产业之声 | 斯坦福HAI《2025年人工智能指数报告》解读

导 语

由全球著名华人人工智能学者李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI），于近期发布了《2025 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2025）。自2017年首度发布以来，其多维度的评估框架和跨年度的数据追踪，已成为全球学术界和产业界观察AI技术演进的重要参照。Stanford HAI 官方介绍道，“这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会、经济和全球治理的影响全面增强的重要时刻发布的”。

本文结合阿里研究院对人工智能产业的整体进展追踪，对本报告的关键要点进行梳理分析。

一、全球企业/机构的AI贡献度排名出炉，阿里巴巴排名全球第三，中国第一

报告根据论文引用率、技术领先度、是否规模化使用，将61个模型纳入2024年度全球“重要模型”。其中美国贡献40个，中国贡献15个，美、中两国的“重要模型”占全球总数的90.2%。

从具体机构分布来看，谷歌与OpenAI各占7席并列榜首，阿里巴巴以6个入选模型紧随其后，排名全球第三，中国第一，占全球“重要模型”总量的10%，中国“重要模型”总量的40%。阿里巴巴作为入选“重要模型”最多的中国公司，其入选的六款模型（按发布时间顺序）分别为：Qwen-VL-Max、Qwen1.5-72B、Qwen2-72B、Qwen2.5-32B、Qwen2.5 Instruct (72B)、Qwen2.5-72B，直观展现了阿里通义大模型家族在2024年的飞速进步，是中国AI力量在全球影响力崛起的典型代表。

图：全球各企业/机构发布“重要模型”数量，2024年

二、中美之间的模型能力差距已从“追赶”演进至“并跑”，开源模型体系是这一转变的关键助推器

2023年，顶尖美国模型显著优于中国同类产品。而到2024年，这一优势已不复存在。2023年底，在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等基准测试中，性能差距分别为17.5%、13.5%、24.3%和31.6%。到2024年底，这些差距大幅缩小至0.3%、8.1%、1.6%和3.7%。在业界权威的“大模型竞技场”（LMSYS Chatbot Arena）评测榜单上，中美大模型的差距分值缩小至30分以内。

中美顶尖模型之间的性能差距，正在从“追赶”进入“并跑”态势，而这一转变背后的关键助推力量，是以阿里Qwen、深度求索DeepSeek为代表的飞速发展的中国开源模型体系。

图：2024年中美顶尖模型差距变化-基于业界权威的“大模型竞技场”评测

以开源模型体系为核心，构建开源开放、全栈创新的AI发展路线，将成为我国在全球人工智能产业提升影响力的有力抓手。首先，发展通用人工智能没有既定道路，要经历充分的试错与迭代，开源开放可通过积累技术资产、验证技术路线。其次，开源开放的模型技术体系作为一类新型数字基础设施，在促进国际合作与技术普惠发展上有天然优势。用中国的AI创新，通过共享知识、技术和资源，实现全球范围内的可持续发展和数字平等。最后，以基础模型为核心，可以向下带动新一代计算基础设施的构建和芯片的国产化突破，向上托举千行百业的智能化应用。

三、复杂推理能力成为大模型的“北极星指标”，并已接近抵达“全面超越人类水平”的奇点时刻

近年来，人工智能在一些任务类别上已经陆续超过了人类基线水平，如2015年的图像分类、2017年的基础阅读理解、2020年的视觉推理以及2021年的自然语言推理。2024年度，人工智能在竞赛级别的数学问题、覆盖多学科的多任务语言理解、博士级别的科学问题这三个领域进一步超过人类基线水平。目前仅有多模态理解和推理能力还略逊一筹。而随着2025年度，大模型能力正在向“端到端全模态、深度推理与非推理融合”的方向持续升级进步，我们有望见证大模型能力“全面超越人类水平”的奇点时刻。

图：人工智能各项能力水平v.s.人类基准水平

四、性能提升与成本下降，正推动人工智能应用快速融入千行百业，并将极大促进经济繁荣

报告指出，人工智能技术的性能持续提升，开发和部署成本显著下降，人工智能正在迅速从实验室走进千行百业的广泛应用，对人工智能的使用已经攀升到前所未有的水平。麦肯锡对于全球各行业共600多家企业的一份调研显示，2024年，企业中应用至少一项生成式人工智能技术的比例，已经急速攀升至71%，而这一数值在2023年还不到35%。

图：企业内应用至少一项人工智能技术的比例，麦肯锡，2024

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）指出，AI模型的使用成本正在迅速下降，同样性能的AI使用成本每年下降至原来的十分之一，这种趋势加速了AI技术的普及和应用范围的扩大。这种成本的急剧下降使得AI应用更加普及，带来的社会经济价值呈超指数级增长。

2024年9月，受欧盟委员会委托，欧洲央行前行长、意大利前总理马里奥·德拉吉（Mario Draghi）编写完成了《欧洲竞争力的未来》的重磅报告，业界称之为“德拉吉报告”。报告中对欧盟与美国人均GDP的差距扩大进行了深刻反思：2002年欧盟的人均GDP是美国的89%，而2024年则下降到66%。差距扩大的最主要原因来自生产力增长的差异，而这一差异背后的关键原因是数字技术领域的差距。即，云与人工智能为代表的数字技术领域的差距，是导致过去20年欧洲与美国经济差距不断扩大的最重要因素。

图：欧盟与美国人均GDP差距分析，德拉吉报告，2024

在人工智能与经济发展的关系上，无论是美国企业OpenAI的正向推导，还是欧盟“德拉吉报告”的深刻反思，都表明人工智能技术对社会经济繁荣的巨大促进作用。

五、公众看待人工智能的态度上，不同国家/地区之间的差异明显，中国则是持最为乐观态度的国家

报告引用的知名市场调研公司益普索（Ipsos）的调研数据显示，全球约2/3的人认为，AI驱动的产品和服务将在未来三到五年内显著改变日常生活。全球60%的受访者认为AI将在五年内改变工作方式，但仅36%担心其岗位会被取代。

在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国家，绝大多数公众认为人工智能产品和服务利大于弊。相比之下，加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地的乐观程度仍然低得多。不过，情绪正在转变：自2022年以来，一些此前持怀疑态度的国家的乐观程度显著增强，包括德国（+10%）、法国（+10%）、加拿大（+8%）、英国（+8%）和美国（+4%）。

图：对不同国家公众“人工智能利或弊”的调研，益普索，2022-2024

从这一调研数据中可分析得出，首先，在中国上一轮的数字技术发展中，公众感知度极高，明显感受到技术进步对生活的改善，因此中国公众对新技术引入本身即持有乐观态度。其次，调研数据显示，发展中国家对人工智能态度普遍更乐观，因为不发展就是最大的不安全。且相比前两年的调研数据，2024年欧盟、英美和加拿大公众对人工智能的态度在明显好转，这背后也是中国人工智能的快速发展，倒逼欧美国家对治理的认知也发生了明显转变。最后，中国之所以成为对人工智能最为乐观的国家，其背后是因为我国在人工智能领域完善的政策体系，政府以治理和发展的力量为产业做整体背书，为产业健康繁荣提供了坚实保障。

版块介绍 —产业之声

紧跟产业发展脉搏，我们汇集行业领袖与企业的真实声音，在算力基础设施的规划与布局、能耗优化、大模型能力发展、大模型评测体系、产业应用案例深入研究、新技术与应用趋势前瞻探索等方面，剖析成功案例背后的逻辑与挑战，并提供基于产业深度洞察的策略建议。同时，我们依托于阿里巴巴集团在人工智能领域的全面布局，分享阿里的AI产业生态和应用的实践落地，探讨技术如何重塑产业格局并推动社会经济的转型升级。

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