人人都在聊“养龙虾”，我发现最有意思的是“龙虾之父”的履历

这两天被“龙虾”刷屏了，每天都能看到它的新消息。

从最开始不以为然的，到李诞说他每天都在养龙虾；再到黄仁勋说龙虾是历史上最重要的软件发布之一，“生产力创造产能，产能创造增长”。

普通人、娱乐圈、真正的科技巨鳄都在讨论这只龙虾，热度不亚于GPT、DeepSeek面世时带来的冲击。
更恐怖的是，龙虾的火爆不止停留在线上，在线下也足够吓人。

吃到第一波红利的，已经靠给人上门安装龙虾赚到第一桶金，399、499的售价也有人买；

各个大厂也靠龙虾招揽生意，腾讯打出免费安装的广告，排队安装的人不输超市免费送鸡蛋；阿里云、火山引擎、腾讯云等也马上推出了一键部署；

龙虾的出现给了我们非常多的想象空间。咱们今天就用最通俗易懂的方式，把这只高科技“龙虾”扒一扒，对于未来的发展趋势，就算用不到，但不能不知道。

01、

龙虾是什么？得从“失业”程序员的灵机一动说起

我们先来看看这只龙虾是怎么来的。

“龙虾之父”皮特.斯坦伯格是奥地利程序员。在发明龙虾（openclaw）之前，他就已经实现了财富自由。

但是，多年的创业经历让他陷入到了倦怠中，卖掉公司恢复自由身后，他尝试旅游、搬家来寻找动力。

随着大模型兴起，皮特感觉到ai交互有很大的潜力，但当时他并没找到接下来的发展方向。

做出openclaw的雏形完全是灵感一现。

斯坦伯格（右一）

在马拉喀什旅行时，当地的网络环境给皮特造成了不便。他突然想到“能不能通过聊天软件远程操控家里的电脑干活？”

于是他花了一小时让聊天接口和Claude Code大模型链接。这就是openclaw的雏形Clawdbot。跟传统ai大模型不同的是——

openclaw可以直接控制电脑，使用浏览器或其它各种应用；ai不再止于思考和给出建议，它长出了眼睛和手，能做一些以前只有人能操作的事了。

它甚至可以阅读自己的代码，检查哪里出现了问题，实现自我修补或进化。

这个雏形有足够的想象空间，但巨大的商业前景也给皮特带来了不小的风波。

比较离谱的是，有人用openclaw做了一个项目，让一群ai在一个平台上发帖、互相评论。这个项目引起了一定恐慌，人们觉得ai觉醒了。

皮特赶忙泼了一盆冷水，ai压根没有觉醒，每个ai账号都有人为操控。

虽然过程有点曲折，但好在有个不错的收尾。创始人皮特找到了人生未来的方向，openclaw被OpenAI收编。有了这层支持，龙虾的前景恐怕是难以估量了。

要说这件事有意思的地方，就是最聪明的程序员熬夜让自家的大模型更聪明时，一个好玩的想法却直接影响了整个行业的方向。

02、

想上手？三种玩法，丰俭由人

那么话说回来，咱们普通人怎么上手？现在吃龙虾主要有3种方式：云端一键部署、本地部署、在线直接使用。

三种方式丰俭由人，各有利弊：

1、云端一键部署：把“龙虾”寄养在专业“养殖场”

如果想体验龙虾，可以在腾讯云、火山引擎、阿里云，一键部署。这种方式，你可以把它想象成把“龙虾”寄养在一个24小时都有专业人员看管（云端服务器）的养殖场里。

优点：省心、稳定。你不需要在自己电脑上折腾，只要会上网，就能通过网页随时指挥它干活。而且它7x24小时在线，不会因为你的电脑关机就罢工。

缺点：毕竟是养殖场，虽然安装免费，但“托管费”（云服务器租金）还是得自己掏，租金从每月几十元起不等。

2. 本地部署：把“龙虾”养在自己家的“鱼缸”里

这是技术发烧友最喜欢的玩法。就是把整个“龙虾”系统直接安装在你自己家里的电脑上。

优点：绝对隐私。所有的数据都在你自己的电脑里，不经过任何第三方服务器。

缺点：门槛高。需要懂一些代码和命令行操作，就像自己在家搭鱼缸、配过滤系统一样复杂。而且你的电脑得一直开着，它才能工作。

3. 在线直接使用：去“龙虾”体验店尝个鲜

这是最新、最快捷的方式。你甚至不用注册云账号，直接在相应的提供服务的网页上打开就能用。

优点：零门槛、免费。就像去超市的免费试吃，点开网页就能和“龙虾”对话，感受一下它到底有多神奇。

缺点：功能可能比前面两种方式会少一些。

03、

都说养不起，算完一笔账不知该哭该笑

随着越来越多技术高手入场，安装肯定会越来越简单。但网上很多人在抱怨“养不起龙虾”。

这是因为龙虾虽不再收费，但它的脑子（大语言模型）却要收费。

网上不少吐槽“养不起龙虾”的帖子，其实就是抱怨让它干活消耗的token太多了。

这里要跟大家解释一下token是什么。

大模型在收到文字问题或指令后，并不能直接理解问题。它需要将文字、词组、标点转化成特定的数字，Token就是文字和数字互相转化的计量单位。可以简单理解成1个汉字≈一个token。

目前国内大模型的价格，大约是0.4元~0.8元/百万token。我们就按0.5元/百万token来算，看看日常使用大概要花多少钱：

场景一：帮孩子写一篇假期游记（轻度使用）

假设孩子写了一篇800字的游记，想让“龙虾”帮忙润色一下，改得更生动。800字大约就是800个token。费用大约是：0.5元 ÷ 100万 × 800 = 0.0004元。

场景二：让“龙虾”帮你研究一整月的亲子露营攻略（中度使用）

你想带娃去露营，让“龙虾”去马蜂窝、天气网等十几个网站，把过去一个月内所有关于“亲子露营”的攻略、装备清单、营地评价等全部扒下来，这个过程需要阅读海量的文字和信息，很可能消耗100万token。那么费用就是：0.5元。

场景三：让"龙虾"自己跑起来搞开发（重度使用）

我身边不少朋友的队友是程序员，他们现在都在家让"龙虾"自己去开发程序。实测这么跑一天，消耗数千万到上亿token那是家常便饭。

按照目前海外高端模型（比如Claude Sonnet 4.6，百万token输出约15美元）的价格来算，一天下来花掉数千美元（折合人民币上万元）一点不稀奇。

总结一下就是：日常用，敞开了玩也就几毛钱；专业用，金山银山也不够烧。

04、

现阶段，它能替你干活吗？

虽然龙虾一直在宣传，它能给我们当个人助理，也许以后它能担当此任，但目前阶段它的能力还不够。

就像人工智能诞生后，网上一直流传着的一个梗“最不可能被取代的职业是会计”。这个玩笑其实就反映出了ai和人的最大区别：它不能承担出现错误后的责任。

META实验室的一名工作人员曾试图让龙虾帮自己处理邮件，但它却擅自将一封封邮件删除，她分享这件事时还在后怕；更有甚者，不得不拔掉电源线来终止龙虾的操作。

可万一它造成了实质损失，也只会在对话框中得到一句道歉。

某视频博主的担忧很能说明问题：

龙虾不能帮博主出镜拍摄，剪辑的效果也不尽人意，唯一能帮忙的是发布视频。但是将账号密码交给它，如果真出了问题，那吃饭的饭碗都丢了。

所以，龙虾在目前工作流中的位置，比较尴尬。

它看起来确实比gpt、deepseek之类的智能体更能解决我们的问题，但业内人士却只敢把它放到一台新设备上，或者就是本地部署后不联网。这又限制了它的能力。

虽然以后极大可能改变我们的工作生活，但现在它依然是科技发烧友的玩具，离日常使用还有一段距离。

“龙虾热”的出现，可以用心理学来解释这个现象。

“错失恐惧症”的主要表现就是总想知道别人都在做什么，害怕自己错过了重要信息或机会。

所以，安装龙虾解决的不是效率，而是情绪。

知晓了这点，我想我们对龙虾的态度应该更和缓些。

毕竟按我们国内的效率和发展速度，如果是一件真正有用的东西，它终将以物美价廉的方式进入到我们的生活中。

等到免费安装、看广告增加时长那天，相信它会更加安全，也更适合我们普通人，到那时再来把玩也不迟~