算力引领平台化变革：AI基石从技术创新迈向生态协同

商界有句名言：潮水退去，才知道谁在裸泳。特别是遇到像AI这样一波未平一波又起的技术浪潮，身在其中的企业如果无法知晓自己所处的位置，或难以做出正确的应对，就只能在随波逐流中听天由命。

根据波士顿咨询最新发布的研究报告，在其调研的全球1250多家企业中，仅5%达成AI规模化应用；有高达60%的企业尽管投入不菲，却在营收增长和成本节约方面收效甚微；另外35%的企业正在扩大AI应用规模并初见成效，不过推进的深度和速度还远远不够。

显而易见，尽管已有越来越多的企业认识到人工智能的潜在价值，下定决心拥抱AI且付诸行动，但目前的投资回报率不尽如人意，亟待解决在“深水区”遇到的棘手问题。例如：到底该采用什么技术架构搭建适合长远发展的基础设施？如何在变数丛生的岔路口找到兑现商业价值的适宜路径？怎样驱动纷繁复杂的业务场景实现数智化跃迁？

作为AI底座的中流砥柱，算力无疑是破解困局的重要角色，在人工智能加速渗透的关键节点发挥着举足轻重的作用。从单点技术突围到系统化创新，从单个产业链环节突破到整体生态协同，从单一场景试水到主流业务全面落地，算力正在主导一场深刻的平台化变革，打造AI新时代的核心基石，助力行业客户在风浪中行稳致远。

当然，这场变革不可能一蹴而就，需要来自各方的力量共同探索。在近日长沙举办的2025世界计算大会期间，华为算力基础设施创新突破（基石篇）专场活动备受瞩目，政府领导、产业领袖、学术专家及生态伙伴齐聚一堂，共探算力基础设施的前沿技术与生态共建，为算力平台化变革指明了方向，引领AI踏上走深向实的宽阔大道。

从烟囱式到平台化：算力技术创新打破传统路径依赖

纵观ICT产业技术架构的演进轨迹，会发现存在一个明显的通病：大多数行业用户很容易陷入各自为政的“烟囱式”布局——每个业务系统都有独立的硬件底座和软件系统，且不同体系之间不能互联互通，后续要花费5到10年的时间才能逐步打破壁垒，建立适应业务发展需求的统一平台。

AI是否也会重复过去的老路？有些苗头确实令人担心：由于大量行业客户当前还处于试水阶段，主要思路是先将边缘业务与AI技术结合，避免在人工智能浪潮中掉队，因此在算力投入上比较有限，单机、单模型对接单应用的现象屡见不鲜。

伴随企业核心生产系统与AI深度融合，“零敲碎打”的技术底座显然无法满足新的业务要求，构建契合训推一体、灵活调度特征的新型算力平台，推进算力、模型、数据等多维度的工程创新，成为行业客户完成智能化升级的必由之路。

华为公司副总裁 杨伟军

正是在这样的背景下，以昇腾为基座的超节点脱颖而出，致力于打破硬件、模型和应用能力“三堵墙”，驱动AI算力底座从烟囱式向平台化蜕变。华为公司副总裁杨伟军表示，华为持续深耕AI算力创新，昇腾产品性能领先且384超节点已累计部署300多套，服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业，未来将基于开放的灵衢超节点互联技术构建更大规模的超节点，实现万亿模型轻松训练推理。

华为计算Marketing与解决方案销售部总裁 常成

值得关注的是，很多头部企业不再依循“边走边看”的传统路径，而是基于架构和平台先行的思路，进行AI算力基础设施的整体规划，并已从具体实践中受益。据华为计算Marketing与解决方案销售部总裁常成透露，通过总结分析昇腾服务的3000余家企业AI应用情况，发现越来越多的企业在积极向头部标杆看齐，把AI应用场景向核心业务覆盖，在此过程中强化学习、数据飞轮与训推一体的三大工程能力是关键。

在强化学习方面，激发大模型业务逻辑推理和深度思考能力，提升模型领域表现，满足业务精度高要求；在数据飞轮方面，基于业务使用AI的反馈数据，持续迭代，改善模型处理业务生产性问题的逻辑思维；在训推一体方面，强化学习“训/推模型” 共卡部署，高效调度，提高智算资源利用率。昇腾超节点凭借对等互联架构、统一互连协议、内存统编址等创新技术，提供高性能、低时延和大带宽，支持训推一体，是高效利用AI数据进行强化学习的最佳算力底座，也是客户数智升级的最优选择。

从打通节点到协同进化：构建算力新生态的成长阶梯

如果说算力底层架构的再造为行业客户深度拥抱AI创造了必要条件，那么通过技术创新打通算力生态的进化节点，实现产业链各环节的协同发展，则是人工智能重塑千行万业的坚实根基。

不容回避的是，算力生态成长的道路充满荆棘，还存在不少亟待化解的难题。以编译器领域为例：在智能计算时代，整个软件栈的每一层上都有编译器，其已成为不同算力生态博弈的胜负手。当AI大模型飞速演进，自主创新的编译器如何通过价值链重建与边界拓展闯出一片新天地？

面对横亘在道路上的重重阻碍，华为选择迎难而上，其推出的毕昇编译器在昇腾智算AI编译、超节点编程编译等领域取得重大进展，并基于统一架构、开放生态及大模型融合实现软硬件协同创新。在专场活动中，华为与湖南大学等机构联合发布“面向稀疏算子库的毕昇混合编译优化框架”，针对AI计算中日益重要的稀疏计算场景，借助创新的混合编译优化技术显著提升鲲鹏和昇腾算力平台的计算效率。

在打通重要节点的基础上，算力新生态的进化还离不开战略引导与伙伴协同。华为始终坚持“硬件开放、软件开源”的战略，携手伙伴共建计算生态。在2025世界计算大会期间，华为携手长沙经开区、湖南省人工智能协会、中南大学、拓维信息、中科优信等19家生态伙伴，共同成立昇腾CANN开源生态联合体，将聚焦芯片、框架、工具链等关键领域，加速AI技术落地；与此同时，“昇腾驱动·六维聚力”大模型成果发布进一步夯实生态底座，泛联新安、视旅科技、昆仑元、聘才猫、汇视威及赤道银河等6家企业基于昇腾平台发布文旅、教育、工业等行业大模型，展现垂直场景赋能能力。

华为中国政企CMO 郁赛华

种种迹象表明，国内市场的算力新生态正在加速成型。华为中国政企CMO郁赛华表示，华为积极构建完整的计算生态，聚焦于硬件和软件等多层面的协同创新，开放昇腾、鲲鹏多系列的模组及板卡能力，助力伙伴定制开发产品与解决方案，满足不同行业场景的丰富诉求。目前，华为在湖南围绕算力生态打造了鲲鹏、昇腾和openEuler三个创新中心，可为伙伴提供全生命周期服务，树立起算力生态协同进化的新标杆。

从新场景赋能到传统领域升级：AI全面落地迈向新阶段

当算力主导的平台化变革渐入佳境，技术创新与生态协同必然带来AI场景化落地的丰硕成果。无论是具身智能等新兴场景，还是工业制造等传统行业，都呈现出欣欣向荣的景象。

在近日国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》中，数字经济和人工智能领域的多个场景被列入重点方向。在2025世界计算大会期间，湖南博极生命基于昇腾研发的“笑熵”系列情绪陪伴机器人颇受青睐，展示了昇腾AI在具身智能和情感交互等前沿领域的强大赋能作用，为催生更多新型应用场景铺平了道路。

尤值一提的是，不仅新场景吸引眼球，传统行业的数智化升级同样备受关注，钢铁即是其中的典型代表。湘钢携手华为等伙伴，建成全球首个钢铁工业大模型，已落地诸多智能化应用场景。基于昇腾算力与DeepSeek的底座支撑，湘钢持续优化模型，推动生产效率与质量双提升，未来有望引领产业链上下游形成智能制造协同创新生态。

站在更开阔的视角，全球的算力博弈已进入关键阶段，围绕平台化、生态化、场景化等方向的创新力度与协作深度，将决定AI大时代的终极结局。华为与伙伴、客户的探索之旅不会停歇，远方的风景值得期待。