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AI 广告全面入侵超级碗

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今年的超级碗结束后,很多人有一个共同感受:AI 广告多得有点不正常。

从聊天机器人、智能助理,到可穿戴设备、生成式内容工具,AI 几乎占据了广告时段的半壁江山,甚至被调侃为“AI Bowl”。

超级碗从来不只是体育赛事,它更像一块放大镜,每一年,最有钱、最焦虑、也最渴望被理解的行业,都会集中出现在这里。

当 AI 在超级碗集体刷屏,本质上说明两件事:一是 AI 行业已经从技术竞赛阶段,进入大众心智争夺阶段;二是这些公司开始意识到,技术本身不再足够,必须讲清楚你和普通人的关系。

从这个角度看,2026 年的超级碗,是 AI 行业的一个重要分水岭。这篇文章来聊一下超级碗上的 AI 广告。

01 AI 广告入侵超级碗

今年的超级碗广告时段,俨然成为了 AI 行业的角斗场。从初创独角兽到老牌科技巨头,各家都在利用这昂贵的几十秒,试图向全球观众解释“AI 到底是什么”,以及“为什么你应该选择我”。

今年最具话题性的交锋,发生在 Anthropic 和 OpenAI 之间。作为挑战者,Anthropic 选择了一种极具攻击性的策略。在他们推出的健身教练篇中,年轻人向 AI 寻求健身建议,结果正说到关键处,AI 系统为了商业利益强行插入了一条增高鞋垫的口播广告。

这则广告辛辣地讽刺了竞品在聊天中植入广告的行为,结尾那句“Ads are coming to AI. But not to Claude.”(广告正在入侵 AI,但在 Claude 这里没有),精准击中了用户对广告的恐惧。

这种嘲讽不仅在社交网络上引发了病毒式传播,甚至逼得 OpenAI CEO 山姆·奥特曼 不得不公开回应,足见其杀伤力。


与 Anthropic 的锋芒毕露相比,OpenAI 的选择显得克制得多。

这支广告没有正面回应争议,它讲了一个贯穿一生的故事:一个普通人对知识的持续追求,从好奇、学习到创造。广告的最后,他使用 OpenAI 的编程工具 Codex,构建出了属于自己的项目,也完成了自我实现。

整支广告几乎没有幽默感,甚至带着一点老派的庄重。

OpenAI 显然希望强调 AI 的工具属性和生产力价值,通过编程这一相对理性的场景,去对冲外界对 AI 失控、异化的想象,把自己放在赋能者的位置上。

这是一种稳健的品牌策略,也是一种姿态性的表态,AI 的价值,最终要落在创造上。


Google 延续了它一贯擅长的情感叙事路线。

广告讲述了一位单亲母亲和年幼儿子的故事,他们即将搬进一所条件并不理想的新家。孩子对陌生环境充满不安,母亲则借助 Gemini 的视觉化能力,和孩子一起看到未来房间和花园可能变成的样子。

AI 在这里没有被强调为智能,而是被放在一个非常克制的位置上,成为安抚情绪、建立安全感的工具。

这支广告被不少人称为今年的催泪弹,本质上是在回答一个更大的问题,当人们对 AI 充满疑虑时,品牌要如何让技术重新变得温柔。


Amazon 的Alexa+ 则剑走偏锋,选择用黑色幽默来化解 AI 威胁论。在由雷神克里斯·海姆斯沃斯主演的广告中,他脑补了 Alexa+ 过于智能后可能出现的惊悚场景,比如 AI 可能会为了某种逻辑“谋杀”主人。

这种自黑式的剧情,反讽了社会上对于 AI 觉醒的过度恐慌。通过主动把恐惧变成笑料,Amazon 巧妙地宣传了新产品的能力,暗示用户,它很聪明,但还没聪明到需要你担心的地步。


Meta 避开了大模型的抽象概念,专注于展示看得见的 AI。扎克伯格将 Ray-Ban 智能眼镜与运动智能概念绑定,通过名导斯派克·李和球星马肖恩·林奇等人的第一视角演示,强调可穿戴设备在实时互动和捕捉生活瞬间上的独特价值。

这显示了 Meta 试图通过硬件载体,将 AI 融入用户物理生活的野心。

在其他领域,AI 的应用也呈现出多样化的趋势。Svedka Vodka 的广告“Shake Your Bots Off”由 AI 辅助生成,画面中跳舞的 Fembot 和 Brobot 视觉效果怪异,引发了严重的恐怖谷效应。

尽管口碑两极分化,但这支广告确实通过审丑赚足了流量,也标志着 AI 生成内容正式进入了顶级商业广告的制作流程。


此外,企业服务领域的 Ramp 请来《办公室》演员 Brian Baumgartner,通过 AI 克隆无数个会计 Kevin 来展示自动化办公的场景;而亚马逊旗下的 Ring 则让创始人带着宠物出镜,演示利用 AI 寻找走失狗的功能。

这两者一个指向效率,一个指向安全,尤其是 Ring,试图利用 AI 的正面用途来修复品牌此前因隐私问题受损的形象。

02 AI 在广告中的角色变化

深入观察这些广告的制作逻辑与叙事策略,我们会发现 AI 正在重塑广告行业的底层代码,它已然成为了一种新的生产方式和一种需要被重新定义的社会关系。

AI 从幕后工具变为前台主角,但效果参差不齐

用 AI 做广告这件事,本身早就不新鲜了。真正的变化在于,AI 正在从提升效率的幕后工具,走到广告画面和叙事的正中央。

问题也随之出现。

Svedka 作为一个酒品牌,在广告中选择用高度拟真的机器人跳舞来表达释放自我,在概念层面并不复杂,但在情绪层面却明显脱节。大量观众感受到的是强烈的疏离感和恐怖谷效应。AI 的存在感过强,却没有解决品牌该解决的问题。

这类案例说明一件事,AI 可以被看见,但它并不天然适合被看。当技术抢走了叙事的位置,品牌反而容易失语。

然而,在这些翻车案例之外,Artlist 的广告却让传统 4A 广告公司感到了真正的寒意。Artlist 展示了如何利用自家的 AI 工具,从创意构思到成片,仅耗时不到 5 天就完成了一支超级碗级别的广告。

要知道,传统的超级碗广告制作,通常需要提前 6 到 10 个月策划,聘请好莱坞级别的导演、演员和特效团队,制作预算动辄数百万美元。Artlist 虽然在成片精细度上尚显粗糙,但它抛出了一个不可逆转的信号,“快”与“省”正在冲击“精”与“贵”。

这种低成本、高速度的生产模式,预示着未来的广告竞争比拼的,可能是反应速度与 AI 工具驾驭能力的较量。


从产品功能宣传转向品牌信任与伦理叙事

当 AI 不断进入生活,广告的重心也在发生变化。

过去,品牌更关心的是功能展示和技术领先性;现在,越来越多广告开始回答一个更基础的问题,你能不能被信任。

Anthropic 那支讽刺 ChatGPT 的广告,让我想起了《黑镜》第七季的开篇故事《普通人》。故事里,主角因为一种疾病订阅医疗服务,然而很快这项维持主角生存的医疗服务,从基础版到 plus、再到 pro,如果不订阅,就要忍受自己成为活体广告。

Anthropic 广告中对于聊天中插入广告的讽刺,恰恰击中了这种生活被资本化、隐私被标价化的恐慌。

当 AI 越来越深入地侵入日常生活,品牌不能只谈效率,必须直面伦理。如何确保算法不作恶?如何保证用户的每一次对话不成为广告商的猎物?对于绝大多数 AI 品牌而言,建立伦理信任将比提升算力参数更具决定性意义。

广告主题从科技秀转向大众化

早几年的 AI 广告,视觉上充斥着蓝光、代码雨、神经元连接等赛博朋克元素,极力强调未来的科技感。但在 2026 年,这种审美被彻底抛弃。

无论是 Google 的温情搬家故事,还是 Amazon 的家庭生活场景,品牌商们都在做同一件事,剥离 AI 的科幻外衣。广告场景从原本冰冷的实验室、遥远的外太空,回归到了充满烟火气的客厅、厨房和搬家现场。

这种转变背后的逻辑在于大众心理的变化。人们对 AI 的新鲜感早已消退,取而代之的是对饭碗被抢和隐私被窥探的 AI 焦虑。此时,如果品牌继续炫耀技术的强大,只会加剧这种恐惧。

因此,Google 等巨头选择了防御性营销,通过极度生活化的叙事,反复暗示用户,AI 是帮你整理房间的助手,而不是取代你工作的替代者;它是温暖可靠的家庭成员,而非冷酷无情的监视者。

B2B 品牌的C 端化突围

Ramp 登上超级碗,是一个容易被忽略,但非常重要的信号,它是一家典型的 B2B 财务管理软件,却选择了面向全民曝光的舞台,这说明,在 AI 时代,个人生产力和企业生产力的边界正在模糊。

像 ChatGPT、Claude 这样的工具,既服务个体,也嵌入组织流程。B2B 品牌开始意识到,影响企业决策的,不只有 CEO,还有员工、舆论和社会认知。与其只对着企业高管讲 ROI,不如先在公众心中建立“这是一家靠谱的公司”的共识。

这背后,其实是产品驱动增长模式在营销层面的进一步外溢。


如果把 2026 年超级碗当作一个节点来看,会发现一个略显反直觉的现象,AI 的曝光达到了历史峰值,但关于 AI 很神奇的叙事却明显退潮了。这其实意味着,AI 正在提前进入自己的“后神话时代”。

当一个技术还处在早期,广告负责制造惊叹;当它开始真正普及,广告的任务就变成了降噪、解释和安抚。

今年大量 AI 广告围绕恐惧、伦理、信任和日常生活展开,本质上说明,AI 已经被当作一种正在改变秩序的现实力量。

Artlist 的广告之所以让人感到不安,并不是因为它拍得不够精致,而是因为它揭示了一个事实,广告行业赖以维系的时间、成本和专业壁垒,正在被技术快速侵蚀。

当“做得快”和“做得便宜”变成新的基准线,创意的真正价值反而被重新拷问。如果效率不再稀缺,什么才是不可替代的?

或许答案恰恰藏在今年这些看似保守的广告里。Google 的温情、OpenAI 的严肃、甚至 Amazon 的自嘲,都在试图做一件事:为技术建立一种社会关系,而不是单纯展示能力。

从这个角度看,2026 年的超级碗,可能是一个转折点。

AI 不再需要被“卖给”世界,它需要学会和世界相处,而广告,正在被迫成为这场适应过程的翻译者。

本文作者寻空,如对文章有疑问或投诉,请联系作者,微信:xunkong2009

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