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庆幸在AI时代被裁员?这简直疯了

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星期六,畅聊AI的那些事儿,我是刀哥。

今天在某老师那里看到一篇文章 ,说他有个读者最近失业,在家做产品,发了个感慨

昨日 OpenAI 发布了最新的 GPT-5,我也是今早看的公众号文章了解到,说编程能力又变强了。真是感叹这一两年的技术进步之快。所以就有这么一个思考,如果我不是在 AI 时代被裁员会怎么样? 静静地思考了一下,感觉会可能更惨,因为如果作为大厂一颗螺丝钉被卸下来之后,你只会做你一直做且擅长的事情,而个人是较难完成一个商业闭环,是需要其他人配合你去完善其他环节的。而在现在这个 AI 出现的时代,AI 就是个人小助手的角色存在,刚好可以填补这部分中间环节。

正好我之前失业也加过不少找工作群,就说说我的看法 。

我觉得跟AI不AI没什么关系,经济上行就好找工作,经济下行什么都困难。

如果在2018年,大家信心十足,没AI的事儿也好找。当时我前司快不行了,就提前去找工作,基本一周一个offer,面试一个多月五六个高薪offer,发愁去哪个,感觉错过哪个都很可惜,大厂镀金好,小厂期权股票好,恨不得有两三个自己的分身能去上班 ,那一年赚个好几百万,该有多好?哈哈哈!

然后到2023年,那是个什么恶劣环境?还要自己开会员充值找工作?每天主动投上百个简历,没面试?35了,大厂根本进不去,小公司也四处是陷阱,而且真的是爱干不干,去面试几次,很多是套我经验,想解决自己问题的,就没几个诚心的,真的是非常辛苦,降薪才找到工作。

而现在这个2025年,虽说AI时代了,国产替代如火如荼,大家有信心了,股市新高了,看上去欣欣向上了,可实际找工作呢?

有个朋友谈吐不俗,技术很深,在群里聊算法聊Mysql聊Spring AI,还结合业务深度做过复杂的Dify工作流 ,简直是传统技术和AI知识的完美结合,找了好几个月了,还是没拿到合适offer。



程序员开始招聘“土木化”,这都是我知道的非常优秀的人了,都找不到工作。

你说让他做商业闭环,自己创业?你饶了程序员吧,35了,上有老下有小,房贷都还不清,没AI时候创业九死一生,有AI了,成功率就能高很多?没有的事儿。

还有个朋友前两个月跟我请教后边的职业发展,我其实很难去解答他。他的情况更难, 。8年快被裁了6次,你说他庆幸自己在AI时代被裁员?

他说想转AI售前,当然薪资什么的肯定比现在低。转售前的原因一个是尝试下与他人沟通,获取让自己见识多点;另外是不太喜欢技术,年纪也到这里了,想试试其他的。

深耕一个业务方向深入发展,后期收益是最大的,就跟玩游戏的技能树不能点歪一样。但如果能安心在一个公司长期发展,谁会不愿意呢?有时候是裁员优化。有谁是不上进,躺平,要落到最后那10%被优化呢?被优化的真的是能力产出比前边的差吗?

他其实做Java开发挺多年了,水平中等吧,但是到了35岁这个坎儿,上不去,就只能另想出路。

换岗位方向肯定是要降薪的,可也没想过什么商业闭环,自己去创业。

今年的应届毕业生,毕业即失业,被迫考研,送外卖送快递的,做临时工的有多少,我想大家平时都有感受。

很多朋友会说可以业余做自媒体,实在不行全职做。

就我所知,全国做自媒体的账号已经3亿了!

一个商单,两个自媒体平台(今日头条+小红书)加起来一共10块钱,但一堆人抢着做:


我写了这么久的公众号,你知道每天收入多少吗?昨天小爆一下,是这样的:


涨粉也非常难,写得不好,不花几个小时几天写出高质量的,微信不推荐,只能转到别人的群里,结果跟贴狗皮膏药一样惹人嫌,跟过街老鼠一样人人喊打,辛辛苦苦写一年,也就涨个几百粉丝。

有人会说去做视频号啊 ,不做不知道,一做想上吊!一分一分的收益,比写公众号还廉价,七千播放,收益只有一毛:


另外,很多知识星球都要进攻AI自媒体方向了,还认为这是蓝海呢!其实能养活自己,稳定一个月能赚上万的,在一个水平比较高的开发者社群我做过调查,才5%左右!


好好研究AI,好好上班

写这篇不是破冷水,是反对对AI太乐观,反对认为有了AI能解决所有问题,就能赚钱闭环。现在仍然是AI混沌期,大家都是砸钱赚吆喝,实打实赚钱的太少了,中国私营企业亏损企业占比高达28.1%

而且AI只是放大器,如果你的能力是1,可以放大到10,如果你能力是0.1,不过是放大到1啊 。

保持谦虚心态,有稳定的收入很重要,努力保持住。业余投时间教学费,工作里用得上的用不上的AI知识都学一学。提高自己,不会有错。


本周AI有什么新鲜事?最重要的5条在这里

  1. 国产开源模型集中爆发:本周,中国科技力量在开源社区表现抢眼。具体模型包括:智谱AI的千亿级多模态模型GLM-4.5V、阿里通义实验室将生成速度提升12倍的文生视频模型Wan2.2-I2V-Flash、以及百川智能在医疗评测中表现优异的Baichuan-M2

  2. AI加速走向终端设备:强大的AI能力正被直接部署到个人设备。标志性事件是OpenAI与高通合作,实现了在骁龙旗舰处理器上本地运行其开源模型。这意味着未来手机等设备无需联网即可使用复杂的AI功能,实现更快的响应和更好的隐私保护。

  3. 原生多模态成为技术前沿:马斯克宣布xAI完成了Grok V7基础模型的预训练。其核心突破在于“原生多模态”,即模型能直接处理未经转换的视频和音频数据流,甚至能识别情绪语调,预示着更自然、更深入的人机交互即将到来。

  4. “百万级”上下文窗口成主流:长文本处理能力成为巨头竞争的焦点。Anthropic的Claude Sonnet 4阿里的通义千问Qwen3本周均将API的上下文窗口扩展至100万tokens。这使得AI能够一次性分析整本书或一个完整的代码库,在金融、法律、科研等专业领域的应用潜力被彻底释放。

  5. AI硬件与机器人成果显著:AI正加速融入物理世界。具体成果包括:中科院自动化所发布具备0.1毫米装配精度的Q5人形机器人;阿里达摩院开源了能让机器人从视频中学习人类操作的AI模型。消费端,HTC发布了支持AI翻译的VIVE Eagle智能眼镜,三星也确认了其无屏AI眼镜的研发计划。

不刷短视频,读我的公众号长文还读完了?您真是一股清流!如果觉得写得不错,欢迎点赞、在看、关注。如果有不同看法,欢迎在评论区或者后台留言讨论。

我是刀哥,大厂架构师,出海创业者,深入研究AI工具和AI编程。关注我,了解更多AI知识!我们下期再见!

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