为何人们对人工智能的就业影响众说纷纭

人工智能会重蹈历史覆辙，还是将改写历史？

作者：LynetteBye2026年1月15日

人工智能从业者认为，这项技术将导致数百万个工作岗位消失；而劳动力市场研究者则持相反观点。这两大阵营中，至少有一方的判断存在严重偏差——此事事关重大。

去年春天，Anthropic公司首席执行官DarioAmodei曾引起广泛关注，他预测人工智能可能会在未来1到5年内导致一半的入门级白领工作岗位消失，失业率飙升至10%至20%。他表示：“大多数人都没有意识到这种情况即将发生。这听起来很疯狂，人们根本不相信。”

参议员伯尼·桑德斯。

发出警告的并非只有科技公司首席执行官。参议员伯尼·桑德斯和人工智能先驱杰弗里·辛顿也加入了警告大规模失业即将到来行列。就连一些原本可能更为谨慎的人士，例如美联储主席杰罗姆·鲍威尔，也承认了这种可能性。鲍威尔指出，在过去的技术变革中，一些工作岗位被摧毁，但同时也创造了新的工作岗位，最终提高了生产力，并为人们提供了足够的就业机会。“但这次可能有所不同，”他上个月表示。

然而，这些悲观预测与高盛、麦肯锡、国际货币基金组织和世界经济论坛等银行业和经济领域权威机构的稳健预测形成鲜明对比。这些机构的模型显示，人工智能将提升生产力，过渡期内失业率仅略有上升，而非出现结构性失业激增。高盛在去年8月发布的一份报告中，以笃定的口吻总结道：“我们仍对‘未来十年人工智能将导致就业岗位大幅减少’这一观点持怀疑态度。”

两派之间的预测差距巨大。阿莫迪预测失业率将达到10%至20%。高盛则认为，在劳动者完成适应调整的过程中，失业率仅会上升约0.5个百分点。

为了更直观地理解这一差距：去年美国的失业率还不到 5%，而在有记录的历史中，只有大萧条时期的失业率曾长期维持在 10% 以上。若失业率持续处于两位数区间，将引发一场史无前例的经济危机。

为了更直观地理解这一差距：去年美国的失业率不到5%，而在有记录的历史中，只有大萧条时期的失业率曾长期维持在10%以上。若失业率持续处于两位数区间，将引发一场史无前例的经济危机。

这两种预测哪一种更贴近未来，将对我们需要探讨的其他问题产生深远影响。正如德瓦克什・帕特尔与菲尔・特拉梅尔近期所探讨的，一旦失业率达到20%，社会该如何应对大量人口丧失经济来源的问题，将迅速成为亟待解决的燃眉之急；而0.5%的失业率增幅，不过是一个可控的小问题。

这两种截然不同的预测背后，隐藏着两大核心分歧：人工智能的能力将达到何种程度，以及它能够或将会以多快的速度扩散到经济领域。

我们是否已经看到最初的裂痕？

斯坦福大学去年11月发布的一项研究显示，受人工智能冲击最严重的初级岗位数量下降了13%。美联储的褐皮书（BeigeBook）中也越来越频繁地出现关于人工智能驱动自动化的报道，该报告追踪有关经济状况的轶事证据。例如：“许多受访者指出，即使是小规模部署人工智能，也能让他们无需重新招聘某些职位，或者直接取消某一届入门级员工的招聘计划。”

与此同时，相关的坊间报道也层出不穷。卡内基国际和平基金会技术与国际事务团队的访问学者安东·莱希特曾与菲律宾等市场的人士交流，在这些市场，发现人工智能赋能的技术手段帮助当地企业降低了成本，进而加剧了美国企业面临的竞争压力。在更广泛的社会层面，因人工智能直接导致的失业事件也变得越来越常见——包括我自己的小圈子里就有一位亲戚，她因为“人工智能就算做得差一些，但至少是免费的”而丢了工作。

公众情绪也反映了这种不安。皮尤研究中心的调查显示，大多数美国成年人预计人工智能将减少就业岗位数量。一项针对数百位行业专家的调查发现，75%的专家预计到2030年，白领就业增长将放缓，甚至出现直接失业。即便是最乐观的预测也认为，未来需要大规模的技能再培训，以及工作模式的重大变革。

但从目前来看，失业率并未出现飙升。截至当下的各项数据，既符合正常技术转型的特征，也可能是更大规模变革的初期信号。问题的关键在于，我们正处于哪一条发展轨道之上。

“历史重演”的可能性

纵观历史，新的自动化技术——印刷机、工业革命、蒸汽机、电力、互联网、自动取款机、农业机械化——屡次被誉为工作岗位的毁灭者，将导致大规模失业。

但事实证明，这些担忧并未成真。

新技术的确会淘汰部分岗位，给失业者带来切实的困境。但随着时间的推移，生产力的提高催生了新的产业、新的岗位，并提高了平均生活水平。对于进入职场的人来说，新经济往往比旧经济提供了更多机会。

对人工智能的温和预测很大程度上依赖于过往的历史经验。麦肯锡全球研究院的一份报告指出，“技术进步往往会引发短期动荡，但从历史经验来看，它们最终会推动经济和就业增长。”经合组织2023年的一份报告发现，“此前几轮自动化技术发展以来，经济学家和政策制定者普遍认为……劳动力需求将保持强劲”，但这一次挑战的规模可能更大，需要新的政策来帮助应对转型。去年夏天，高盛则更直白地表示：“‘技术将减少人类劳动力需求’的预测由来已久，但这些预测鲜有应验。”

值得注意的是，对于上述较为温和的情景在短期内发生的可能性，实际上并没有太多争议。即便是阿莫迪的激进预测，也承认人工智能的影响将始于技术赋能与部分自动化：入门级岗位招聘减少、出现部分冗余人员、技能再培训的压力日益增大。

双方更深层次的分歧在于，在初期变革之后会发生什么：人工智能会像过去的科技一样稳定下来，进入增强状态，还是会继续发展，直到它能够完成几乎所有具有经济价值的工作？

人工智能发展为何可能放缓（到一定程度）

许多经济学家仍然从根本上怀疑，人工智能是否会在短期内——甚至将来——威胁到所有工作岗位。他们的怀疑主要基于几个潜在的技术瓶颈问题。

其一，人工智能或许永远无法取代所有人类工作。经济的很大一部分仍然难以自动化，尤其是一些需要强大机器人技术、在不可预测的物理环境中运行或需要多步骤自主操作的岗位。正如麦肯锡全球研究院高级合伙人兼总监奎林·埃林格鲁德所说：“在经济的很大一部分领域，我认为生成式人工智能即使在很长一段时间内，甚至可能永远，都无法取代我们所需的大部分工作，更不用说完全取代了。”

其二，新技术的普及速度也存在天然的限制。敏感任务需要信任和可靠性，而这需要时间来建立。企业需要数年而非数月的时间才能将新技术融入工作流程。现实世界的数据收集速度无法随意加快。例如，电力带来了巨大的技术变革，如今几乎影响着经济的方方面面——但人们花了数十年才意识到这种影响。企业必须重新设计仓库、流程和工作流程，才能充分利用新的生产力提升。

“尽管人工智能前景光明，但它不太可能达到人们的预期，”麻省理工学院经济学教授达龙·阿西莫格鲁在2024年底表示，他估计人工智能在未来十年内只能取代或大幅辅助大约5%的工作岗位。

根据这种观点，人工智能最终可能会实现经济的很大一部分自动化——但这需要几十年的时间。这种较慢的时间表将使劳动力市场和机构有时间进行适应，从而减轻最严重的冲击。

如果人工智能不断进步会怎样？

另一些经济学家则认为，将人工智能视为一次性变革（如同电力或蒸汽机的出现）的模型，做出了一个大胆且可能错误的假设。人工智能评估非营利组织METR的经济学家汤姆·坎宁安指出，与以往的技术不同，人工智能系统在广泛的认知任务中都展现出了持续、快速的进步，“而且我们并不知道它的上限在哪里。”

莱希特简洁地表达了这种担忧：如果人工智能持续快速发展，它最终可能会“追上所有正在寻找工作的人”，获得新技能的速度比失业工人重新接受培训的速度还要快。

经济学教授安东·科里内克在接受采访时表示，即便我们创造出新的工作岗位，智能机器也能比人类工人更高效地学习和完成这些新工作。这样一来，就“无事可做了”。即使人类在某些领域仍然保持着比较优势，但如果人工智能劳动力成本大幅降低，工资水平也可能被压低到无法维持生计的地步——这或许会导致不平等现象加剧。

人工智能政策与战略研究所首席战略官彼得·怀尔德福德将这种潜在的转变比作工业革命对体力的影响。一旦机器的力量超过人类，蛮力就不再是一种具有经济价值的特征。他认为，人工智能也可能对智能产生同样的影响。

在高度不确定性下，政策能做些什么？

如果某些技术瓶颈阻碍了人工智能在关键领域超越人类的能力，那么历史上的类似情况或许仍然适用。我们可能会看到一段调整期，随后人机协作达到一种新的、稳定的平衡状态。

但如果失业率开始急剧上升，这可能预示着更深层次的动荡即将到来。在这种情况下，政策应对措施将至关重要。相关提案包括扩大失业保险覆盖范围、大规模再培训、全民基本收入以及更广泛地重新分配人工智能创造的财富。

短期来看，这需要在两难中寻求平衡。人工智能驱动的变革很可能充满坎坷，至少在短期内会让许多人的境况变得更糟，而这种损害必须得到妥善解决。

但试图通过限制人工智能增强技术来保护劳动者的政策，可能会牺牲许多益处。在人工智能仍然是有用工具的世界里，它可以促进实质性的进步。正如麦肯锡全球研究院的奎林·埃林格鲁德和阿努·马德加夫卡尔所言，在人口萎缩的背景下，人工智能辅助的生产力增长可能是维持经济增长和提高生活水平的唯一途径。

如果人工智能最终能够完全自动化工作，那么一个国家限制其部署可能会使本国劳动者陷入劣势，被全球范围内其他地方的自动化系统所淘汰。

就目前而言，最稳妥的策略或许是聚焦于以下措施：既能解决当下的变革阵痛，又不会在未来大规模失业成为现实时，堵死应对的选项。具体包括：强化社会保障体系、支持劳动者技能再培训、推动学校开展人工智能通识教育，以及密切监测劳动力市场指标。

很可能，在真正面临大规模自动化之前，我们还要经历数年的艰难过渡期——在此期间，我们或许会看到人工智能发展放缓的迹象。例如，如果对人工智能基础设施的投资大幅下降，这可能预示着人们对全面失业的担忧有些过头了。

或许几十年后，我们会将今天的警告视为又一起技术恐慌事件。又或许，我们会发现它们异常具有先见之明。威尔德福德预计会是后者，因为他警告说，“似乎很难避免美国全体劳动力失业”。

目前，我们所能做的就是密切关注——并做好准备，迎接这次可能真的与以往不同的局面。

本文编译自substack，原文作者LynetteBye

https://www.transformernews.ai/p/why-no-one-can-agree-on-what-ai-will-do-to-jobs-employment-unemployment-economy