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图像为纸 机械为笔:山东建院智振视控团队绘就振捣新画卷

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在我国基建产业蓬勃发展、规模与增速领跑全球的当下,建筑施工质量安全至关重要。混凝土作为建筑和基础设施工程中应用广泛的材料,其振捣技术的革新关乎工程质量。当前混凝土振捣多采用人工振捣的方式,存在着质量不可控、效率低、隐性成本高、安全与合规风险等问题。


学生测试振捣装置

5月下旬,针对于人工振捣存在诸多问题的现状,山东城市建设职业学院智振视控团队打破行业困局,研发基于机器视觉与机械臂自动定位的振捣装置,配合云平台实时监控施工现场情况。该平台基于视觉智能技术研发,深度契合国家工业5.0发展战略,可广泛应用于工程诊断、施工管理等场景,不仅能显著提升现场管理效率,还将有力推动工程管理信息化进程,拓展视觉智能技术应用范畴。

机器视觉的加入,打破传统人工肉眼识别与主观判断的局限,在施工现场安装图像采集设备,摄像头实时拍摄混凝土表面图片,将图像信息同传至AI图像识别大模型评估,评估结果将直观显示并上传云端。当系统判断振捣区域合格时,振捣棒会通过指示灯闪烁、发出蜂鸣,提示工人进行下一区域的振捣工作。

据悉,该振捣装置集成先进系统检测技术,拥有多项算法、传感器技术等自主知识产权。与传统产品相比,它实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。在振捣作业时,安装于振捣棒关键部位的振动传感器、压力传感器、功率传感器等,如同敏锐的“感知神经元”,实时采集振捣过程中的振动波信号、压力变化数据以及电机功率等多维参数。振动传感器精准捕捉振捣棒振动频率与振幅变化,压力传感器监测振捣棒与水泥的相互作用力,电机功率传感器记录设备能耗波动。这些海量数据借助无线传输技术或专用线路,快速稳定传输至控制中心,经大数据分析、机器学习等前沿算法深度处理与多维度分析,通过建立精准数学模型,与预设密实度标准对比,以极高准确率判断水泥密实状态,并以可视化形式及时反馈给施工人员。

从实际应用效果来看,智振视控团队研发的新型振捣装置优势显著。在提高施工效率方面,检测系统实时监控振捣参数,施工人员可依据系统提示快速调整操作,避免因振捣不足或过度导致的返工,大幅缩短施工周期;减少人工成本上,它实现自动化监测与数据分析,降低对人工经验的依赖,减少因人工监督不足引发的质量问题;在提升施工质量方面,精准控制振捣频率、时间和力度,有效避免蜂窝、麻面等质量问题,确保混凝土振捣均匀密实。

“智振视控”团队研发的新型振捣装置,是传统施工工具向智能化设备的一次华丽升级。该团队指导教师闫兆阳表示,希望这一技术突破能填补传统施工领域智能化转型的技术空白,通过物联网架构与边缘计算模块的深度融合,构建起振捣质量动态评估体系。研发团队在两年间攻克了振动波形实时解析、多源异构数据融合等关键技术瓶颈,为智能建造装备的国产化进程提供了可复制的技术范式。

山东城市建设职业学院供稿

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