上海
近日，多渠道消息显示，前字节跳动多模态基础模型负责人杨建朝已于去年开启视频生成模型的创业之路。
杨建朝履历显赫，曾获得中科大本科获郭沫若奖学金，UIUC博士师从计算机视觉泰斗黄煦涛，曾任职Adobe研究科学家、Snap Principal科学家，曾负责Seedream 4.0（图像生成）和Seedance 1.0（视频生成）等项目。去年7月17日，字节豆包大模型视觉多模态生成负责人杨建朝在公司内部宣布暂时休息，位置由原阿里通义的周畅接任。
据悉，杨建朝创业初期计划首轮融资5000万美元，主要面向美国资本。随着字节Seedance 2.0的全球爆红，有望为这位前负责人的新项目带来机会。送上我们的祝福！
尽管视频生成领域已成为AI创业最炙手可热的赛道之一，当其发展仍然处于相对早期阶段。
一方面，国内赛道目前的日活仍然停留在百万级别，与大模型过于亿日活无法相提并论。这受技术成熟度及算力限制有一定关系，视频所需算力比较大。
另一方面，这个赛道极有可能率先出好的商业模式。前段时间Seedance的爆火导致一票难求，“ 即使是付费的高级会员，也面临着超过2万名用户排队，预计等待时间长达11小时的情况。”这意味着视频赛道有可能C端付费模式可能会是最先跑顺畅。
当然在知识产权，个人隐私以及如何犯法灰黑产业利用等领域所需要解决的问题比较多，也是限制这个赛道快速发展的原因之一。
目前知名玩家包括字节的Seedance、阿里的Wan、腾讯的HunyuanVideo、快手的Kling、生数科技的Vidu、Minimax的海螺AI视频、PixVerse等。此外，一批由前大厂技术骨干创立的公司也在默默发力，如前商汤刘宇的Vivix AI、前腾讯刘威的Video Rebirth、华为天才少年史佳欣的Xmax.ai等。
面对创业公司与大厂的竞逐，投资者的观点各有特色。
有观点认为在diffusion技术路径上，Seedance已做得非常出色，后来者需寻找差异化突破，产品力将成为关键。另一些则认为创业公司不宜离模型直出太近，应构建独特交互或内容形态，抓住“视频智能体”（video agent）赛道尚未被定义的窗口期，比拼速度与创新。
前不久，Riley Brown宣布OpenClaw 正式支持一键生成动画视频。从“氛围式描述”到完整成片，全流程自动完成。这可能意味着2026是AI 视频自动化生产元年。
总体来看，视频生成赛道技术、资本、人才密集交汇，虽巨头环伺，但创新窗口依然敞开。创业公司能否在巨头阴影下找到独特生态位，将是决定其成败的核心。
而这一切可能还是刚刚开始。
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