价值觉醒，存储行业从“善存数据”向“用好数据”智变

科技云报到原创。

当AI大模型的迭代速度进入“每周一更新”的白热化阶段，当企业为争夺算力资源不惜豪掷千金，一个被普遍忽视的核心矛盾正成为AI落地的“隐形门槛”——有了算力，却没有“能用的数据”。

在2025联想凌拓技术大会上，“智存・智变”的主题并非一句空泛的口号，而是切中了行业痛点的精准判断：在“数字中国”与“新质生产力”战略推进下，AI要真正赋能实体经济，不能只靠算力的“硬堆砌”，更需要数据的“巧管理”。

作为专注智能数据管理的服务商，联想凌拓通过联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列及NetApp AFX等创新方案，正在重新定义存储的角色——从后台的“数据储存柜”，升级为AI时代的“价值中枢”。

AI落地的五大数据困境

谈论AI时，人们的目光总聚焦于大模型参数规模、GPU算力指标，但真正阻碍企业落地AI的，往往是数据端的基础性问题。

联想凌拓首席执行官杨旭直言：“落地AI存在相当难度，因其在生产链条中产生海量数据，如何将这些数据与业务场景有效结合，高效发挥数据与AI的能力，从而产生切实的业务价值——无论是提升效率、准确性还是保障数据安全——是企业关注的重点。”

联想凌拓首席执行官 杨旭

通过与京东方、半导体芯片厂商等千行百业客户的深度合作，联想凌拓梳理出企业AI落地的核心挑战，而这些挑战的根源，都指向数据管理能力不足。

AI大模型对数据的要求，早已超越传统“能存就行”的标准，需要数据高质量、高整合度、高时效性，且能与业务场景深度绑定。传统存储系统只负责保管数据，却无法完成数据预处理，导致AI模型“无米下锅”，这便是数据准备不足的痛点。

高速增长的企业还常面临“业务先行，IT 滞后”的困境。杨旭提到一家领先的三轮摩托车制造商，IT系统滞后于业务增长，存在数据标准不一、孤岛林立等问题，这种“数据烟囱”不仅降低效率，更让AI的实时性优势荡然无存，形成IT系统滞后性的难题，因此实现AI价值需要先完成数据整合与打通等基础工作。

AI投入的成本陷阱也不止在算力端。一台高端GPU单价可达数十万元，但如果存储系统无法高效协同，算力资源会被严重浪费。企业客户的核心诉求不是买更贵的设备，而是让现有设备高效协同。这就需要存储与算力的深度适配，而非简单拼接。

当AI自动化流程渗透到业务核心，数据安全的重要性呈指数级上升。在政务、医疗、能源等一些关键行业，如果数据丢失或被篡改，不仅会导致业务中断，更可能引发安全风险。传统存储的“备份+加密”模式，已无法应对AI场景下“实时防护、快速恢复”的需求，企业需要从存储层到应用层的全链路安全机制。

此外，AI模型训练往往需要持续数天甚至数周，一旦因存储故障导致训练中断，前期投入的算力、时间成本会全部归零。这种连续性难题，考验的不仅是存储的稳定性，更是故障后快速续接的技术能力。

这一系列挑战共同指向一个结论：AI时代的存储，早已不是存数据的工具，而是决定AI能否落地的基础设施底座。而联想凌拓的“智存・智变”战略，正是为解决这一核心矛盾而生。

从“存数据”到“用数据”

在联想凌拓的技术逻辑中，“智存”是基础，让数据具备“被AI使用的能力”；“智变”是目标，让数据驱动业务创新。支撑这一逻辑的，是LiSA统一架构与NetApp AFX横向扩展存储平台两大核心创新，它们并非简单的新产品，而是重构存储价值的新范式。

在联想凌拓首席运营官林佑声看来，LiSA并非单一产品，而是一套架构，通过底层兼容所有存储设备，上层封装行业场景能力，其核心在于统一的数据管理能力，底层存储设备的差异不影响上层智慧数据管理功能的实现。

联想凌拓首席运营官 林佑声

这种设计的好处在于直击行业痛点：传统存储厂商要么提供“通用型产品”，让企业自己适配场景；要么提供“定制化方案”，成本高、扩展性差。而LiSA通过“数据统一管理+垂直场景能力”的模式，实现了灵活性与专业性的平衡。

LiSA将行业知识转化为可复用的行业模板。通过统一的管理界面封装不同行业所需的功能模块，在界面体验一致的前提下，灵活适配多样化场景，从而形成可复用的行业解决方案，企业可根据需求“加载插件”。

比如在“救急1110”场景中，客户需要的是快速备份与恢复能力；而在生产质检场景中，客户则强调在保证数据长期保存的前提下，实现极致的存储压缩以控制成本。面对这类需求，LiSA可通过加载相应的功能插件（如极致压缩模块）来贴合客户的实际生产与运营流程。

因此，LiSA本质上是一个为贴近客户业务实际而设计的统一管理架构，能够根据场景需求灵活集成从插件到数据管理的各类功能。在部署层面，LiSA可部署于部分计算节点上，而其数据管理层则后端对接不同的存储设备，从而构成一个完整的、可灵活适配的体系架构。

未来AI将更多转向行业细分模型，需要“喂养”高质量、高价值的专业数据。对此，在设计AI就绪方案时，联想凌拓聚焦于提升数据价值。技术架构上，联想凌拓摒弃了过去“一刀切”的集成式方案，转向解耦设计，使计算、存储等资源可独立扩展、按需组合，以灵活适应AI场景对性能、容量或成本的不同侧重。

这意味着，LiSA的底层不绑定特定硬件，无论是存储设备还是计算系统，都能接入其数据管理层。企业IT系统无需推倒重来，只需在现有基础上升级，即可获得AI就绪（AI-Ready）能力。

如果说LiSA解决了“数据怎么用”的问题，那么NetApp AFX则解决了“数据怎么高效流动”的问题，这正是存算融合趋势下的关键突破。

传统存储架构中，控制器与存储资源绑定在一起，就像电脑主机与硬盘焊死，一旦需要扩容或升级，只能整体更换，成本高且灵活性差。而NetApp AFX的核心创新，是控制器与存储资源的解耦。

NetApp AFX将控制器与存储资源分离，企业可根据需求“搭积木”：需要高IO时，增加控制器节点；需要大容量时，增加存储资源。

更重要的是，NetApp AFX集成了自研的AI数据引擎，通过深度优化的协议，实现了存储与GPU的无缝对接。

该引擎能够高效对接算力资源，而NetApp在此过程中进行了大量底层软件开发，并非简单将存储与GPU相连。即便通过GDS等技术对接，对许多行业模型而言仍显“不够接地气”。因此，NetApp在AI领域着重构建存储与算力间的高效通信层，通过深度优化以提升整体系统效能。

无论是LiSA还是NetApp AFX，其核心逻辑都是以数据为中心，不再将存储视为孤立的硬件，而是将其作为连接数据与AI、驱动业务创新的中枢。这种转变，正是联想凌拓对“智存・智变”的技术诠释。

双重基因下的国产化路径

在“数字中国”战略推进下，国产化已不是“选择题”，而是“必答题”。但存储领域的国产化，面临如何平衡技术领先性与本土适配性的核心矛盾。

联想凌拓的独特优势，在于其“双重基因”——既依托联想与NetApp的全球技术积累，又具备深度的本土研发与生态能力，这让其在国产化道路上走出了一条差异化路径。

联想凌拓的国产化，并非简单的替换硬件，而是技术内核的本土化重构，纵观其国产化之路，大致可以分为三步：第一步，将NetApp的核心技术与本土硬件适配；第二步，基于本土需求进行二次开发；第三步，实现核心技术的自主创新。

目前，联想凌拓已完成与本土处理器平台的全面适配，自研的分布式软件通过了国产化认证，拥有完全自主知识产权。

杨旭认为，未来三年，中国市场在科技与数据管理领域将呈现两大核心趋势：一是AI技术将进入规模化落地阶段，在各行各业催生丰富的应用场景；二是关键基础设施的国产化进程将持续加速，国内生态体系——包括软件、硬件及相关服务——将日益成熟完善，取得显著进展。

为此，联想凌拓的生态策略，是以“场景为核心，链接全产业链伙伴”。在算力端，联想凌拓除了与英伟达保持战略联盟，还与多家本土GPU企业合作，针对半导体、汽车等行业场景，联合开发“存储+算力”的一体化方案。

在行业应用层面，联想凌拓与京东方在制造领域联合打造智能质检等场景的存储架构，与正阳、博通等合作推出了多套服务本地客户的方案。这些合作不是简单集成，而是从需求定义到技术落地的深度协同。

联想凌拓的国产化布局，不追求全行业覆盖，而是聚焦“数据密集、AI需求迫切”的高价值场景，这也暗合了联想凌拓对于行业发展的判断。杨旭认为，在中国市场，存储系统将在未来三年发挥更为关键的作用。随着AI技术进入实质性的企业落地阶段，在各种商业场景中实现真正部署已成为当务之急。国家在推动大规模算力中心建设的同时，也开始加强规划与审核，强调必须基于实际落地需求和真实应用场景，以避免资源浪费。

因此，当前最迫切的是推动现有AI能力在企业端的有效落地。正如之前所指出，企业在AI落地过程中面临的挑战，而这正是存储系统能够发挥价值的地方。未来三年中，随着企业逐步推进AI实施，那些能够协助解决数据安全、数据整合、数据流动等关键问题的存储系统，将迎来重要的发展机遇。从这个意义上讲，存储厂商在未来几年具有广阔的发展空间。

联想凌拓的实践，给行业带来了三点关键启示：

首先，技术创新要“接地气”，AI时代的存储创新不能只追求参数领先，而要解决企业的实际痛点，数据就绪、成本控制、安全可靠这些基础问题比前沿技术更重要。

其次，国产化要“重生态”，存储的国产化不是闭门造车，而是开放协同，只有链接芯片、服务器、ISV等全产业链伙伴，才能打造出好用、管用的解决方案。

第三，行业定位要“向前移”，存储厂商不能只做后台支持者，而要走向前台，成为业务赋能者，深入理解行业场景，帮助企业用数据驱动创新，这才是存储的核心价值。

当AI的浪潮席卷各行各业，当数据成为最核心的生产要素，存储行业的“智变”才刚刚开始。联想凌拓期望以“AI引路人”的角色，为客户提供端到端的价值服务。

从基础数据架构的规划建议，到应用与系统层面的方案设计，再到最终的落地实施与运维保障，确保AI技术能够顺畅地融入其实际应用场景，这正是联想凌拓的未来之路。而这不仅是一家企业的战略选择，更是整个存储行业向“价值创造”转型的缩影。

未来，当我们再谈论AI如何改变世界时，或许会发现，那些默默支撑数据流动的存储架构，才是这场变革中最坚实的基础设施基石。

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