山东
标志着无人机行业正迎来一场由AI驱动的革命。
2025年，低空经济作为新兴产业，正从中央到地方成为新的经济增长引擎。
据中国民航局预测，2025年中国低空经济市场规模将达1.5万亿元，2035年有望突破3.5万亿元。
随着低空经济热潮的到来，无人机应用场景激增，但对飞手的高度依赖始终是制约行业发展的难题。
传统无人机高度依赖人工操控或预设程序，面对动态环境、复杂任务时往往反应滞后、适应性差，更存在多模态感知鲁棒性差、边缘端决策延迟高、集群协同效率低等产业痛点，严重制约了其在应急巡检、安防追踪等场景中的实战效果。
“神思智飞”的出现，从根本上改变了这一局面。
技术突破：从手动操控到AI自主决策
2025年5月第九届世界无人机大会上，一场别开生面的“人机对决”引发行业瞩目。
多名专业飞手与名为“神思智飞”的无人机系统展开实战比拼，结果出人意料：飞手未能完成的任务，搭载“神思智飞”的无人机却全程自主执行，精准稳定。
由神思电子技术股份有限公司研发的“神思智飞”并非简单的飞行控制系统，而是基于“云边协同与智能控制”理念打造的下一代具身智能操作系统。
它不依赖飞手操控，却能实现动态目标追踪、智能决策飞行、集群协同作战等复杂任务，标志着无人机行业正迎来一场由AI驱动的革命。
重磅升级：神思智飞2.0版本新突破
自首次亮相世界无人机大会并引发行业高度关注后，神思智飞仅历时四个月便实现迭代升级，在超视距协作互感互通、具身智能多面作业、三维空间多域异构协同方面取得创新突破，升级至2.0版本，使多智能体间形成具有一呼百应、群策群力的弹性自组织集群智慧。
神思智飞2.0突破了多网融合的软硬件一体化通讯技术，自组网/北斗/4G/5G多模通讯方式可根据应用场景高效自适应切换，实现千里之外的数据同步与作业协同。
面对长距离供热工程管线巡检，传统巡检方式存在响应滞后问题，难以及时识别管线破坏风险。如今，借助超视距互感互通能力，即便远隔千山万水，多架无人机亦可协同守护同一线路，实现“事件触发、快速调度、多机联动”的集群巡检新模式，为“外热入济”等城市生命线构筑起防护屏障。
神思智飞2.0通过集成模组赋予搭载主体（无人车、机器狗等）感知、认知、决策、规划、控制与执行能力，形成具身智能多面作业能力，如目标搜索、定点投放、物资搬运。
在电力、通信、道路“三断”极端条件下的应急救援场景中，神思智飞2.0可指挥不同角色的无人机快速组成救援编队，执行疏导与物资投送任务。通信无人机迅速构建空中中继网络，实时回传现场画面；侦察无人机快速定位灾区，规划测绘路径并完成现场视觉重建；搜救无人机则定位受困人员，进行喊话疏导，并将伤员位置同步至机器狗。机器狗接续完成物资搬运，形成完整救援闭环。具备具身智能的各类智能体可根据现场态势自适应切换角色，确保救援流程高效运转。
神思智飞2.0支持空空、空地、空水等多类智能体之间的跨域协作。在互感互通的多模融合通讯能力支撑下，系统构建出具备“一呼百应、群策群力”特性的集群智慧。
空空协同可根据任务需求自适应编组，提升搬运、通信与测绘等综合能力；空地与空水协同则实现了从无人机感知到机器狗、无人车、无人船等异构多域作业的行为闭环。整个集群具备高度弹性的自组织能力，可通过内部协商机制自发调整队伍规模与形态，灵活应对复杂多变的高动态环境。
随着低空经济被纳入国家战略，无人机在民用领域的应用场景不断拓展，从城市治理到生态保护，从能源安全到应急救援，无人系统的智能化水平直接关系到应用成效。
神思智飞系统瞄准森林防灭火、管线巡检、城市防汛等应急管理场景，突破传统无人机作业半径限制，赋予其自主思考、指挥与规划能力。
在交通流量监测场景中，可自动识别不同路段交通密度与异常情况，生成可视化报告辅助城市交通管理；在森林防火场景中，实现高空实时火情监测与疑似烟火源识别预警，为森林防灭火提供数字化安全防线；在能源管线及工地安全巡检场景中，实现全天候、广覆盖、无人值守下对能源管线及建筑工地全面监控和异常监测；在野外搜救场景中，实现高效搜寻与精准定位，并与地面救援装备协同行动，为生命救援保驾护航。
从交通到安防，从能源到环保，“神思智飞”正逐步构建起覆盖全域的智能无人系统应用生态，它不仅提升作业效率与精度，更在无人化、智能化管理中开辟新的路径，为智慧城市与数字治理提供有力支撑。
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