2026年第五届“创新杯”大学生大数据挑战赛报名正式开启！

各参赛院校，各相关单位：

为深入贯彻创新驱动发展战略和“人工智能+”行动部署，提升高校学生在大数据与人工智能领域的技术攻关与创新实践能力，天津市大数据协会、天津市虚拟仿真学会决定于2026年联合主办第五届“创新杯”大学生大数据挑战赛。大赛自2022年创办以来已成功举办四届，覆盖高校700余所，参赛学生超万人，成为具有行业影响力的品牌赛事。本届赛事紧扣“数据要素×”与“人工智能+”趋势，依托企业真实场景与脱敏数据，聚焦产业数字化转型痛点，开展大数据建模、算法优化等场景化应用竞技。现将有关事项通知如下：

组织单位

主办单位：天津市大数据协会、天津市虚拟仿真学会

技术支持单位：模竞网

参赛对象

参赛对象为在校专科生、本科生、研究生，每组参赛人数为1-3人（指导老师不列入小组总人数中，没有指导老师可写无，有指导老师可真实填写），每名同学只能参加一个小组，允许跨校组队。

时间安排

报名日期：

即日起至2026年7月24日06:00（周五）

竞赛时间：

初赛（7月24日09:00-7月31日09:00）

复赛（8月28日09:00-8月31日09:00）

决赛（10月中旬）

赛制说明

本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段，每支队伍自由选择A、B赛题的其中一个进行比赛，其中初赛和复赛均要求参赛者在规定时间内根据问题提交一份论文对项目进行说明；决赛要求参赛者进行答辩，赛题方向分为数据分析与数据挖掘。

报名日期

即日起至2026年7月24日06:00（周五）

报名费

参赛选手须在大赛官网上报名并且组队参赛，我们本着以赛养赛的原则，每支参赛队100元人民币，用于大赛组织、命题、评审、赛题讲解、证书制作等工作。我们欢迎社会各界参与到这项赛事中来！大赛报名费由内蒙古数维智能科技有限公司收、支，并负责开具发票。

报名方式

复制报名官网网址：

https://www.mojinghub.com/competitions/data/2026

比赛流程及相关要求

初赛（7月24日09:00-7月31日09:00）

1.竞赛结束前必须在线提交结果数据、论文和代码，提交时系统验证提交数据格式是否正确；

2.初赛成绩不会影响复赛成绩；

3.最终初赛成绩中前15%获奖选手将晋级复赛；

复赛（8月28日09:00-8月31日09:00）

复赛采用统一命题形式，题目背景保持不变，但可能对具体问题和数据进行调整。竞赛流程与初赛一致，请参赛者参照执行。

决赛（10月中旬）

复赛中综合总排名前10的队伍进入答辩环节，答辩采用线上或者线下的方式进行。答辩决出冠军1支队伍、亚军2支队伍、季军3支队伍（不分组别，不分赛题）。

1.决赛将以线上答辩会的形式进行，晋级决赛团队需提前准备答辩材料、包括答辩PPT、参赛总结、算法核心代码。
2.答辩现场，每支队伍面对评委有8分钟的陈述时间和7分钟的问答时间。评委将根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分。
3.决赛分数将根据参赛队伍的论文成绩和答辩成绩加权得出，评分权重为复赛阶段70%，决赛答辩30%。
4.决赛时间安排另行通知。

奖项设置

1.初赛根据初赛成绩排名,颁发一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖若干名。

2.初赛成绩中前15%获奖选手将晋级复赛,颁发一等奖、二等奖、三等奖。

3.复赛中选取排名前10支队伍进行决赛答辩, 最终奖项答辩总排名设为冠军、亚军、季军。

评测标准

专家组会从四个方面进行评价：

参赛论文
根据问题，准备一份论文对项目进行说明，论文中的摘要部分需要简明扼要地概述模型算法的核心思想以及效果，正文部分需要详细阐述模型算法的细节、求解过程、结果以及对应的参考文献。
项目完成度
与解决方案匹配的完整代码，可以是Python、Matlab、C++、Java等语言的代码，附详细的操作说明文档和源代码。
模型泛化性能
未公开测试数据集验证得到的准确率、召回率等与题目实际背景密切相关的考核指标。
创新性
具有创新的系统分析和解题思路，创新的算法设计，跨学科交叉应用能力等。

违规处理

参赛者应本着诚实、公平的态度参加比赛，组委会将对所有论文进行多维度原创性核查，全文疑似AIGC生成比例超过30%或全文总相似比超过50%，视为雷同论文，将取消评奖资格。情节严重者将通报参赛者所在大学生并追究其违法责任。

账号使用：参赛者有义务保证账号信息的真实性和有效性，且账号仅限于参赛者本人使用；参赛者禁止使用多账号参赛，同一参赛者不可使用多个账号进行提交操作；如根据判断认为参赛账号存在异常或违背正常使用条例，组委会可以单方面暂停或终止该账号登录大赛平台。
比赛成果：严禁参赛队伍之间相互抄袭。如不同参赛队伍提交结果高度相似，经判定存在抄袭行为的，组委会将取消相关参赛队伍的参赛资格，相关参赛成绩无效。另外，参赛者应保证其在比赛过程中所产出的所有成果未侵犯任何第三方的知识产权、商业秘密及其他合法权益。如第三方因为参赛者侵权行为提出索赔、诉讼等，参赛者应承担由此产生的全部责任及损失。
数据使用：对于大赛提供的数据（数据集），参赛者须仅在比赛场景下使用，同时不得以任何形式使用比赛之外的任何数据参赛。对于不提供下载的比赛数据，参赛者擅自复制、下载或获取。参赛者如发现任何出现数据未授权访问的可能，应立即通知组委会并积极提供相关信息。
代码分享：在大赛举办期间，未经组委会同意，参赛者禁止公开分享与赛事相关的数据、模型和代码；大赛结束之后，参赛者可以在拥有模型和代码的知识产权的情况下自行选择公开分享，但需要确保此类公开共享不会侵犯任何第三方的知识产权、商业秘密及其他合法权益。

参赛者若在参赛过程中发现相关规则漏洞或技术漏洞，有义务及时告知资委会相关漏洞的信息，组委会将对提供相关信息的参赛者表示相关感谢；若参赛者利用相关漏洞进行参赛，经判断查证后，成绩将会被判断为无效成绩。

申诉与仲裁

1.参赛团队或选手对不符合大赛规定的设备、工具和软件，有失公正的评判和奖励以及工作人员的违规行为等，均可向大赛组委会提出申诉。组委会负责受理比赛中提出的申诉并进行调解仲裁，以保证大赛的顺利进行和大赛结果的公平公正。组织委员会作出的仲裁结果为最终决定。
2.申诉报告应明确申诉内容，指定一名成员作为联系人，并要有参赛队伍成员的签名，否则申诉将不予以受理。
3.组织委员会将在收到申诉之日起5个工作日之内受理，并认真核查和处理。

本大赛规程的最终解释权归2026年创新杯大学生大数据挑战赛组委会所有。