浙江
前几天跟一个国资研究院的朋友聊天，他们部门有两百多人，也做大模型相关的研究和开发，做了两年多，迟迟不见成果。
上面大领导责问部门负责人，你们团队学历配置跟deepseek团队差不多，人比他们还多，为什么迟迟不见成果？
其实稍微深入了解就会发现，无论是互联网大厂，还是初创小龙小虎公司，亦或是国资的研究机构，做不过deepseek才是正常的，做过了才不正常。
首先，大模型是最近几年业界最热门的研究领域，各个大厂初创机构都在抢夺一流人才，招一流研究人员，一流薪资只是必要条件。
有个应届北大计算机博士生网友讲述自己的求职故事，这位网友水平极高，拿到了很多高质量offer，最终在字节、华为、deepseek之间纠结，三家公司他都有实习过。
华为最先开价，给了最高等级的天才少年offer，网友拿着华为offer跟字节要价，字节只得加价抢人，之后网友又拿着字节的offer跟deepseek要价，梁老板亲自审批offer，因为价格只是比字节略高，网友觉得没有受到应有的尊重，最终放弃了deepseek的offer。
当年马斯克跟奥特曼挖Ilya出来做OpenAI，尽管Ilya非常钦佩马斯克本人，但谈钱一点不含糊，Ilya在OpenAI跟谷歌(deepmind)之间反复横跳，最终OpenAI开出了190万美元的年薪才从谷歌挖来Ilya。
举这两个例子只是想告诉大家，脑子清醒的理工男不是光靠情怀就能忽悠动的，低价不可能招到顶级人才。
在薪资这一块，国资机构天然拼不过互联网大厂或者明星初创公司，注定招不来一流领域人才。
其次，带队的最高老板必须是业内顶级专家，OpenAI刚成立的时候，马斯克跟奥特曼都是甩手掌柜，只出钱不瞎哔哔，具体带队的是Greg跟Ilya，一个工程大佬，一个算法大佬，当时两人都是30出头，早已扬名立万，而且两人都深度介入一线工作，Greg更是在担任多年总裁之后，依然在高频提交代码。
只有深入一线业务的顶级专家型老板，才真正了解哪些是本领域内最优秀最合适的人才，而不是浮于表面title，当然，一流的人才也在寻找这样的老板，两者是双向奔赴。
OpenAI当时就是靠比肩硅谷大厂的高薪资，以及Greg跟Ilya的名气，吸引了一群相信AGI的工程跟算法人才。
梁文峰就是这种专家型老板，本硕毕业于浙江大学，硕士论文《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》就在研究AI，在deepseek之前，梁文峰很少抛头露面，网上能查到他最早的公开发言是2019年8月30日，在一个量化投资论坛上，梁文峰以幻方量化公司的老板身份做了一次演讲，题目是《一名程序员眼里中国量化投资的未来》，足见其极客气质。
据deepseek内部人员透露，梁文峰至今依旧深入一线研究工作，读论文、写代码、参与小组讨论。深入业务到这个程度，字节阿里等大厂大模型业务最高负责人，小龙小虎的初创百川智能零一万物老板恐怕也做不到，更不要说国资研究室机构大老板。
除了懂业务的老板和一流水平的员工(必须顶级薪资)，团队还得有技术积累，看deepseek母公司幻方官网，更像是一家技术公司而非量化基金公司。
他们2016年就开始用深度学习算法模型做股票交易，2019年成立AI公司做算法与基础应用研究，同年开始建立千卡GPU集群，2021年开始建万卡集群，到23年做deepseek的时候，玩万卡GPU集群已是国内顶级水平。
在相信AGI必然实现方面，梁文峰跟Ilya如出一辙，逢人就说AGI，这种信念会感染到团队每一个人，梁文峰这种既懂业务又有信念的老板，对打造团队向心力至关重要，把deepseek一百多号人放到国内其他大厂或者初创，绝大概率也做不出deepseek。
最后一点，也是最最重要的，梁老板有钱(来自A股割韭菜)，花自己的钱办自己的事情，不需要向任何人汇报，不为短期KPI妥协。
梁老板做出deepseek或许有运气成分，但了解以上信息之后，你会觉得偶然之中有必然。
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