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雷军哀悼!新能源车到底怎样才能让人放心?

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近期,“小米SU7车祸爆燃三名女生遇难”相关消息引发网友关注。

刚刚,雷军发文回应车祸。



雷军发文如下:

29日晚上的这起事故,我的心情非常沉重。三位年轻女孩不幸离世,这样的消息,对她们的家人、朋友,乃至我们每一个人,都是难以承受的悲痛。我代表小米,表示最深切的哀悼,也向她们的家人致以诚挚的慰问。

我们团队第一时间成立了专项小组,30日赶赴了现场,31日配合警方调取并提交了我们掌握的车辆数据。

由于事故还在调查,我们一直没有接触到事故车,很多问题此刻还没有办法回答。

等到此时,我觉得我不应该再等了,我必须站出来,代表小米承诺:无论发生什么,小米都不会回避,我们将持续配合警方调查,跟进事情处理的进展,并尽最大努力回应家属和社会关心的问题。

谢谢大家的关注和批评,你们说的每一句话,我们都听见了,记下了,我们会用行动回答大家的问题。

根据媒体报道,3月29日22时44分,一辆武汉牌照小米SU7在G0321德(州)上(饶)高速池祁段(祁门往枞阳方向)撞击交通护栏后发生爆燃。由于火势迅猛,包括驾驶员在内的三位女生不幸遇难。




去世女生照片


去世女生照片

4月1日中午,@小米公司发言人 发布事故说明:事发前车辆处于NOA智能辅助驾驶状态,事发路段因施工修缮,改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速,随后驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向,随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。

这起悲剧原因到底是小米车辆的设计问题,还是驾驶员的不当操作?目前还有待进一步调查。不过,作为用户,我们必须牢记:命是自己的,不能完全把命交给“人工智能”。

此次事故暴露出智能电动车在 “人机协同” 安全设计中的深层问题:一方面,车辆需强化对复杂场景的感知能力(如升级 AEB 算法以识别更多障碍物类型,优化电池包抗冲击结构),并在碰撞后确保逃生通道的可靠性。

在追求“百公里加速3秒”的极致性能时,更应筑牢“碰撞后30秒逃生”的生命防线。智能驾驶不应是车企的营销筹码,而应成为守护生命的冗余系统;电池技术不应止步于续航里程的攀比,而需以“不起火”为底线。当企业将技术探索的勇气与对生命的敬畏之心真正结合,方能在时代浪潮中赢得持久的信任。

另一方面,用户需建立 “辅助驾驶非自动驾驶” 的认知,保持全程注意力,并熟悉车辆应急操作(如手动解锁、断电流程)。

破除「科技迷信」,强化「人机协同」意识

  • 不依赖「自动」功能掩盖操作短板,例如:即使有自动泊车,仍需观察周边障碍物;开启 ACC 时,主动预判前车突然变道后的制动距离。
  • 建立「双重确认」习惯,如变道时同时查看后视镜与盲区监测,避免因传感器误判(如暴雨干扰雷达)引发事故。

2.保持「防御性驾驶」核心心态

  • 预设风险场景:在高速行驶时,提前规划「逃生路线」(如遇突发障碍物,优先选择撞击护栏而非冲向对向车道);通过导航预判前方施工、隧道等「系统薄弱场景」,提前切换手动控制。
  • 情绪与状态管理:避免疲劳(连续驾驶超 2 小时需休息)、酒后或药物影响下驾驶,新能源汽车的静谧性可能放大驾驶员的困倦感,需更主动利用咖啡、通风等方式保持清醒。

3.持续学习与场景复盘

  • 参与专项培训:完成车企提供的新能源安全课程(如高压电应急、电池热失控应对),掌握不同品牌车型的差异化设计(如某车型碰撞后车门解锁逻辑需手动触发)。
  • 事故案例反向思考:从同类事件(如本次 SU7 爆燃事故)中总结经验,例如:碰撞后无论火势大小,立即撤离至 50 米外并拨打火警(因电池爆燃可能滞后发生),避免返回车内取物。

新能源汽车的安全驾驶,本质是驾驶员对「技术红利」与「系统局限」的平衡把控:既善用智能辅助提升效率,又始终以「最坏情况」为预设前提 —— 理解电池热失控的潜在风险,所以定期检查、碰撞后果断撤离;明白辅助驾驶的识别盲区,所以保持专注、随时接管。唯有将操作习惯内化为肌肉记忆,将风险意识融入决策本能,才能让技术真正服务于安全,而非成为依赖的「安全盲区」。

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