AI自主开发团队崛起，一个月搞定传统团队数月工作量

一家硅谷初创公司只有 9 个人，靠着 AI 在 2024 年做到 210 万美元营收，2025 年 4 月还收到了并购邀约。

这家公司叫 JustPaid，他们用 AI 组了一支开发团队，整整 7 个智能体 24 小时不停工，一个月就写出了 10 个大功能，而在以前这些功能每一个都需要人类工程师花一个月甚至更久才能完成。

图 | JustPaid 的三位创始人（来源：https://www.justpaid.ai/）

JustPaid 是做 AI 财务自动化的，帮企业管账单、对账、做收入确认。OpenClaw 爆火以后，该公司开始更深入地依靠 AI。

图 | JustPaid 的网站首页（来源：https://www.justpaid.ai/）

JustPaid 的 CTO Vinay Pinnaka 使用 OpenClaw 的开源智能体编排系统，再配上 Anthropic 的 Claude Code 编程工具，造出了 7 个各司其职的 AI 工程师。在这几个 AI 工程师里，有的负责写代码，有的负责审代码，有的负责做质量检测，和真人团队一样分工明确。

图 | JustPaid 的 CTO Vinay Pinnaka（来源：JustPaid）

Pinnaka 的履历里有十年金融工程经验，曾在印度华为分公司做过软件工程师，此前就有用自动化工具把人工部署时间缩短 80% 的成绩。这次他用 AI 做研发，把自动化这条路走到了一个新高度。

JustPaid 的 CEO Daniel Kivatinos 之前创办过医疗科技公司 DrChrono，处理过超过 110 亿美元的医疗账单。后来他转型做天使投资，2022 年拉上 Pinnaka 和 Anelya Grant 一起创办了 JustPaid。

图 | JustPaid 的 CEO Daniel Kivatinos（来源：https://www.ju）

Anelya Grant 是公司的首席产品官，做财务出身，在科技初创公司做了十五年会计服务，后来转型做产品。

图 | JustPaid 的首席产品官 Anelya Grant（来源：https://www.）

三个人凑在一起，一个懂技术，一个懂产品，一个懂财务，刚好凑齐了做财务自动化公司最需要的三块拼图。

在 JustPaid 目前的产品研发中，OpenClaw 是这套系统的脑子，决定接下来该干什么。Claude Code 是手，负责把代码敲出来。

每个 AI 智能体都有自己的身份和任务，它们之间互相配合，还能调用更小的子智能体去处理更具体的工作。

最关键的是这套系统能自己拆解任务，你给它一个需求，它能够自己规划步骤、分配任务、执行代码、检查结果，全程不需要人盯着。

他们这样干了一个月，随后 10 个大功能上线。这个速度放在以前，五六个工程师干一年都不一定拿得下来。

Pinnaka 算了一笔账，刚开始烧 token 烧得厉害，一周就花掉 4,000 美元。

后来他做了一些调整：一是换成更小的模型；二是优化了任务调度，不让智能体无谓地空转；三是把重复性高的任务模板化。在这之后，每月成本降到了 1 万到 1.5 万美元。

他告诉媒体，就算花的钱跟请一个硅谷工程师一样多，他还是选 AI，因为 AI 能干活的规模完全不一样，而且 AI 可以同时干很多件事，24 小时不停。

更让人吃惊的是，他们最近招了一个新来的人类工程师，整个培训过程几乎是由这些 AI 智能体完成的。

新的真人同事跟着 AI 学，学怎么用公司的代码库、怎么提交代码、怎么跑测试，AI 手把手教。

JustPaid 的 AI 开发团队上线后，人类工程师被解放出来去做那些更需要判断力和同理心的事，比如处理客户请求、跟用户沟通需求。

Pinnaka 自己也承认，如果有一天 AI 能学会人类的同理心，他可能会把所有人换成 AI。但是在那之前，他的角色要先从写代码的人变成管 AI 的人。

这套玩法其实延续了 AI 编程工具这几年的进化路径。Claude Code 刚出来时就已经很强，今年 2 月 Anthropic 发布 Opus 4.6 后能力又上一个台阶，再加上 OpenClaw 这种能自己调度子智能体的编排系统，AI 从被动接受指令变成了能自主规划的多智能体团队。

你给它一个需求，它就能自己拆解成任务，分配给自己手下的子智能体，跑代码、测 bug、修问题等等一气呵成。

JustPaid 做的这件事等于把软件开发的成本结构彻底推翻了。以前做一个功能，要招人、搭班子、等排期。现在搭一个 AI 团队，让它们 7 乘 24 小时干活，真人只管验收即可。

当 AI 干活的成本低于养人的成本时，开发这件事的规模就变了。就像 Pinnaka 说的，花的钱一样，但能干活的量不一样。

JustPaid 的故事还有一个侧面。他们用 AI 做了自己的 AI 产品，也就是用 AI 开发 AI 财务自动化软件。这有点像造一辆车，然后开着这辆车去卖车。

公司用 AI 开发出来的功能，本身就是帮其他企业管账的 AI 工具。这种做法在硅谷很受投资人认可。他们把研发效率提上去了，产品迭代快了，客户拿到的新功能也多了。

当然这套模式也不是没有风险。Pinnaka 自己也承认，AI 智能体偶尔会失控，比如在代码里埋下不该有的东西，或者把任务拆解得不够合理。

所以他的角色从写代码变成了看代码、审代码，像质检员一样盯着 AI 产出的每一行，不过这比他自己写代码轻松多了，因为他只需要看，不需要敲。

JustPaid 的团队现在只有 9 个人，但有了这支 AI 开发团队，他们干的事比很多几十人的公司还多。

未来软件公司的规模可能会更小，但产出更大。人类不再敲代码，改为成为了 AI 的管理者，这大概是所有软件工程师都要面对的新现实。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/meet-the-startup-that-used-ai-and-openclaw-to-automate-its-own-developers-9e733351

https://www.justpaid.ai/blog

https://www.justpaid.ai/team/daniel-kivatinos

https://www.linkedin.com/in/anelya/

https://www.linkedin.com/in/vinaydatta2020/details/experience/

https://www.linkedin.com/in/kivatinos/

https://getlatka.com/companies/justpaid.ai

运营/排版：何晨龙