大学正在向人工智能屈服

以下是为AI时代培养学生的更佳策略

作者：Yascha Mounk2025年11月15日

我们正处于一项革命性技术普及过程中一个奇特的阶段，在这个阶段，两个看似矛盾的事实同时成立：人工智能将改变世界已成定局；而这项技术的直接影响现在仍然微乎其微，以至于我们几乎还能假装这种情况不会发生。

这一点在大学校园里体现得尤为明显。

绝大多数传统上用于评估（更重要的是，挑战）学生的作业现在都可以轻松外包给ChatGPT。人文社科课程中最经典的作业——论文，就是个例子。虽然最优秀的学生仍然可以超越AI模型，但技术进步和普遍存在的成绩膨胀意味着，即使是顶尖大学，那些满足于A-或B+的学生也能靠作弊轻松毕业。

许多理科课程的主要评估方式也面临类似情况。事实上，在数学和科学奥林匹克竞赛中获得高分的AI模型，可能更擅长回答生物、化学、物理或计算机科学课程的习题集。

大多数情况下，教授们对这个问题的回应是视而不见、置之不理。

有些人完全否认：许多学者和作家都坚信，聊天机器人仍然存在的缺陷，例如它们容易产生幻觉，使得它们在完成各种学术任务方面远不如实际能力强。即便相当一部分学生提交的作业都是由AI生成的，他们仍然自豪地互相安慰，声称他们的课程难度太高或太注重人文关怀，任何机器都无法理解。

有些人很清楚这个问题，但却不知如何应对。当你怀疑作业是由AI完成时，如果不与学生当面对质，就很难证明这一点，而当面质问肯定会非常尴尬，甚至可能引发正式投诉。即便你最终设法证明学生作弊，接下来还有漫长而令人沮丧的官僚程序等着你——最终，学校管理人员可能只会给予极其轻微的处罚，或者指示教授睁一只眼闭一只眼。

其他评估方式或许是一条出路。但口头问答和纸笔形式的现场考试已经过时了。这些方式很可能激怒学生，而且无论如何都需要花费更多精力来实施。因此，即使对于那些意识到问题的人来说，最省力的做法仍然是假装问题不存在。

苏联时期有个老笑话说：“我们假装工作，他们假装付钱给我们。”如今，许多大学里的学生也只是假装做作业而已。目前，大多数教授仍然认真阅读并点评ChatGPT的作业；但我怀疑，他们中的一些人会越来越多地选择将评分工作外包给AI。到那时，校园将进入AI颓废的新阶段：学生假装做作业，教授假装评分。

然而，否认终究不是长久之计。

未来几年，人工智能技术将持续发展。那些在高中阶段就使用AI工具的学生将陆续进入大学校园。他们将更加熟练地运用这些工具完成传统作业，甚至可能借助这些新工具取得令人瞩目的成就。届时，认为现有作业形式有意义，或者认为大学GPA能够有效反映求职者素质的说法将不再成立。与此同时，学生真正理解所选学科——或者仅仅是成为能够理性思考世界的健全公民——所必须掌握的一些基本技能也将迅速退化。

高校应该如何应对？正确的做法是全面拥抱AI工具，还是采取更为激进的预防措施来阻止其广泛应用？

我越来越觉得答案是：两者兼有。

任何想要在未来做出真正贡献的人，无论是在职场还是学术研究领域，都可能需要熟练运用AI工具。因此，大学的任务是教导学生如何最充分、最具创造性地使用这些工具，而许多大学目前在这方面做得并不好。

即使在AI工具日益强大和普及的世界里，清晰的思维和扎实的写作能力等基本技能仍然至关重要。这意味着，AI工具能够轻易地帮助学生逃避学习这些技能所需的艰苦努力，这对他们的智力发展构成了真正的威胁。

写论文或许会让人感觉非常刻意。当然，我们正步入这样一个时代：许多曾经是白领工作所需的写作任务，从电子邮件、商业计划书到PPT演示文稿，都可以像大学作业一样轻松地外包给AI。有些人可能会因此得出结论：曾经非常重要的学术技能（例如写作能力），已经失去了意义。

但这忽略了我早在AI模型出现之前就一直向学生强调的一点：写作就是思考。我们说话时，很容易对尚未完全理解的想法含糊其辞，或者省略一些逻辑步骤。但一旦你试图将论点诉诸笔端，这些缺陷就会被无情地暴露出来。（事实上，这就是为什么我不相信那些声称自己只是写作能力差的人是在自欺欺人：大多数情况下，写作能力差的人之所以写作能力差，是因为他们没有认真思考过自己的想法。）

如今，如果你想成为一名成功的艺术家，你可能很少会花时间画静物写生或创作涉及复杂透视问题的作品；但大多数艺术学校仍认为，掌握这些技能是教育中必不可少的一部分。写作等技能也是如此，虽然理论上它们可以外包给ChatGPT：尽管毕业后你可能不需要直接运用这些技能，但掌握它们将为你提供所需的技能和习惯，使你能够更好地理解世界并在其中行动。

这就是为什么大学需要比现在更加重视基础技能和新技术应用的原因。未来最有能力做出贡献的学生，既要经历过大量不使用数字工具的传统论文写作训练，又要熟练掌握人工智能技术，从而拓展人类知识的边界。

目前，大学正选择一条危险的中间道路：它们固守旧有的评估方式，仿佛这些方式仍然有效，却未能充分利用AI的强大功能所带来的潜力。相反，它们应该将不同的评估方式区分开来：在某些课程和情境下，学生必须证明自己的智力，而不能使用数字工具；在其他课程和情境下，则应该让他们掌握使用这些工具的知识和技能，从而最大限度地发挥其作用。

这就是我希望在下学期于约翰·霍普金斯大学开设两门本科研讨课时尝试的做法。这是我在该校任教以来，首次进行纸笔形式的现场考试。他们将有三个小时的时间撰写三篇论文，围绕课程的广泛主题展开，以展现他们对课程内容的掌握程度以及在没有任何外部帮助的情况下提出令人信服的论点的能力。但是，对于作为任何高难度本科研讨课的最终成果——研究论文，我将鼓励他们广泛运用AI。他们需要说明并记录他们使用AI辅助完成项目的具体方式，我对最终成果的评估将完全基于其是否做出了有意义的学术贡献。

最优秀的飞行员既能驾驶技术含量低的简单塞斯纳飞机，也能操控波音787上的众多设备。同样，未来准备最充分的从业者、学者和公民，既能在没有ChatGPT帮助的情况下独立思考，也能在适当时机熟练借助这些“魔术师学徒”的力量。作为他们的老师，我们的任务就是帮助他们实现这两点。

本文编译自substack，原文作者Yascha Mounk

https://yaschamounk.substack.com/p/why-ill-encourage-my-students-to