龙虾大潮下，Manus被遗忘在角落

最近，OpenClaw（大家俗称的“龙虾”）的火爆仍在延续：大厂争相布局，政府大力扶持，开发者热情高涨，全网热情讨论，共襄这场开源盛宴。

与OpenClaw的人声鼎沸形成鲜明对比的是，上一个火遍AI圈的通用智能体Manus，却被遗落在无人问津的角落。

这款曾与OpenClaw一样备受追捧的产品，如今唯一的消息，只剩那迟迟没有结果的Meta收购案——它仍在漫长等待监管部门的审查，前途未卜。

物竞天择，AI界的丛林法则，也是如此真实和残酷。

辉煌戛然而止

OpenClaw的火爆还在持续。

开源社区火爆，开发者热情高涨，GitHub星标已突破33万+。

大厂纷纷加入生态布局，字节跳动推出ArkClaw、腾讯上线WorkBuddy、阿里发布CoPaw，英伟达更是直接推出NVIDIA NemoClaw™软件栈，为OpenClaw提供基础设施支持。

甚至一向谨慎的政府层面，也动作迅速，多地政府已发布相关政策征求意见稿，推出多项举措扶持OpenClaw发展，涉及实验室补贴、算力补贴，还提供免费工位和政务代办服务。

全网无论是技术极客还是普通用户，都在讨论和使用，俨然已经形成一股不可逆转的行业大势。

而去年，Manus也曾是AI圈的“现象级产品”，上线4小时官网访问量破千万，邀请码被炒至天价，9个月便实现年度经常性收入破1亿美元。

Manus一度被誉为中国第二个DeepSeek时刻，但在去年6月，Manus却将全球总部迁到新加坡，优化中国区员工、清空国内社交媒体内容。

之后就是去年末，Manus宣布被美国科技巨头Meta以20亿美元收购，成为Meta史上第三大收购案，Manus和投资方发文庆祝。

但这份看似光鲜的“强强联合”，最终触发监管审查。

监管审查Manus的核心焦点很明确：一是其核心AI技术源自中国，跨境转移需符合相关技术出口规定；二是云端托管模式存在用户数据跨境传输风险，需符合数据安全法规；三是迁移注册地、全员迁址的行为，涉嫌规避监管。

而根据2026年的最新审查进展，这场审查已成为Manus无法摆脱的枷锁——2026年1月，商务部正式启动对Meta收购Manus的审查，截至3月仍无任何放行信号，不确定性持续加剧。

OpenClaw的雷霆一击

对Manus而言，监管是悬顶之剑，OpenClaw则是决堤之洪。

监管困局未破，Manus又遭遇颠覆者OpenClaw——它并非普通竞品，而是直接打破了Manus的闭源云端模式

我们来对比下Manus与OpenClaw的核心差异：

1. 开源性：

Manus为闭源模式，核心代码不公开、无外部参与；OpenClaw为开源模式，代码可自由修改、全球开发者共同优化。

2. 支持大模型：

Manus仅支持自身默认关联模型，无法自由更换，且不支持第三方模型接入；OpenClaw可自由适配各类大模型（如GPT系列、智谱AI、通义千问等），可根据需求切换模型，灵活性更高。

3. 安装环境：

Manus仅支持云端运行，无本地适配；OpenClaw可本地部署，无需依赖云端，国内可正常使用。

4. 使用难度：

Manus零门槛，无需部署配置；OpenClaw需自行部署，有一定技术门槛，对普通用户不够友好。

5. 复杂任务成功率：

Manus可达80%以上，一次性出成品；OpenClaw成功率较低，需人工补充调整。

6. 安全性：

Manus为云端托管，数据跨境有风险、无自主控制权；OpenClaw本地运行，模型可控，虽然存在较多安全隐患，但一方面在快速修复，一方面可以使用安全沙箱等手段规避。

用大家熟悉的生态类比更易理解：Manus像苹果生态，闭源封闭、体验稳定统一，但不灵活、使用成本高；OpenClaw像安卓生态，开源开放、可自由定制、成本低，但体验参差不齐、稳定性稍弱，二者是完全不同的发展路径。

目前来看，Manus似乎多了一些稳定性和安全性。那么，Manus能否像当年苹果碾压安卓那样，靠体验和生态战胜OpenClaw？

很遗憾，基本没有可能。

当年苹果有硬件、系统、应用的完整生态闭环，各方面体验远超同期的安卓，因此用户愿意付出更高的成本选择，而Manus自身缺乏这样的硬实力支撑——其依托的Meta大模型Llama 系列，只能在顶尖模型中排在第二序列，核心短板依然突出，难以支撑Manus的性能迭代需求。

此外，业务发展上，Manus长期缺乏算力支撑，核心业务迭代进展缓慢，不管是美国投资方Benchmark对其的7500万美元融资，还是Meta的20亿美元收购，审查风险始终未解除，存在明确的撤资隐患。

反观OpenClaw，开源生态已完全成型，也可以使用性能顶尖的闭源模型，全球开发者共同参与优化迭代，优势是Manus无法复制的。

更具讽刺的是，Meta自身也在接入OpenClaw生态——内部普及相关工具、成立专项组织鼓励员工开发插件，还让其适配自家Llama系列大模型。

这种举动也侧面印证了，Meta对Manus的资源支持已明显减弱，将Manus的内部优先级大幅下调，转向更具潜力的开源路线。

面对冲击，Manus也在抵抗：推出桌面端功能弥补本地操控短板，升级版本、嵌入Meta广告生态，还以“安全”为卖点吸引用户，但这些举措杯水车薪。

综合多方信息可以看出，Manus目前处境愈发艰难：2026年第一季度，其全球访问量、独立访客数持续下滑，用户留存率长期维持低位。

此外，国内Agent发展迅速。Manus曾表示，截至去年12月，Manus已处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机。

但今日官方定下token中文名为词元时，也同时宣布，今年3月，中国日均词元调用量为已突破140万亿，两年增长超千倍。

加之Meta对Manus的资源支持明显减弱、内部优先级持续下降，截至2026年3月，已有多家外媒公开预测，Meta收购Manus的交易大概率会失败。

弱肉强食、优胜劣汰，这款曾经风光无限的现象级AI产品，未来何去何从，仍未可知。