猛料，华为大模型负责人突然离职

月初，阿里通义千问技术负责人林俊旸离职，在社交平台留下一句“再见我亲爱的qwen”便转身离去。

紧接着，马斯克旗下的xAI传来消息：11位联合创始人全部离场，曾被寄予厚望的“梦之队”彻底散伙。

近日，华为盘古大模型负责人王云鹤在执掌盘古仅一年后，也选择了离开。

个人的选择，总是镶嵌在时代的洪流中。顶尖人才密集流动背后，或许是科技公司普遍存在的AI焦虑。

华为大模型负责人离职，曾陷“套壳”风波

近日，华为诺亚方舟实验室主任、华为盘古大模型负责人王云鹤在朋友圈发文，官宣离职。

图源：微博

王云鹤

王云鹤在朋友圈的离职感言中写道：“8年了，准确来说是9年了（2017年北京第一个实习生），怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。感谢领导们同事们一直以来的支持，让我在波涛汹涌的AI时代在世界上最好的平台之一得以快速成长，不管是toc还是tob的项目历练也都学习到非常的宝贵知识。”

同时，他也怀念那些岁月里的430、630、930、1230……这些数字，是华为经典的季度末和年底的冲刺节点。

值得一提的是，王云鹤官宣离职的 8 天前，他还以盘古大模型负责人的身份，配合华为云 CEO 周跃峰完成了盘古大模型全尺寸参数矩阵全面开源的重磅官宣，全程参与了华为中国合作伙伴大会的核心发布环节。

因此，此次他突然发布离职感言，业内普遍对这一消息感到意外。

消息称，王云鹤下一步将是Agent创业。

回看王云鹤的履历，几乎是一部浓缩的华为AI发展史。1991年出生，西安电子科技大学数学专业本科，北京大学智能科学系博士。

2017年，尚在北大读博的王云鹤以“北京第一个实习生”身份加入华为，进入华为诺亚方舟实验室实习。

2018年博士毕业后正式入职，从高级工程师起步，历任主任工程师、技术专家，2021年底升任算法应用部部长。

2025年3月，原诺亚方舟实验室主任姚骏内部调岗，王云鹤接任主任一职，并同时成为盘古大模型负责人，直至此次离职，任职约一年。

图源：微博

8年间，他完成了从实习生坐到了实验室主任，晋升速度惊人。

换句话说，这是一个典型的“大厂晋升样本”：在一个好的平台上，用最短的时间，完成最快的成长。

如今，在经历了8年的华为生涯后，他选择告别。

不过，王云鹤的离职，也让外界重新关注到去年7月那场震惊行业的盘古大模型“抄袭”风波，来看一下事件全经过。

2025年7月，有开发者在GitHub上发布了一篇论文，文章指出，通过比较，华为开源的盘古Pro MoE模型与阿里巴巴通义千问Qwen-2.5 14B模型在注意力参数分布上存在高度相似（相似度高达0.927，接近完全一致的1.0），且在开源代码中发现了阿里的版权声明。

对比研究报告 图源：Github

一时之间，业内关于“对盘古Pro可能套壳Qwen大模型”的猜测甚嚣尘上。

对此，华为官方“诺亚方舟实验室”迅速出面否认，其表示，盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，“并非基于其他厂商模型增量训练而来”，在架构设计、技术特性等方面做了关键创新。

同时其也承认，“盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码”，但强调已严格遵循开源许可证要求，在代码文件中清晰标注了版权声明。

图源：诺亚方舟实验室

但华为官方发布澄清声明不到1天，一份来自“盘古大模型团队员工”的6000字爆料长文横空出世，把事情推上了另一个高潮。

爆料总结起来就是：初期团队的算力有限，虽然做出了很多努力，但没有达到预期效果，内部的质疑声越来越大，后来小模型实验室多次套壳竞品，才换来了现有的成果。

图源：Github

而作为盘古大模型的核心负责人，王云鹤当时正处于风波的中心，但其并未对此作出答复。

不过，归根结底，Github上发稿属于匿名状态，且文章迅速删稿，所说内容也始终未获官方证实，真相究竟如何，没有明确答案，暂且吃瓜即可。

不论如何，华为仍是一家专注于长期战略投入、深耕技术研发的企业，这一点无可争议。

盘古的现在与未来

自2021年发布以来，盘古大模型已持续迭代至5.5版本。

与很多从实验室走出来的大模型不同，盘古从诞生之初就带着鲜明的“产业基因”。

研发团队在立项初期就与合作伙伴进行了一系列商业化验证，确保模型能够真正走入真实产业场景。

截至目前，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地应用。

早期，盘古大模型因高度依赖华为自研的昇腾AI芯片平台，被部分业内观察者评为“生态孤岛”。

不过2025年以来，这些局面有所改变。

2025年6月，王云鹤领导的盘古5.5在华为开发者大会上发布，引入了混合专家架构，总参数达7180亿，推理效率提升8倍。

2025年7月，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。

同年10月，
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1在GitCode平台正式开源，模型权重与技术细节全面公开

今年3月，华为云CEO周跃峰对外宣布，华为云已全面开放自研盘古大模型，推出涵盖718B至1B参数的全尺寸模型矩阵，并进行开源。

如今，盘古大模型的关键人物王云鹤宣布离职，对于华为而言，能否顺利实现管理层的平稳过渡，保持技术路线的连续性，是目前外界关注的焦点。

AI业内愈发密集的人才流动

烈火烹油的AI行业，正经历着一场复杂而剧烈的人才大迁徙。

除了王云鹤，这个月初，阿里通义千问技术负责人林俊旸的离职，也一度在网上闹得沸沸扬扬。

3月4日，阿里 Qwen 团队技术负责人林俊旸突然在社交媒体发布状态：“me stepping down. bye my beloved qwen.”（我辞职了，再见了我爱的 qwen）。

图源：微博

林俊旸曾是阿里最年轻的P10，带领Qwen系列开源模型在全球获得了超过6亿次的下载量。

在此之前，阿里Qwen团队核心成员已经陆续离开了至少三四人。

无独有偶，这几天，xAI的最后一位原始联合创始人罗斯·诺丁（Ross Nordeen）也收拾行囊离开了。至此，与马斯克共同创立xAI的11位战友，已全部离职。

11位联合创始人，100%离职率。这种清空级别的出走，在过往的创业史上极为罕见。

图源：新智元

对此，马斯克在X上回应表示：xAI（领导班子）一开始就没有建好，所以正在从地基开始重建。

图源：X

那么，为什么AI人才会如此频繁地流动？

一方面，从现实角度看，个人的选择，总是镶嵌在时代的洪流中。

在AI发展初期，大厂提供了最好的平台、最丰富的资源、最顶尖的团队。然而，行业竞争白热化后，不少公司将AI从一个技术部门升级为核心战略，比如xAI并入SpaceX准备上市。

在此过程中，必然伴随剧烈的组织调整和资源重组，原有团队的定位、负责人的权责都可能发生变化。

当技术理想遭遇商业现实，或是与个人职业规划产生冲突，选择离开便很好理解。

更何况，对于技术天才而言，并非只有“一棵良木可栖”。脉脉发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，2025年AI相关新发岗位量出现了惊人的增长，单月同比增幅最高超过了11倍。AI产品经理、大模型算法、机器人算法成为岗位量增幅的TOP3。

这意味着，几乎每一家稍有规模的公司，都在急切地寻找懂AI的人。顶尖AI人才在业内的“吃香”程度，更是到达极致。

另一方面，AI可能是技术迭代最快的领域之一。

从深度学习到Transformer，从大语言模型到AI智能体，技术风口的切换，转瞬即逝。比如，林俊旸近期发文判断，行业正从“训练模型”的时代转向“训练智能体”的时代。

在此过程中，一批敏锐的顶尖人才就会率先行动，要么在公司内部推动转型，要么出走寻找或创建新的舞台。

可以说，这是技术范式迁移下的个人的必然选择。

当然，从正面角度看，频繁的人才流动，加速了知识和技术的扩散，客观上促进了整个行业的进步。

通过人员的流动，一项突破可能会更快地传播到多家公司。

这迫使竞争从单纯的“模型刷榜”，转向更深层次的系统能力、工程化落地和商业生态的竞争。

能稳定产出顶尖AI成果的，不一定是拥有最多明星人物的公司，也有可能是那些建立了最佳人才培养体系、最高效研发流程和最健康创新文化的组织。

作者 | 宋辉