我的朋友是AI

时隔1/4个世纪，2001年美国导演史蒂文·斯皮尔伯格在科幻电影《人工智能》里对“拥有人类情感的机器人”的想象似乎正以另一种形式成为现实，社交媒体上频频可见网友分享自己对AI分享日常、倾诉情绪，有人宣称“我最好的朋友是AI”，有人将“AI伴侣”作为自己的毕业论文课题。

一个更加本质的问题似乎被人们刻意忽视，然而它实则值得更加深入的讨论，那就是：AI到底有没有情感？

《人工智能》

文|范存航

安徽省青年科技工作者协会理事，中国计算机学会高级会员，安徽大学计算机科学与技术学院副教授，《科学画报》编委会人工智能专委会委员。

01.

情感是什么

情感是人类对外界刺激所产生的一种综合反应，它不仅仅是一种感觉，更是一种涉及身体、生理和心理多层次的反应过程。研究者通常将情感分为几种基础类型，如喜悦、悲伤、恐惧、愤怒等。这些基础情感在不同的组合和强度下，又可以构成更复杂的情绪状态，如羡慕、感激或羞愧等。这些情感反应的背后，离不开大脑中神经系统的调节。例如：当我们听到喜欢的音乐时，大脑会释放“多巴胺”这种神经递质，让我们感到愉快；当我们面临危险或挫折时，身体会进入另一种应激状态，产生紧张、焦虑等情绪。情感是人类进化过程中形成的生存机制，也是一种与他人沟通的方式。

02.

情感是怎么产生的

人类情感的产生是一个极其复杂的过程，涉及生理、心理和社会等多个层面。从生理角度来看，情感的产生需要一套完整的信息处理流程，可以概括为“感知—评估—表达”三个环节。首先，我们通过眼睛、耳朵、皮肤等感官感知外界变化。随后，大脑中的边缘系统（如杏仁核、海马体等）对刺激进行快速评估，结合过往经验与情境判断，调动自主神经系统并分泌相应的神经递质或激素。最终，情感通过语言、表情或行为被表达出来。以恐惧为例，当个体突然遭遇可能的威胁刺激时，大脑会快速判断并触发恐惧反应，表现为心跳加快、肌肉紧张甚至大声尖叫。这一连串反应是大脑、神经系统与身体协同工作的结果。

此外，情感的具体体验与表达还受到个体发展经历、人格心理特质和社会文化背景的深刻影响。即使在相同刺激条件下，不同的个体也可能产生差异显著的情绪反应，这种复杂性正是人类情感系统与AI系统的显著差异之一。

03.

AI怎么判断情感

AI是如何读懂我们的情感的呢？这依赖于自然语言处理、语音识别和图像识别等技术的发展。AI可以通过分析一个人的用词、语气、语速或者面部表情等来判断其可能的情绪状态。

以自然语言处理技术为例。首先，AI通过词向量模型将文本中的词语转换为可以让计算机处理的向量。随后，AI通过深度学习模型（如LSTM、BERT、GPT等）对输入的向量进行学习和处理，从而理解文字表达中的情感倾向。

随着技术的发展，AI不仅可以读懂文字，还能“看”和“听”。在多模态情感分析领域，AI系统会同步处理语音特征（如音高、音调、节奏变化）、视觉信息（眉毛、嘴角等的细微变化）和文本内容，通过特征融合技术整合不同渠道的情感信号。通过将这些不同渠道的信息融合起来，AI可以更全面地理解一个人的情绪。

当然，AI的能力还不完美。面对讽刺、反语和不同文化背景下的情绪表达，它仍然容易误判。但是，随着迁移学习技术的应用和预训练-微调范式的普及，AI情感识别能力正在逐步提升，逐渐被应用到心理健康辅助、客户服务和教育等多个场景中。

04.

AI能表达情感吗

既然AI能够像人类一样判断情感，那么它可以进一步地表达情感吗？以OpenAI公司的ChatGPT为代表的生成式模型，能够生成富有语气、立场及同理意味的文本，甚至表达对你成功的祝贺或对你困境的关心。这种表现很容易让人以为AI具备类似人类的情感表达能力。

事实上，这些情感表达都是通过程序设定或模型生成完成的。AI通过在海量文本中学习人类表达情绪的方式，完成情感的判断，从而在面对用户特定的输入时，会根据其上下文选择出概率上最合适的语言输出。例如：当检测到用户输入中包含“我很难过”时，AI可能会优先生成类似“我很遗憾听到这个消息”的回答；当用户对AI不正确的回答进行指责时，它也会生成类似“抱歉”的回答。然而，这种语言上的情感呈现，虽具有表层共情效果，但并不是真正的情绪感知或价值判断，而是数据驱动下的语言生成策略。

除语言上的表达之外，一些具备多模态交互能力的社交机器人也在模拟情感上迈出了一步。例如，日本软银公司开发的Pepper机器人可以结合语音语调、面部表情和身体动作，在与人互动时营造出亲切、友善的氛围。这种多感官的拟人化设计，在教育、客户服务和陪伴型应用中提升了用户体验。

但是，无论是语言模型还是社交机器人，它们所呈现出的情感表达归根结底仍是一种基于程序逻辑和数据模式的行为模拟。它们并不具备内在的情绪体验，也无法从主观意义上表达情感。

05.

AI能否真正“拥有”情感

AI能否真正“拥有”情感是AI研究中最深刻、最具哲学性的议题之一。从科学本质看，AI尚不具备拥有情感的关键条件。情感的核心在于主观体验，情感不仅仅是对外部刺激的反应，更是一种内在的、主观的体验状态。然而，AI系统无论算法多么复杂，都只是处理数据的工具，它们能够模拟情感反应，但没有证据表明它们能够体验到情感。相比之下，人类不仅能够体验情感，还能意识到自己的情感状态，理解情感的来源，并能对自己的情感进行反思和调节。这种复杂的自我意识和情感觉察能力是现有AI系统所不具备的。

此外，情感还涉及动机与价值判断。人之所以会感到愧疚、感动、同情，往往是因为这些情绪与自身价值观和道德意识密切相关；而AI的所有行为都是基于目标函数的最优化求解，它的回答并不包含情感动机，只是对输入信号的逻辑响应。

然而，随着AI技术的不断进步，这个问题的答案可能并非一成不变。未来，AI系统能否以更复杂的方式模拟人类大脑，或者发展出某种形式的自我意识和内在体验能力呢？这值得我们以理性、好奇的态度探索和期待。

*本文刊登于《科学画报》2025年第11期人工智能专栏，更多相关内容欢迎订阅。

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