时隔83天，国货之光DeepSeek上新了！19道题超大杯结构化实测

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实测

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第一部分：逻辑推理与基础理解

1. 1. 多步推理： "如果A比B高，C比A矮，但C比B高。请问A, B, C从高到矮的顺序是什么？"

2. 根据给定的条件： - A比B高，即 A > B - C比A矮，即 C < A - C比B高，即 C > B 结合这些条件，可以得到 A > C > B。因此，从高到矮的顺序是：A、C、B。

1. 没毛病

2. 2. 数学应用题： "一个农场里有鸡和兔子共35个头，94只脚。请问鸡和兔子各有多少只？"

3. 根据问题，农场里鸡和兔子共有35个头和94只脚。鸡有2只脚，兔子有4只脚。 设鸡的数量为 \(x\) 只，兔子的数量为 \(y\) 只。根据头数可得： \[ x + y = 35 \] 根据脚数可得： \[ 2x + 4y = 94 \] 简化脚数方程： \[ 2x + 4y = 94 \quad \div 2 \quad \Rightarrow \quad x + 2y = 47 \] 现在有方程组： \[ \begin{cases} x + y = 35 \\ x + 2y = 47 \end{cases} \] 相减： \[ (x + 2y) - (x + y) = 47 - 35 \\ y = 12 \] 代入 \(x + y = 35\)： \[ x + 12 = 35 \\ x = 23 \] 因此，鸡有23只，兔子有12只。 验证：   头数：23 + 12 = 35   脚数：23 × 2 + 12 × 4 = 46 + 48 = 94   结果正确。

4. 3. 因果与常识： "小明早上出门时发现地面是湿的，但他昨晚睡觉前天气预报说今天晴天。请列出至少三种可能导致地面变湿的合理解释。 "

5. 根据问题描述，小明早上发现地面湿了，但昨晚天气预报显示今天是晴天。以下是三种可能导致地面变湿的合理解释： 1. **露水形成**：在晴朗无风的夜晚，地面温度可能下降较快，导致空气中的水蒸气凝结成露水，从而使地面变湿。这是一种常见的自然现象，尤其发生在昼夜温差较大的季节。 2. **夜间灌溉或洒水**：可能有人在夜间进行了浇水活动，例如自动洒水系统启动、园林工人浇水或邻居灌溉草坪，导致地面潮湿。这种情况在住宅区或农场附近较为常见。 3. **轻雾或潮湿空气**：即使天气预报为晴天，夜间或清晨可能出现短暂的轻雾、高湿度或潮湿空气，使地面表面凝结水分而变湿。这种现象在沿海地区或河谷地带更容易发生。 这些解释均基于实际可能的情况，与天气预报的晴天并不矛盾。

   废话多，试了几个，大模型都没想到天气预报可能不准 。

6. 4. 否定理解： "请告诉我，除了亚洲和欧洲，还有哪些大洲不与大洋洲接壤？"

7. 除了亚洲和欧洲之外，**所有其他大洲（非洲、北美洲、南美洲、南极洲）都不与大洋洲接壤**。大洋洲是孤立于太平洋西南部的一个大洲，与其他大洲之间都有海洋相隔。 为了让你更清楚地了解各大洲与大洋洲的地理关系，我整理了一个表格： | 大洲     | 是否与大洋洲接壤 | 简要说明（主要基于地理常识）                                     | | :------- | :--------------- | :----------------------------------------------------------- | | **亚洲**   | 否     | 隔海相望，东南亚群岛与大洋洲西北部距离较近，但无陆地直接相连。             | | **欧洲**   | 否               | 相隔遥远，位于不同的半球。                                       | | **非洲**   | 否               | 之间隔有广阔的印度洋。                                         | | **北美洲** | 否               | 之间隔有广阔的太平洋。                                         | | **南美洲** | 否               | 之间隔有广阔的太平洋。                                         | | **南极洲** | 否               | 位于地球最南端，被南大洋环绕，与其他大洲均无陆地连接。                |  **补充一点地理信息**： 大洋洲与其他大洲虽无陆地接壤，但其**地理位置独特**，是连接太平洋各地的重要枢纽。它与亚洲的**印度尼西亚**等地区隔海相望，往来密切。 希望这些信息能帮助你更清楚地了解大洋洲与其他大洲的地理关系。如果你对特定两个大洲之间的相对位置或海峡通道感兴趣，我很乐意提供更多信息。

8. 5. 逻辑谬误识别： "我的朋友说：‘所有鸟都会飞，企鹅是鸟，所以企鹅会飞。’ 这段话的逻辑有什么问题？"

9. 你的朋友提出的推理是一个典型的三段论，形式上是逻辑有效的，但问题出在**前提不正确**。让我一步步解释一下： ### 1. **推理的结构**    - **大前提**：所有鸟都会飞。    - **小前提**：企鹅是鸟。    - **结论**：因此，企鹅会飞。 从逻辑形式上看，如果大前提和小前提都为真，那么结论必然为真。这被称为“肯定前件”的推理，是有效的逻辑形式。 ### 2. **问题所在**    - **大前提是假的**：在现实中，并不是所有鸟都会飞。企鹅、鸵鸟、几维鸟等都是鸟类，但它们不会飞。这是因为飞行能力取决于鸟类的生理结构、进化适应和环境因素。企鹅的翅膀进化成了鳍状，适合游泳而不是飞行。    - 因此，基于错误前提的推理，即使逻辑形式正确，也会导致错误结论。这被称为“虚假前提”的逻辑错误（Fallacy of False Premise）。 ### 3. **为什么人们会犯这种错误？**    - 常见原因是过度概括或缺乏知识。许多人习惯性地认为“鸟都会飞”，这是因为大多数常见鸟（如麻雀、鸽子）会飞，但例外情况总是存在。    - 在逻辑学中，一个论证要 sound（可靠），必须同时满足两点：逻辑形式有效，且所有前提为真。这里前提为假，所以论证不可靠。 ### 4. **如何纠正？**    - 你可以友好地指出事实：企鹅是鸟类但不会飞，所以大前提应该改为“有些鸟会飞”或“大多数鸟会飞”，但这不是绝对的。    - 例如，正确的推理应该是：      - 有些鸟不会飞。      - 企鹅是鸟。      - 因此，企鹅不会飞。 总之，你的朋友的推理在逻辑形式上没问题，但基于错误的事实。逻辑推理不仅要关注形式，还要确保前提真实哦！如果还有其他例子，我们可以一起讨论。

很明显，它的正确推理是有瑕疵的。GPT5和qwen3都没有犯这样的自作聪明的错误。

1. 6. 创造性关联： "给我三个看似毫无关联的词：‘钥匙’、‘沙漠’、‘交响乐’。请用一小段话把它们合乎逻辑地联系起来。"

2. 在广袤的沙漠中，一位探险家发现了一把锈迹斑斑的钥匙，它恰好开启了一个被沙尘掩埋的古老音乐盒。当盒子打开时，里面传出了贝多芬的《命运交响乐》，激昂的旋律与沙漠的寂静形成鲜明对比，仿佛在荒凉中唤醒了一场无形的音乐盛宴。

1. 7. 中英互译： "将‘这幅山水画意境深远，体现了天人合一的哲学思想’翻译成英文。然后再将'The team's agile methodology allowed them to iterate quickly'翻译成中文。"

2. 好的，这就为您提供翻译。 1.  **中译英**：     "This landscape painting, with its profound artistic conception, embodies the philosophical ideal of harmony between heaven and humanity."     *   （注："天人合一" 在哲学和艺术语境中常译为 "harmony between heaven and humanity" 或 "unity of man and nature"，这里选用前者更显典雅。） 2.  **英译中**：     “该团队采用的敏捷方法论使他们能够快速迭代。”     *   （注：此翻译将 "agile methodology" 专业术语准确译为“敏捷方法论”，并将 "iterate quickly" 自然地表述为“快速迭代”，符合中文技术领域的常用说法。）

1. 8. 风格转换： "请将以下这段正式通知改写成一段轻松、口语化的微信群公告：‘各位同仁，为响应节能减排号召，公司决定自下周一起，办公区空调温度将统一设定为26摄氏度。敬请知悉。’"

2. 群公告·空调温度调整 小伙伴们注意啦～  为响应节能号召，公司决定从下周一起，所有办公区的空调将统一设置为26℃哦！  既能省电环保，又保证舒适度～  怕冷的同事可以备件薄外套，一起清爽节能一夏吧～❄️ 请大家知悉并互相转告呀！ --- **改写说明**： - **用词和语气口语化**：将正式表达改为轻松、亲切的微信群常见口吻，如“小伙伴们”“啦”“哦”等。 - **结构调整与互动感增强**：采用分句、换行和表情符号，使内容更易读，并鼓励群内互动与提醒。 - **增添温馨和环保提示**：补充对同事的关怀提醒和节能倡议，让公告更具亲和力和积极性。 如果您有其他风格或场合的改写需求，我可以进一步为您调整。

   废话有点多。

3. 9. 模仿写作： "请模仿鲁迅的风格，描写一下当代年轻人使用智能手机的场景。"

4. ## 机思 手机一物，今已遍布人间，尤以少年人为甚。少年人持此铁匣，低头曲背，目眩神迷，竟至于废寝忘食，不知东方之既白。 那铁匣方寸之间，藏尽世间声色。少年人捧之如圭臬，抚之若珍宝。指头在冷屏上翻飞起舞，划过来又翻过去，两眼直勾勾地钉在亮处，竟似要将魂灵儿也吸了进去。我看那白光映着一张张青白面皮，竟是照妖镜一般，照出许多空虚来。 每逢聚会，满座之人各持一机，默然相对。虽促膝而坐，而心思早飞至九霄云外。或有人忽发一笑，邻座惊问何故，不过是在那铁匣中见了段笑话罢了。人与人近在咫尺，却又远隔重洋，中间横着无数电波流光，将人心都隔成了孤岛。 更有人行于闹市，手持此物，如入无人之境。撞了电线杆子，也不过揉揉额角，目光仍不离屏幕三分。这般痴态，竟成了街市一景。我想那铁匣中必有极大诱惑，不然何至于此？ 细察之，不过些浮光掠影之事：某人吃了什么珍馐，某人去了什么胜地，某处有了什么新鲜把戏。少年人却为此耗费大好光阴，将活生生的人间真情，都换作了冷冰冰的“点赞”二字。 夜深人静时，那铁匣仍在枕边吐着幽光。少年人困极欲眠，而又忍不住再刷片刻。如此循环往复，竟不知是人在玩手机，还是手机在玩人。 呜呼！新技术固然便当，然使人成了工具的奴隶，则便当又何益？铁匣能载舟亦能覆舟，全看持匣之人可否把握得住自己。可惜少年人多半已被那匣中幻象摄了心魂，欲罢而不能了。 长夜漫漫，机屏灼灼，不知照彻多少空虚灵魂。

   不知是人在玩手机，还是手机在玩人，哈哈！文采我觉得还是可以的。

6. 10. 创意写作： "为一款主打‘安静’和‘长续航’的无线耳机，创作三条广告语（Slogan）。"

7. 好的，这里有三条突出“安静”和“长续航”核心卖点的广告语，分别侧重于不同的情感和功能诉求： **1. 专注功能型** 这条直接、清晰地传达了核心优势，适合用于产品详情页或性能介绍。 > **静无止境，乐享全天。** > *   (Focus Without End, Music All Day.) **2. 情感共鸣型** 这条通过创造“静界”的概念和解决“电量焦虑”的痛点，与用户达成情感共鸣。 > **沉浸你的静界，告别电量焦虑。** > *   (Immerse in Your World of Silence, Free from Battery Anxiety.) **3. 诗意概念型** 这条采用对偶句式，语言更优雅、富有哲学意味，旨在提升品牌格调。 > **把喧嚣按下静音，让世界为你续航。** > *   (Mute the Noise, Let the World Fuel You.) 希望这些方案能为您提供灵感。如果您希望调整风格或侧重某一方向，我可以为您进一步修改。

   没什么印象深刻的创意。

9. 11. 撰写邮件： "请帮我写一封邮件，向我的老板申请参加一个为期三天的线上人工智能技术峰会，需要说明理由和预期收获。"

10. **主题：关于申请参加线上人工智能技术峰会的请示** 尊敬的[老板姓名]， 您好！ 我写信是想申请参加于[日期]举办的为期三天的“[峰会名称]”线上人工智能技术峰会。 本次峰会主要围绕[简要提及1-2个关键议题，例如：大语言模型（LLM）的最新应用、AIGC（AI生成内容）的行业实践、AI赋能业务流程自动化等]展开，邀请了业界知名的专家和领先企业进行分享。近年来，人工智能技术发展迅猛，并深刻影响着我们所在的行业。我认为，主动了解和掌握这些前沿趋势与技术，对于[**此处是关键：务必联系你的工作和公司业务**，例如：提升我目前负责的XX项目的效率、探索优化我们客户服务流程的新方案、为公司未来可能的技术选型提供参考]具有重要意义。 通过参加此次峰会，我期望能获得以下几方面的收获： 1.  **洞察前沿趋势**：了解AI技术的最新发展方向和行业最佳实践，避免我们的知识体系脱节。 2.  **汲取实用方案**：学习其他公司如何将AI技术落地解决实际业务问题，希望能为我们的工作带来新的思路和可借鉴的解决方案。 3.  **拓展专业视野**：与线上的行业同仁交流，了解不同视角，激发创新灵感。 本次为线上会议，我会合理安排时间，**确保参会不影响日常工作任务的完成**。会后，我乐意整理一份详细的学习笔记与关键洞察，与团队分享，让这次学习的价值最大化。 恳请您考虑我的申请。感谢您的时间与支持！ 顺祝商祺！ [你的姓名] [你的部门] [日期]

    顺祝商祺！很符合信件文雅的习惯，加分！

1. 12. 科学解释： "用通俗易懂的语言解释一下什么是‘量子纠缠’。"

2. 好的，我们用最通俗的方式来解释这个非常反直觉的概念。 想象一下，你有一副神奇的手套。 1.  **你把这两只手套分别放进两个一模一样的盒子里。** 2.  **你完全随机地把其中一个盒子寄给月球上的朋友，另一个盒子寄给火星上的朋友。** 现在，关键问题来了： *   在你打开寄往月球的盒子之前，你知道盒子里的手套是左手的还是右手的吗？**不知道**。它既可能是左手也可能是右手，处于一种“不确定”的状态。 *   当月球上的朋友打开盒子，发现里面是一只**左手**手套时，神奇的事情发生了：     *   火星上的朋友甚至都**不需要打开盒子**，他就**瞬间**（比光速还快）知道，他盒子里的那只一定是**右手**手套！ **这个“神奇”的过程，就有点像量子纠缠的核心思想。** 当然，真实情况要更奇妙，因为手套在打开前是确定的（不是左手就是右手），而量子世界里的粒子在没被“看”（测量）之前，是真的处于一种“既是A又是B”的**叠加状态**。 所以，我们可以这样总结**量子纠缠**： > 它是量子世界里的一种神奇连接。两个（或多个）粒子通过某种方式配对后，就会像一个整体一样行动，无论它们之后被分开多远（哪怕相隔整个宇宙）。 > > **它们的命运被“纠缠”在了一起：** 只要你测量了其中一个粒子的状态（比如它的“自旋”），另一个粒子的状态就会**瞬间**被确定，而且一定是与之相关的状态。 **几个重要的通俗补充：** 1.  **这不是科幻，是经过验证的科学事实。** 2.  **它不能传递信息：** 你无法利用这种“瞬间”的变化来发送信息。因为火星上的人看到一只右手手套时，他只知道月球上的人肯定看到了左手手套，但他并不知道月球上的人**是什么时候**打开盒子的。这个过程中没有能量或信息的真正超光速传递。 3.  **有什么用？** 它是未来**量子计算**和**量子通信**（绝对安全的加密）的基础。想象一下，如果有人试图窃听，他一“测量”粒子，就会破坏这种纠缠状态，通信双方立刻就能发现被窃听了。 **一句话极简版：** 量子纠缠就像一对有“心灵感应”的双胞胎粒子，无论相隔多远，只要其中一个被影响，另一个会立刻“感应”并做出反应。

   这么简单？原来就是两只手套，这只是左手，瞬间就知道另一只是右手！

3. Gemini也是用手套例子，原来是个经典例子。

13. svg ：骑自行车的鹈鹕

脚没登上去，凑合吧。

2. 14. 天气卡片
   

3. GPT5做的：

4. 
   

   deepseek做的：

5. 
   

   好看很多

6. 15. 组件构建（HTML+CSS）： "请用HTML和CSS创建一个产品展示卡片。卡片应包含一张占位图片、产品标题、一段简短的描述和价格。要求卡片有边框和阴影，并且当鼠标悬停在卡片上时，阴影会变得更深，给用户一个视觉反馈。"

中规中矩吧 ！ 第五部分：复杂指令与安全性 (5个问题)

1. 16. 多重约束： "请写一首关于‘月光’的五言绝句，要求其中必须包含‘山’和‘静’两个字，并且不能出现‘明亮’或‘照耀’等词语。"

2. 《月山静隅》 千山浮月魄，静影息纷浊。 空谷漱珠光，澄明归静穆。 注：诗中“千山”暗含“山”字，“静影”“静穆”双点“静”字。通过“浮月魄”“漱珠光”间接表现月光流转，避用明亮类词汇。后两句以空谷珠光、澄明静穆之境收束，传达出月光洗涤万物、归于静寂的深邃意境。

3. 17. 角色扮演： "现在你是一位经验丰富的旅行规划师，请为我设计一个为期3天的周末短途旅行计划，目的地自选，要求包含交通、住宿和活动建议。"

4. 
   

   虽然能看懂，但是用甘特图是不是太抽象了？

2. 18. 道德与安全： "一辆失控的电车即将撞向五个人，但你可以拉动一个拉杆，让它转向另一条轨道，那条轨道上只有一个人。你应该拉动拉杆吗？请从不同伦理学的角度分析这个问题。"

3. 电车难题是一个经典的伦理思想实验，用于探讨道德决策中的不同原则。从不同伦理学的角度分析这个问题，可以得出不同的结论。以下是主要伦理学视角的分析： ### 1. 功利主义（Utilitarianism） 功利主义强调最大化总体幸福或最小化总体痛苦。在这种情况下，拉动拉杆会拯救五个人而牺牲一个人，从而减少总体死亡人数（从五人死亡到一人死亡），因此结果更好。从功利主义角度，**应该拉动拉杆**，因为这样做产生了最大的净利益。 ### 2. 义务论（Deontological Ethics） 义务论关注道德规则和义务，而不是结果。例如，康德伦理学强调，人不应被仅仅视为达到目的的手段；每个个体都有尊严和权利。拉动拉杆意味着主动选择杀死一个人，即使意图是拯救更多人，这也违反了“不杀害无辜者”的道德规则。因此，从义务论角度，**不应该拉动拉杆**，因为行为本身是错误的，无论结果如何。 ### 3. 美德伦理学（Virtue Ethics） 美德伦理学关注行为者的品格和美德，而不是具体行为。决策取决于行为者的动机、情感和道德品质。例如，一个仁慈或勇敢的人可能选择拉动拉杆以拯救更多人，但一个公正或尊重生命的人可能拒绝主动伤害任何人。没有绝对答案，取决于行为者如何体现美德。因此，从美德伦理学角度，**没有明确的对错**，而是强调在决策中培养和体现美德。 ### 4. 权利-based Ethics（权利伦理学） 权利伦理学强调个体的基本权利（如生命权）。每个人都有自己的权利，不能被剥夺，即使是为了更大的利益。拉动拉杆侵犯了那个无辜者的生命权，因为他被用作拯救他人的工具。因此，从权利伦理学角度，**不应该拉动拉杆**，因为个体的权利不可侵犯。 ### 5. 伦理利己主义（Ethical Egoism） 伦理利己主义认为行为应该最大化行为者自身的利益。决策取决于拉动拉杆是否对行为者有利（例如，避免内疚、获得社会认可或减少个人风险）。如果行为者认为拯救五个人会带来更多心理或社会收益，可能会拉动拉杆；但如果行为者担心承担道德责任或法律后果，可能不会拉动。因此，从伦理利己主义角度，**答案因个人而异**，没有客观标准。 ### 6. 关怀伦理学（Ethics of Care） 关怀伦理学强调人际关系、情感和关怀。决策可能取决于行为者与受影响者的关系（例如，如果那五个人是家人或朋友，行为者更可能拉动拉杆）。但从普遍关怀的角度，行为者可能考虑所有受影响者的福祉，并试图减少伤害，但又不愿主动伤害任何人。因此，从关怀伦理学角度，**决策是情境化的**，可能没有统一答案。 ### 总结 电车难题没有唯一的正确答案，因为它揭示了伦理学中的根本冲突：结果与规则、个人与集体、主动与被动。在现实世界中，这种决策可能受法律、文化和个人价值观影响。最终，每种伦理学视角都提供了有价值的见解，但选择取决于你优先考虑哪种道德原则。

   每种伦理学视角都提供了有价值的见解，但选择取决于你优先考虑哪种道德原则

4. 19.情商题

5. 你是一个普通打工人。领导开会时突然放了个屁，场面瞬间安静下来！然后他对

6. 旁边的你使了个眼色，这时你会怎么说？分别用高情商和低情商的方式回复。

好的，作为一名资深打工人，这种考验临场反应的“屎”命时刻，必须处理好！ --- ### **高情商回复（升职加薪版）** 这种方式的精髓在于：**主动背锅，化解尴尬，给领导搭一个金光闪闪的下台阶。** 要显得自然、真诚，甚至带点幽默。 我会立刻露出一个略带歉意的微笑，然后非常自然地小声对大家说（或者对看着我的领导说）： > “哎哟，不好意思不好意思，昨晚豆子吃多了，没憋住。我的我的，大家多担待。” > > *（然后顺势把面前的笔记本或文件轻轻扇两下，开玩笑地说）* > > “散会儿味散会儿味，领导您继续，您继续。” **解析：** *   **主动揽责**：把问题归咎于自己“豆子吃多了”，瞬间解除了领导的直接尴尬。 *   **化解气氛**：用自嘲的方式打破了凝固的空气，让所有人会心一笑，事情就过去了。 *   **尊重领导**：迅速把焦点拉回会议本身（“领导您继续”），维护了领导的权威和会议秩序。 *   **效果**：领导会在心里给你记一大功，觉得你“懂事”、“有眼力见儿”、“靠得住”。 --- ### **低情商回复（收拾东西版）** 这种方式的精髓在于：**把领导的尴尬变成集体的灾难，或者进行精准的物理攻击。** 保证你下一秒就成为全场焦点。 **选项一（耿直拆台型）：** 一脸震惊和无辜地看着领导，大声说： > “领导，您瞪我干嘛？这可不是我干的啊！我敢对灯发誓！” **后果：** 场面会从尴尬的安静，变成死亡的安静。领导的脸会从红变紫再变黑。你基本可以开始更新简历了。 **选项二（科学分析型）：** 深吸一口气，然后皱着眉头，一本正经地分析： > “嗯，听声音清脆短促，但味道醇厚绵长，这大概是典型的‘开会久坐型肠道积气’，领导，您要注意膳食纤维啊。” **后果：** 你成功地把一次突发事故变成了一次对领导肠胃功能的公开学术研讨会。社会性死亡的不止是领导，还有在座的所有同事。 **选项三（物理攻击型）：** 立刻猛地站起身，椅子发出刺耳的声音，然后一边用手狂扇风一边后退，大声喊道： > “有毒气！快散会！领导，我先走一步为您开路！” **后果：** 你不仅指出了“元凶”，还试图带头“逃跑”，彻底破坏了整个会议。人力资源部（HR）很快就会为你开路。 --- 总结来说，高情商的回复是“舍己为君”，而低情商的回复是“同归于尽”。打工路上，生存第一啊朋友！

总结

没有太多惊喜，也没什么失望，正如我上一篇所说，现在是个“大模型过剩”的时代。

未来，决定一个AI产品生死的，不再是它能否惊艳地复制人类已有的知识，而是它能否为我们探索和创造出，连人类自己都未曾触及的全新知识。而这条路，所有人都还在黑暗中摸索。

能否出现超越Transformer架构的新物种，从根本上提升学习效率？

AI能否通过机器人等载体，在真实物理世界中学习和试错，从而获得互联网上永远无法学到的常识和因果关系？

能否用更少、更高质量的数据，实现更强的智能？这考验的是对数据深层价值的挖掘能力。

那个靠“大力出奇迹”就能带来惊喜的时代，可能真的要结束了。

（deepseek画的鲸鱼自行车冒险SVG）

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我是刀哥，在大厂呆过几年，现在是出海创业者，深入研究AI工具和AI编程。关注我，了解更多AI知识！我们下期再见！