北京
北京时间（10月10日）凌晨，国际顶尖学术期刊《科学》（Science）在线发表了阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇合作参与的研究论文，题为《中国人工智能监管创新 推动迈向开放未来》（China’s Emerging Regulation Toward an Open Future for AI）。该研究论文分析了我国人工智能监管制度对人工智能开源发展和风险防控的促进作用，融合了产业部门对人工智能的前沿观察和实践经验，为全球人工智能治理贡献了中国智慧和中国方案。此次发表聚焦中国开源人工智能发展和监管制度的专题论文，体现了国际科学界对我国参与共建人工智能全球治理体系的关注和认可。
我国开源人工智能已成为推动全球人工智能发展的重要力量。文章分析了我国人工智能监管的现状，从“包容、高效、试验”（Exemption, Efficiency, Experimentation）的治理理念出发，总结了设置开源人工智能豁免、提供科研使用例外、扩大数据供给的司法引导、加强人工智能科研诚信、推动并行的科技伦理管理以及尝试制度方面的先行先试等六项关键制度，肯定了上述制度对促进开源人工智能发展与保障安全、防控风险所发挥的显著作用。我国人工智能监管制度及其所蕴含的治理理念，可以为全球人工智能治理贡献中国智慧和中国方案。同时，文章也探讨了我国人工智能监管的改进和完善方向，提出正在推进中的人工智能健康发展立法项目应追求清爽、融贯、精简（Clarification, Harmonization, Simplification）等目标。
目前，人工智能技术持续迭代，不断提升的模型能力打开了人们对智能应用更大的想象空间，技术创新带来的先进生产力也在影响和调整着生产关系。开源推动了人工智能技术普惠，让更多人通过使用模型实现理解模型，不断丰富人工智能安全的公共知识，同步建设模型风险应对的专业安全能力，形成了信息透明、敏捷反馈、多方协同的良好治理生态，让人工智能在快速发展的过程中得到及时、充分、有效的治理，提高了社会公众对人工智能的信任。我们将继续坚持守己、利他的负责任创新，向各方贡献产业观察和实践经验，为人工智能向好、向善发展贡献更多力量。
（以下附论文全文）
阿里研究院人工智能开源研究系列
版块介绍 — 治理之智
在全球化背景下，科技的快速发展也带来了前所未有的治理挑战。本板块内容依托阿里巴巴集团先进的AI科技能力、丰富的应用场景与负责任的技术生态，聚焦于AI风险、AI大模型安全、AI大模型开闭源生态、AI大模型出海等AI治理政策研究，基于技术理性的风险观，为大模型发展与安全平衡与取舍提供独到见解。同时，我们致力于收集和分享海内外AI治理先进理论与经验，为构建合理的科技治理体系提供智慧与灵感。
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