AI业务收入增速超50% 百度做对了什么？

百度很早就讲自己是一家AI公司，但直到今天Q3季度季度财报的发布，我们才看到，百度专注于AI的选择到底有多坚决、多激进。

11月18日晚，百度发布的2025年第三季度财报显示，季度总营收312亿元，百度核心营收247亿元。真正引人注目的是，百度首次披露AI业务收入数据——同比增长超50%，其中AI云收入同比增长33%，AI应用收入达26亿元，AI原生营销服务收入同比增长262%达28亿元。

资本市场应声开涨。今日百度港股开盘涨近4%。

长期的精耕终于迎来爆发。过去10个季度，百度在AI领域的投入达到了相当可观的规模。

如果说20年前云计算让算力像水电一样成为基础设施，那么今天，AI就正在成为数字经济的新型基础设施，甚至这种共识超过以往任何一次技术革命。这不仅仅是一个业务板块的增长数字，更代表着一种产业转型的底层逻辑——当AI能力可以像调用API一样简单时，各个产业的创新门槛将被重新定义。Vibe Coding让一人公司像星星之火一样正在全球燎原。而百度正在成为这些前沿拓荒者的全能工具箱。

与简单提供算力或模型不同，百度正在构建的是一个完整的AI基础设施体系。

从底层的昆仑芯片，到框架层的飞桨，到中间层的文心大模型，再到上层的应用及行业解决方案，这种全栈式布局基于百度一个一以贯之的认知：真正的AI基础设施，不是把技术简单打包，而是要用AI的原生思维重构整个技术栈，让每一层都能为上层提供最优化的支撑。

百度Q3财报所呈现出的AI业务爆发式增长，从侧面印证了，这种"原生化"思维正在改变AI技术的供给方式。

从算力到智能 全栈生态建造者的基建图景

百度AI业务的高速增长不是由某个单项业务造就的，而是一种“全栈式”的跃迁。

AI云、AI应用、AI原生营销服务、萝卜快跑、文心大模型……各个层级各个线条都超越预期。正如Robin所说，全方位的价值得益于“越来越多的企业采用其AI产品和解决方案”。

传统IT基础设施与AI基础设施存在本质区别。前者主要解决的是算力供给和存储管理问题，强调资源调度的效率；后者的核心是智能能力的标准化输出，重点在于如何让算法、模型和应用无缝协同。

算力层面，百度自研的昆仑芯片近期发布了M100、M300两款新品，将分别在2026年和2027年上市；模型层面，百度推出的文心大模型5.0作为统一的原生全模态模型，在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色；框架层，飞桨深度学习平台，扮演着类似操作系统的角色。应用层面，则构建了覆盖C端和B端的完整产品矩阵，实现智能即服务。

AI云业务在第三季度实现33%的强劲增长，其中AI高性能计算基础设施的订阅收入同比增长高达128%。这代表越来越多的企业开始认识到AI是决定未来竞争力的关键变量。

IDC最新发布的《中国AI公有云服务市场份额》报告显示，百度智能云连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军，这几乎可以认为是一份实力认证。

从改造自己到改造产业 厚积才会薄发

在大家对AI的认知都还是chatbot时，百度早已经决心要用AI重构所有业务。

搜索引擎是百度第一个进行AI原生化改造的产品。这种改造的难度其实远超人们的想象，它不是简单地在搜索框旁边加一个AI助手，而是从信息检索的底层逻辑开始重构——从"找到信息"到"生成答案"，从"罗列链接"到"直接解决问题"。

改变继而发生在数字营销领域。

AI原生营销服务在本季度创造了28亿元收入，同比增长262%。包含智能体和数字人在内的创新服务形式，正凭借显著优势获得市场认可。越来越多追求用AI解决问题并愿意为技术付费的客户，已通过该服务实现生产力与营销效果的双重提效。

AI应用方面表现同样亮眼，Q3收入达26亿元。百度文库和百度网盘联合推出的全端通用智能体GenFlow升级至3.0版本，活跃用户超过2000万。无代码开发工具"秒哒"进化至2.0，已通过无代码开发40多万AI应用，让普通用户也能享受到AI开发的便利。大部分AI应用采用高粘性的订阅模式，可持续创造高质量收入。

这些内部实践积累的经验，正在通过产品化的方式向外输出。在百度世界大会2025上发布的全球首个可商用、自我演化的超级智能体——伐谋，可在真实的产业中寻找"全局最优解"，已应用于金融、能源、交通、物流、科研等领域。

百度的视角里，AI改造绝不是技术的简单叠加，而必然是业务流程的深度重构。

万千产业的唤醒机遇 用AI再做一次

仔细探究起来，AI云业务33%的增长率，以及AI高性能计算基础设施订阅收入128%的爆发，其实都折射出企业对智能化转型的迫切需求。如果说十年前的数字化转型对于很多产业来说还是懵懂的尝试，那这一波智能化转型则伴有更强烈的时代紧迫感。

基础赋能层面主要是算力和模型能力的普惠化输出，通过AI云服务，中小企业可以以极低的门槛接入文心大模型，无需自建算力集群，也不用培养专门的AI团队，"即插即用"的服务模式让AI技术应用门槛大幅降低。

应用赋能层面，百度提供了一系列标准化的AI产品，比如数字员工可以承担客服、销售、行政等多种角色，帮助企业在不增加人力成本的情况下提升服务能力，GenFlow等创作工具让内容生产的效率成倍提升，"秒哒"让无代码开发成为现实。

方案赋能层面，则是针对特定行业的深度定制成为重点，如伐谋在金融、能源、交通、物流等领域的应用，将行业know-how与AI能力深度融合。这种深度定制需要对行业的深刻理解，也需要强大的技术整合能力。

企业可以从基础的AI云服务开始，逐步尝试标准化产品，最终实现深度的定制化改造。

从百度AI基建的角色上不难看出，作为AI技术公司，百度给自己的定位更偏向于行业和开发者的共建者，其追求的是与传统企业的协同进化。简言之，百度不是要替代传统产业，而是要成为它们的"增强器"。

在制造业，AI帮助提升良品率和生产效率；在金融业，AI强化风控能力和服务体验；在医疗领域，AI辅助诊断和药物研发……AI与传统产业的结合显然不是零和博弈，而是共赢发展。

这种共建者的角色定位，也是百度数十年来一直坚持的核心理念。

从最早的"让人们最平等便捷地获取信息"，到今天的"用科技让复杂的世界更简单"，百度始终在扮演技术普惠者的角色。

AI时代的到来，让这种理念有了更广阔的实践空间。当AI业务收入增长超50%，当AI云成为增长引擎，当萝卜快跑开始规模化运营并走向全球，这些信号都在指向同一个趋势：AI正在从概念走向现实，从实验室走向市场，从辅助工具变成核心能力。

312亿的营收大盘之下，暗流涌动的是收入结构的质变。比起AI云33%的稳健增长，真正让行业侧目的是AI原生营销服务262%的爆发式增长。这组数据揭示了一个被长期低估的真相：AI不仅是百度的第二增长曲线，更正在重塑其赖以生存的搜索广告基石。

百度的激进，不在于还在投多少研发，而在于它敢于用AI把核心的“现金牛”彻底做了一遍手术。当AI应用和营销收入能在这个季度贡献超过50亿元的真金白银，意味着大模型商业化已从“尝鲜期”正式迈入“价值兑现期”。

这种持续的战略投入正在迎来收获期——AI业务的高速增长印证了长期主义的价值。高盛、摩根士丹利等近20家机构上调了对百度的评级和目标价，反映出资本市场对百度AI转型成果的认可。

对于行业而言，百度的这份答卷是一个分水岭：它证明了AI公司不再需要通过亏损来证明未来，技术变现的闭环一旦跑通，飞轮效应将比移动互联网时代更加迅猛。这一次，百度不仅是讲了一个好故事，更是交出了一张好底牌。