北京
作者：Alex Furmansky2024年6月19日
“人工智能会抢走我的工作吗？”
大概吧。
大多数企业部门都会大幅裁员。一个10人团队将被一个2人团队取代——并由一系列AI智能体提供支持。问题不在于这是否会发生，而在于当这种情况发生时，你是否不可或缺。以下策略将帮助你驾驭AI的力量，而不是被它取代：
第一步：培养AI优先的习惯
上世纪90年代初，所有问题的答案都藏在图书馆的书架和书库里。谷歌出现后，那些仍然奔波于图书馆的人就被时代抛在了后面。别做这样的人。
相反，你应该改变你的想法，从“我会处理它！”变成“AI能处理它吗？”
- 需要起草合同？先交给 ChatGPT 处理。
- 需要调试代码？先交给 ChatGPT 处理。
- 需要对你的演示文稿提出反馈意见？先交给 ChatGPT 处理吧。
你最初的几次互动可能不太顺利，结果也可能不尽如人意。别灰心。AI并不笨——只是你还不了解如何使用它。但你以后一定会学会的！
你第一次尝试使用AI可能类似于 2002 年有人在谷歌上搜索：“我今天早上在广播里听到一首歌，里面有‘嘟嘟嘟’的声音，那是什么歌？”
不要放弃。
随着这种练习成为习惯，你将学会如何在提示中添加更多上下文参数，使其更加具体。您将学会上传屏幕截图和 CSV 文件。您将体会到 ChatGPT 中耳机图标带来的语音转文字的精准度，并且您以后很少需要打字了。
你会开始关注AI新闻里的最新专业工具，例如用于编码的 Devin、用于企业知识工作的 Adept 以及用于即时研究的 Perplexity。你甚至可能会沉迷于为常见工作流程创建自己的自定义 GPT 模型。
你投入的练习越多，就越能了解它的推理方式，也就越能更好地选择工具和应对提示。
不知不觉中，你就从修补匠变成了大师。
今天的修补匠，就是明天的大师。
第二步：将自己打造为AI早期采用者
公司领导和你一样感到担忧。他们知道AI时代即将到来，但却不知道谁能引领团队的变革。他们正在寻找充满好奇心的早期采用者，而现在正是你挺身而出的机会。
这是历史上千载难逢的时刻，人工智能的学习曲线非常平缓。
以网站开发为例：如今，要想创建一个漂亮的网站，你需要掌握 HTML、JavaScript、React 和 CSS/SCSS，更不用说像 Python/Django 这样的服务器端框架以及像 Docker/Heroku 这样的运维工具包了。学习曲线非常陡峭，需要参加长达数月的强化训练营才能入门。
但是，在 1995 年，任何一个懂一些基本 HTML 知识的高中生都可以向企业收取 500 美元来“搭建他们的网站”。
今天就像回到了1995年。大语言模型（LLM）应用层实际上还不到两年历史。十年后，它将变得无比复杂。届时，你需要一个“LLM互动大师”的学位才能获得认可。而今天，你只需要知道如何优化一个用浅显易懂的英语编写的提示即可。
在全体员工大会上，主动承担起AI方面的演讲工作。确保公司评估AI工具时，你也积极参与其中。成为AI的实际操作者，这样你就不会被AI取代。
成为掌控AI的人，这样你就不会成为被AI取代的人。
本文编译自substack，原文作者Alex Furmansk
https://substack.com/@magneticgrowth/p-145707393
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