式都站不住脚。以KIMI为例，这款明星AI产品的用户主要是对价格敏感的年轻人，去年小范围灰测的打赏模式也浅尝辄止，这使得Kimi难以获得足够的收入来覆盖高昂的运营成本。

头部明星产品尚且如此，其他AI的商业化之路只会更难。

“不仅仅给你答案

而是帮助你完成任务”

经济学家陈龙指出：“过去十年，我们见证了许多技术的商业失败，比如区块链和元宇宙。这并非技术没有未来，而是商业逻辑的缺失让它们止步不前。”

AI行业的困境与此类似。许多产品在设计时，过于注重单一环节的功能优化，不能形成完整的工作流闭环，用户实际使用中仍需依赖多个平台完成任务。

- AI陪伴机器人“小冰”，具备情感识别和诗歌创作等复杂功能，但实际使用场景单一，难以满足用户长期陪伴需求；

- AI绘画工具MidJourney，生成效果虽然惊艳，但对提示词要求极高，普通用户难上手；

- 各类AI对话产品可以快速解答复杂问题，但输出内容还要用户自己加工整理；

- 五花八门的AI编程助手，擅长生成代码片段，但在项目整体开发和协作中支持有限。

无独有偶，字节跳动近期的产品策略调整也反映了这一趋势。最近有媒体爆出，字节管理层认为，当前以AI对话为核心的产品形态可能只是“中间态”，远非技术的终极形态。

可喜的是，一些生产力工具开始尝试打破这种局限，通过更集成、一站式的服务，优化用户体验。

Perplexity应该是最典型的例子。作为AI搜索的领军者，Perplexity没有把自己的定位局限在“搜答案”。

去年11月推出的会员购物功能“Buy with Pro”，可以直接给到用户筛选后的产品清单、购买建议，最后让用户直接在聊天窗口下单。

这种从搜索到服务的模式提升了用户体验，也为Perplexity带来全新的商业化可能性，去年估值暴涨到90亿美元。它的创始人在斯坦福访谈中谈到的那句“不仅仅给你答案，而是帮助你完成任务”也成了不少投资人关于AI产品未来形态的新共识。

AI 内容生成领域，去年付费客户暴涨到4000万的百度文库，可能是一站式服务的代表。

用大家最有感知的PPT场景举例，输入一句话主题，就能生成结构完整的幻灯片，涵盖封面、内容框架、案例分析等内容，甚至连视觉布局都设计好了，大幅节省了制作环节的时间。

最大的不同是，文库支持了用户上传自定义模板，用户自己做的草版PPT，也可以上传让AI美化，可以随时插一页、删一页，终版PPT还可以一键生成演讲稿，可以说，把用户从制作、使用PPT的整个工作流都闭环了。

同样的，智能写作功能也支持我们通过关键词生成逻辑清晰的报告、总结或方案，还能随时修改大纲、文字、扩写、删改、下载等，丝滑融入用户在实际工作和学习中的创作全流程。

用户的真金白银投票不会骗人。科技博主潘乱在一场播客中透露，文库整个产品线收入20多亿，跟WPS差不多，但净利润是WPS两倍，甚至有自媒体人推测，文库应该是国内AI产品营收第一了。

在编程领域，去年大火的Cursor主打的同样是一站式编程服务。

用户只需输入Ctrl + I打开Composer窗口，输入一个需求，如“实现一个用户登录界面”，就能自动完成代码调试、文档生成以及测试报告，甚至直接部署，从需求到交付「一站式编程」。

把功能集成的体验做到极致，使得Cursor在2023年营收仅为100万美金的情况下，到2024年11月，营收飙升到了6500万美金，成为编程工具领域的现象级产品。

「不做环节，做服务」的一站式闭环产品模式，总结了当前这批十亿俱乐部玩家的共同点，或许也是AI产品从单点功能向全流程支持转变的演进方向。

尾声

2025开年，零一万物被收购的「绯闻」开启了AI大模型的淘汰赛，也让应用落地、自我造血这件事变得无比重要。从这个角度来看，这些取得阶段性成功的AI应用，给全行业都提供了一条可能的方向：

用户需要的不是生成一段代码、一张图片，或一个简单的答案，而是服务整个工作流的完整解决方案。

期待未来有更多提供「一站式」服务的AI应用涌现，真正改变我们的工作和生活。