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科技云报到:AI落地卡壳数据层?数据库重构价值链路

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科技云报道原创。

AI数据库迎来里程碑时刻。

在人工智能席卷全球的背景下,企业级竞争力正在重写,如何把握科技浪潮奔涌下的生产力跃升时机?很多人把目光投向了数据:谁能把数据潜力完美释放,谁就握住了AI的确定性红利。

但是,如何释放数据潜力?这才是问题的根本。显然,在这个充满未知的领域,跟随者注定无法立足,只有足够智慧的勇士才能踏上充满坎坷与惊喜的探索征程。

近日,勇者出现。在2025 OceanBase年度发布会上,OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb(简称seekdb)。同时,作为OceanBase“Data x AI”战略的关键一环,OceanBase 4.4一体化融合版本也正式发布。



今年四月,OceanBase宣布全面进入AI时代,聚焦打造“Data×AI”核心能力,而现在其就给出的一份充满诚意的答卷,而在答卷背后,还包含着OceanBase更大的期待,正如OceanBase CEO杨冰所言:“希望OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。”

显然,一条通往数据库未来之路,已在眼前。

OceanBase引爆大变局数据库来到Data×AI的历史交汇点

一个不争的事实是:数据正在以惊人的速度改变世界。据IDC等权威机构预测,2025年全球新创建的数据量将超过175ZB。

显然,如何在数据洪流中找到挖掘价值,成为了数据库能否胜任新时代数字基础设施的重要标准。

但是,传统数据面对全新的数据类型,想要实现对数据价值的挖掘,往往只能通过拼接的方式进行,补丁式的研发、部署让效率一落千丈,同时也给客户带来了成本、维护等方面的无尽痛苦。

“如果一个产品能将AI落地所需的多种能力(标量、向量、全文检索等)集成在内部,而非让客户自行组装多个工具,这将是更有生命力的方案。”这是OceanBase给出的解题思路。

思路决定行动,今年四月OceanBase宣布全面进入AI时代,聚焦打造“Data×AI”核心能力,而仅过一个月,其就在第三届开发者大会上发布了多款AI数据库产品与技术能力,到了十一月,OceanBase又发布首款AI数据库seekdb,一系列的大动作下,OceanBase打造“AI时代数据底座”的愿景已然付诸于行动。

为什么动作如此迅速,答案在于OceanBase抓住了主线。在回答“GenAI时代,数据底座长什么样”这个问题时,杨冰就在大会上指出,一体化数据库会是未来构建企业面向AI时代的数据架构的数据底座。

在这样的背景下,打造专为AI时代重构的AI原生数据库,就成为OceanBase必须完成的任务。

而这样一款数据库划时代意义在于,它完全脱离了传统数据的功能叠加模式,以“一体化”理念,直击企业级应用的真正瓶颈,MIT研究显示,超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。

而传统架构依赖多系统拼接数据链路,不仅复杂低效,还易引发权限混乱与延迟风险。

面对这样的行业痛点,OceanBase围绕“三大融合”给出工程化路径:

第一,多模态数据融合。在同一引擎内同时处理结构化与非结构化数据——包括JSON、向量、全文、地理信息等;关键是保持语义与事务的强一致性,确保企业级可靠性不打折。

第二,多工作负载融合。原生HTAP,同时承载高并发交易与复杂分析;进一步把多模态数据与内置推理结合,把“算到数据处”,减少数据搬运带来的延迟与成本,支撑更实时的业务决策。

第三,数模融合。让企业数据与大模型深度耦合,形成“数据可信、推理可控、闭环可衡量”的执行链路,显著提升准确性与开发/运维效率,真正释放数据价值。

当OceanBase以一体化为核心,将数据形态、负载形态与模型能力合而为一时,引爆行业变局的时刻也就到来了,正如OceanBase CEO杨冰所言,AI时代,不只是工具的升级,而是计算范式与数据能力的重塑,行业已经来到了Data×AI的历史交汇点。



理念决定高度首款AI数据库足够惊艳

实际上,从第一天开始,OceanBase就不想做一个“拿来主义”的数据库,而是想做一个能承载关键业务负载的世界级的数据库。

想要实现伟大的理想势必要有严苛的要求,而OceanBase的工程化理念与未来数据库的高标准本就契合,按照其技术团队的第一性要求是:正确性第一,稳定性第二,性能第三。

基于这样的理念,OceanBase先是不断打磨底层基座能力,2024年,OceanBase V4.3版本的推出,标志着其向实时分析与多模数据处理领域的深入探索。

2025年,V4.4版本的共享存储发布,OceanBase完成面向多云与AI时代的重大架构升级,从此具备了AI时代打通多云底座的核心能力。

底层能力准备就绪,AI数据库呼之欲出。来看OceanBase本次发布的Seekdb,作为AI场景从零重构的一体化智能数据引擎,其三大核心价值已经足够惊艳:

一是AI原生混合搜索,seekdb支持通过原生SQL及Python SDK,同步完成结构化过滤、关键词匹配与向量语义计算。

其内置AI Function功能,更允许直接在数据库内调用大模型或向量处理函数,实现“存储、索引、检索、推理”一站式闭环,显著提升效率并降低跨系统权限泄露风险。

例如,在金融反欺诈场景中,系统可毫秒级响应“过去7天交易超5万元、地理位置异常且行为模式接近历史欺诈样本”,无需跨多个系统调用。

二是极致轻量化部署。seekdb最低起步配置仅需1核CPU、2GB内存,支持pip install一键安装、秒级启动,兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式,轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用,大幅降低AI应用开发门槛。

三是全面开源,无缝生态对接。Seekdb以Apache 2.0协议开源,开放社区自由使用、修改和扩展。

同时提供Python、Java SDK及MySQL协议接口,完全兼容Dify、LangChAIn等30余种主流AI框架,可无缝接入AI生态系统。

同步开源的还包括PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构,后者在权威LOCOMO评测中以73.51分全球第一,Token消耗较传统方案降低94%,显著节省推理成本。

而为了让Seekdb有着更为优秀的适用性表现,其既可独立使用,也可平滑融入新发布的OceanBase 4.4一体化融合版本,而在融合版本中,首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核,兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用,

显然,在Data x AI能力塑造上,OceanBase正在通过一体化架构、一体化存储和一体化负载,深度融合存储、计算与AI能力,打造AI时代需要的“数据底座”,而这种领先时代的范式跃迁,接下来就将接受市场的检验。

价值全面升级中国数据库心朝大海

在本次发布会中,OceanBase CEO杨冰对数据库发展的未来方向给出了自己的论断:“对国产数据而言,主题只有两个:一个是AI,一个是出海。”

AI数据库seekdb已然出炉,出海更是快马加鞭。10月22日,杨冰向全体员工发布内部信,宣布启动“GO GLOBAL GO Program——全球拓展计划”:面向全球选拔内部人才组建先锋团队,推动产品、服务、销售和市场全面出海;同时配套文化适应、语言支持、职业发展、生活保障等机制,打造企业与个人共赢的全球化生态。

显然,全球拓展计划的诞生背景就是源于OceanBase的出海战略,而实际上,OceanBase做出世界级数据库,还需要做好三件事:克服顶级技术瓶颈、业界普遍认可、价值驱动业务持续发展。

而要完成这三件事,恰恰又离不开国内市场的支撑。

首先,在克服顶级技术瓶颈这件事,在OceanBase创立不久,就遇到了一个世界级的场景—支付宝的双十一流量,而在完成了这个世界级任务后,OceanBase大规模进入金融政企行业,加上电商行业的应用场景,OceanBase面对的都是全世界业务逻辑最复杂、流量最大、安全标准最高的严苛场景,而在这种历练下成长起来的OceanBase产品,水准就是世界级。

然后,在赢得业界普遍认可这件事上,国内客户与OceanBase的合作可谓双赢,一方面,国内依托OceanBase的技术能力、产品服务,得到了高价值的赋能,另一方面,国内客户同样在全球化的浪潮不断提升自身的影响力,而这样的影响力在OceanBase出海时,又会反作用于海外客户,杨冰就曾透露“海外客户在看你的技术和产品时,除了各项指标是否先进,还会关注谁在使用,使用者的‘江湖地位’如何。如果使用者是全球顶尖企业,那么客户也会认为,你的技术和产品是最佳实践,值得跟随和学习。”

最后,也是最核心的,就是价值驱动业务持续发展。据杨冰在大会上公布的数据显示,2025年,OceanBase在专有云方面的收入已经有70%来自于伙伴,公有云方面的收入有30%来自于伙伴,并实现了300%的年增速。

自2020年商业化以来,OceanBase全球客户数已突破4000家,连续五年年均增速超100%。这其中,OceanBase的技术和产品已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域,服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。



为什么有如此众多的客户选择OceanBase?核心还是在于价值的创造。在技术价值上,典型应用就是OB Cloud的核心优势“多云原生”,目前它已稳定运行于阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、Azure、GCP七大主流云基础设施,应用无需改造即可“一套架构、全球运行”。

当价值赋能成为合作伙伴的核心选择,OceanBase所取得的成绩都将水到渠道,而随着技术跃升和生态协同同时进入加速期,一场数据库行业大变局已然近在眼前。

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