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不止智驾,更是造脑:元戎启行GTC用基座模型重新定义“规模”

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2026年3月17日(北京时间),元戎启行作为全球领先的人工智能企业代表,再次受邀参加由NVIDIA主办的GTC大会。会上,元戎启行CTO曹通易发表技术主题演讲,系统介绍了以Foundation Model(基座模型)为核心的全新辅助驾驶技术体系,以及这一体系如何重塑辅助驾驶的能力边界。



渗透率突破15%,但用户使用意愿仍是难题

根据相关机构报告,2025年,我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量超300万辆,渗透率超15%。城区NOA功能进一步普及的同时,这一技术从“可用”向“好用”“敢用”跨越的挑战也正浮出水面,即使是行业头部厂商的实际使用率,也远未达到市场预期。

一方面,城市中复杂多变的路况仍在持续考验系统的可靠性;另一方面,传统依赖人工的数据迭代模式,已难以满足车辆大规模量产后的快速升级需求。如何提升辅助驾驶的安全性与用户使用意愿,正成为行业必须攻克的关键课题。

用Foundation Model重构辅助驾驶“大脑”

基于这一判断,元戎启行正以Foundation Model为核心,重构辅助驾驶技术体系。曹通易指出:“Foundation Model是元戎启行构建下一代辅助驾驶系统的核心基座模型,也是面向物理世界的AI基座模型。该模型使系统不仅能够执行驾驶动作,还能够理解交通场景、解释决策逻辑,并对驾驶行为进行评估,从而让辅助驾驶系统具备更完整的认知与决策能力。”



通过统一的Foundation Model,元戎启行将辅助驾驶研发从传统工程驱动升级为由模型规模、数据规模与仿真能力协同演进的Scaling体系。在技术层面,元戎启行构建了一个40B参数规模的VLA Foundation Model,这一模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中,使模型既能充当“驾驶员”,也能扮演“分析师”和“裁判员”的角色。



随着模型能力不断提升,数据处理效率也将持续提高,从而形成模型能力与数据规模相互增强的循环飞轮,让每一次迭代都转化为AI能力的持续积累。在这一体系下,数据闭环流程的周期已从过去的约5天缩短至约12小时,大幅提升了研发效率。



在技术落地方面,元戎启行通过模型蒸馏,将统一的Foundation Model适配至不同算力平台,使高阶辅助驾驶能力能够在更多量产车辆中部署,进一步推动技术的规模化落地。

单月市占率近40%,量产规模剑指百万

技术突破之外,市场表现同样印证着元戎启行的路径选择。2025年10月,元戎启行在辅助驾驶城市NOA第三方供应商市场的单月市占率接近40%。截至目前,元戎启行已累计量产交付超过25万辆搭载城市NOA功能的量产车型,随着量产规模持续扩大,元戎启行计划在2026年实现搭载公司辅助驾驶系统的量产车辆规模突破100万辆。



通过GTC大会,元戎启行对外展示了Foundation Model在辅助驾驶领域的阶段性成果。接下来,元戎启行将继续以Foundation Model为核心,聚焦真实道路场景中的安全挑战和用户需求,提升辅助驾驶系统的安全性、稳定性与舒适性,持续拓展从辅助驾驶到Robotaxi的能力边界,推动技术更好地服务广大用户的日常出行。

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