帮助文案，AI 越来越灵光了

写文案和做广告最难的是什么？

这个问题的答案因人而异，对我来说，最难的地方往往是写开头和找到那个打开思路的切入点。

所以过去这些年，我一直都想找到一款能激发灵感思路的搜索工具：

只要输入任意一个我能联想到的关键词，系统就会快速检索出一个个句子、一段段与之相关的情境描写。

这些句子和情境，可以是现代诗歌、经典的古诗词，也可以是不同领域的作家和专家们所给出的论断和观察。

哪怕这些话不能直接解决我手头上正在遇到的难题，也至少能提供给我一些新的视角。

很可惜，目前这样的搜索工具我还没找到。

一是它需求很小众。

二是深想下去，它还涉及到大量的资料整理和校对出处的工作。

但好消息是，最近在蚂蚁集团推出的 AI 助手「灵光」身上，我隐约看到了这样的工具今后有被开发出来的可能性。

而且它至少能省去，一大半的时间成本。

写不出文案的时候

灵光可以是一个灵感器

事情是这样：

我最近被「灵光」这款 AI 产品吸引，一方面是它的界面设计，有一种打开以后，能够让人快速安静下来的美。

甚至不禁让人怀疑，这到底是不是一款蚂蚁系的产品。

它没有全家桶式的套装，也不急着让你知道它的功能有多厉害，而是把界面设计成了一条极简的视觉通道，静静地等待你去自行探索。

就如打开它之后第一眼看到的那句 slogan「让复杂，变简单」所言：

「复杂」，是它需要去面对和处理的课题。

「简单」，是它的美学追求，也是它最终要交付给用户一种既实用又好用的体验。

另一方面吸引我的则是在朋友圈刷到有人用它的「闪应用」功能，手搓出了一款自己构想的小游戏。

于是莫名其妙，我就把开头那个想法变成一份需求发给「灵光」，然后有点神奇的事情发生了……

它也真的给了我一个小应用，还将其自动命名为「文灵搜索器」：

我抱着半信半疑的心理，试着在搜索框里随机输入了 「奔跑」这个关键词。

在等待大概 10 秒后，得到了下面的结果：

说实话，看到这个搜索结果呈现我是有点意外的。

因为它除了每个类目都给出了对应的信息外，还多了一层思考角度。

你我都知，在广告创作的时候，如果团队里有人能够提出一个好的问题，很可能带来的是一个全新的又开阔的方向。

之后我又用 「流行」这个关键词测试了一下：

在看到整体的搜索结果仍然是数量不太够，以及 某些句子和关键词的匹配度不那么高后 ，我试着输入了一个新的指令：

希望这个搜索工具不仅可以搜索外部的信息，还可以自行上传一些我喜欢的句子和文案。

不到一分钟， 「灵光」给出了具体的解决方案，它加入了一个 「我的文案库」且带有编辑功能。

事情进展到这里，我开始觉得 「灵光」是真的有点灵光的。

因为比起这个阶段它给出的搜索结果准确性，更重要的是它真的能读懂我的需求，并且它还能在短时内搭建出一个基础的应用框架。

这可比自己单独去做一个网站、开发一个独立 App，要省事儿太多了！

假如今后它再进化，比如它可以像一个小挂件一样，从 App 内拖拽到手机屏幕上，那么我打开它的频次肯定会更高，随手用它来收藏文案和好句子的习惯也会更容易养成。

之后我又试着让它给我做了一个 「睡前童话屋」和 「云朵观景台」：

整体体验下来的感受就是，「灵光闪应用」这个功能目前还无法调阅海量的数据库，这里面不仅仅是文本数据，还包括实拍的图片。

但是你脑海里随机想到的任何想法，或是在睡前突然冒出一个念头，都可以试着交给「灵光」，先看看它能不能变成一个应用。

用网友给「灵光」想的一句 slogan 来说就是——「脑子不灵光的时候用灵光」。

因为很可能在你把这个想法和念头整理成文字需求发给「灵光」的时候，你会再次产生一些更新的想法。

在你盯着界面看它生成结果的那个时间差里，你还会体验到那种久违地等待一个想法变成现实的美好与悸动。

灵光的对话过程

也像是广告创作的层层推导

另外，和很多 AI 工具都匹配了对话和深度分析功能一样，「灵光」也一样具备这个能力。

两相比较你还会发现，目前市面上大多数 AI 在对话时，交付给用户的通常都是一大堆的文字直给，而「灵光」在生成结果呈现上，是再往前走了一步。

它不仅加入了图片和卡片来辅助理解，同时在对信息的视觉化处理上，一边做到了观感上的优美轻盈，一边也保证了逻辑上的抽丝剥茧。

尤其是它层层推导一步步往下落的那个过程，像极了我们在创作一则广告片时的思维注入过程。

因为在每一次对话的结尾，它都试着用一句话——好比是广告里的 tagline，来做一次价值凝练。

比如最近我在整理上海马拉松期间 NIKE 写的一系列文案，很想知道 AI 是怎么来推导这些文案的创作思路的。

于是我对「灵光」提出了这样一个前半部分模糊、后半部分具体的需求：

可以看到， 「灵光」给出的回应结果，在结构上有着一种建筑感和工程美学意味。

它先是用一句高度概括的话，把我的需求做了一次聚焦。

然后它再把前半部分相对模糊的需求，做了结构化拆解。

最后还用一句 tagline 式的结语，补足了情绪，也上了价值。

据悉，这种信息呈现美感的背后，是因为 「灵光」在 「代码」和 「用户」中间，加入了一个工程层来做技术上的审美保障。

这样一来，原本相对繁杂的信息，就被处理成了一层层看上去清晰、优美、有条理的内容。

不过，和其他 AI 工具一样存在的问题是，「灵光」在广告文案的自主创作层面，目前仍然停留在一个初级学习者的阶段。

它可以用结构化的思维去写出一些漂亮话，但无法深入到人那种微妙的体感部分，去写出有洞察力的漂亮话。

好处是通过它的「全局视角」提醒，我们可以深入到「局部切口」，去挖掘那些潜在的洞察。

有位叫艾伦 · 西奇尔（Allen Aichel）的 品酒师在谈到一个人如何培养自己去体验葡萄酒的精妙和细腻时，他给出的第一个建议是 「学习者首先应该信任自己的味蕾」。

同样，这个建议我觉得也适合每一个通过 AI 来帮助自己解决工作问题和开拓创作思路的人。

人只有信任自己的选择和判断，未来才有可能在 AI 面前，抓住脑海里那灵光闪烁的部分。