98年的维和部队退役兵，做AI营销两年挣了2000万

从大学期间奔赴黎巴嫩战区、成为年龄最小的维和士兵，到毕业后转身闯入 AI 创业浪潮，1998年出生的刘昆，人生轨迹上充满强烈的反差与勇气。

战场之上，他18岁就成为穿梭在海外战场上的维和“翻译官”，在硝烟中锤炼出国际化视野和同龄人少有的决断力；商海之中，他用 AI 重构营销逻辑，让技术真正落地为可计算、可规模化的商业价值。2024年，从同济大学建筑系毕业后的刘昆创办橙果视界，希望用 AI 解决营销中那些复杂的商业场景与用户需求，用技术实现内容营销的稳定转化。他认为，未来的营销一定是像买流量一样买内容，买的内容背后其实交付的是稳定的流量。

当AI营销陷入“工具内卷”，多数公司仍在纠结技术迭代时，这个可能是一个新的答案。

此前，橙果视界完成了数千万元天使轮融资，云天使基金领投、力合创投，金沙江联合资本跟投。更早之前，它还拿到了矩阵股份旗下投资机构暗壳的种子轮投资。据悉，包括恒邦资本在内的数家机构的Pre A轮融资正在陆续交割。

AI 时代，正给那些身怀抱负的年轻人搭建一个巨大的舞台。一段从蓝盔战士到 AI 创业者的跨界故事，就此展开。

霞光AI：你在创办这家AI公司之前，曾经是一名维和部队士兵，在中东执行过维和任务。从海外维和到AI创业，这两段经历的反差感还挺强烈。那时为何会选择去海外维和？

刘昆：这是我一段参军经历。小时候看《士兵突击》，给我留下很深的印象，从那时起我就有了当兵的想法。后来高考，我本打算直接去读军校或国防生，而且我当时的成绩也是可以去清华国防生的。结果那一年，国家出台政策，要求当兵和报考国防生要年满17周岁，我由于年龄上差一点，就没去成。

后来上了大学，大一时（2016年）有机会参军，我就趁这个机会报名入伍了。说来也巧，我们所在的部队，当时为了提升中国军人国际文化软实力，就首次选拔大学生士兵参与海外维和行动。我当时在集训队的英语成绩是第一，就被保送进入维和集训队。经过了三个月残酷的淘汰式训练，最终入选维和部队，并被派往黎巴嫩执行维和任务。我当时才18岁，是团队里年龄最小的维和部队成员。

霞光AI：你们在那里主要的工作是什么？

刘昆：那时（2017年）的黎巴嫩正在发生武装冲突，走在街上，随处可见持枪人员，和影视剧里的浪漫化呈现完全不同。我所在的是工兵分队，主要负责战地援建、工程作业、战地巡逻、排雷和“蓝线”栽桩，这些任务都危机四伏。

• 1982年，以色列以打击巴勒斯坦解放组织法塔赫为由，派兵深入到黎巴嫩，挑起第五次中东战争。2000年以色列从黎巴嫩南部撤军，联合国划定一条临时停火线——由于黎巴嫩和以色列没有外交关系，且双方并未划定边界线，这条临时停火线后来被视为黎以临时边界。这条边界由铁丝网构成，中间作为界标的是300多个蓝桶，因此也被称为“蓝线”。
• 2026年第四次黎以战争后，以色列在撤出黎巴嫩边境时，在蓝线的黎巴嫩一侧部署了一条宽约1公里的地雷带，给当地人们的生活带来巨大威胁。
• 2006年中国开始定期向中东地区派出维和部队，部署在黎南部地区，主要担负扫雷排爆、“蓝线”栽桩、工程建设与维护、医疗救治、人道主义救援等任务。

我们部队在当地的工作，一个是援建，帮助当地平民修建操场和军事掩体；另一个就是蓝线栽桩，就是把地图上划的临时边界线在地面建出来——盖一个很大的水泥墩子，然后放上蓝桶，形成边境线。

我因为英语好，更多是担任战斗翻译，需要在多国部队间协调沟通，避免因语言不通产生冲突误会。这个岗位需要直面冲突风险。也给我积累了很多沟通、表达的能力。我 18 岁生日也是在维和一线过的。

霞光AI：当时那么小，就要在海外执行维和任务，不害怕吗？

刘昆：其实参加维和这件事，家里特别不同意，他们觉得当兵就很危险了，然后维和就更危险。

但对我来说，这正好圆了我的一个梦想。普通大众会觉得维和是一件比较神秘的事情，许多人对维和的认知，还停留在电视剧《太阳的后裔》里描述的浪漫故事，但实际上你是要去战区的，我们当时在那里总共待了一年的时间。

霞光AI：这段维和经历对你后来创业有哪些影响？

刘昆：影响非常大。第一，那段经历培养了我的国际化视野，塑造了更包容的世界观与价值观；二是锻炼了我的跨文化沟通与表达能力，我当时就像个 “小小外交翻译官”，这也为后来我和投资人、客户的良好沟通打下基础；三是让我切实感受到不同的生存环境，萌生了做有社会价值事业、让这个世界变好的想法，这也成为我创业的核心动力。

霞光AI：你在同济大学学的是建筑相关专业，怎么想到要做AI创业？

刘昆：其实，我研究生研究的方向是智慧城市与智慧公园，这些会涉及算法应用、人群统计、用户体验分析，和现在 AI 营销的内容洞察逻辑相通。

2023年，那时我研究生还没毕业，看到AI很火热，就发起了一个名为“AI与设计领域结合”的开源社区AID Lab。有一次，我发起举行了一场关于AIGC如何在建筑规划行业应用的线上分享会，结果原本以为只有三五十人参加的线上分享会，突然爆满，300人上限的线上会议室很快就满了。当时，就有一位投资人听完分享后，就让我考虑下要不要创业。

我开始去思考，我要不要创业，怎么创业。后来很幸运跟一家上市公司合作，不仅完成了产品的从0-1，还顺利拿下这家公司的投资，对方也成为我们的第一个客户。

霞光AI：橙果视界 2024 年 5 月成立，目前团队规模大概多大？以及人才的背景是怎样的？

刘昆：现在团队约 40 人，其中核心是产研团队和客户落地团队，成员以交叉学科人才为主，既有算法、计算机视觉背景的技术人才，也有营销行业资深从业者。

霞光AI：你们怎么聚集想要找到你们想要的人的？你们更看重什么样的人才？

刘昆：在AI时代，我越来越感觉到，优秀的人才是不流通的，他们是靠吸引而非招聘的。这是我第一个看法。所以不管是对公司的人才还是客户，我们秉持一个原则，就是把自己的品牌做好，我们希望能够吸引到他们来找我们。

第二，我们现在看人才，对年龄、行业、阅历这些觉得已经不太重要，反而更看重人才的泛化能力，或者说能不能在 AI 时代成为一个综合型的人才，而非只掌握单一技能。比如以前的设计师，可能还分平面设计师、3D 设计师、UI 设计师等等，但是在我们现在内部没有这些，就是设计师。所以对设计师，我们更看重的是他的审美能力，他能不能在众多结果中选出一个最好的东西，并引导 AI 去进一步优化。你会发现，他其实更偏一个管理者视角，只不过以前的管理者是管人，现在是管 AI

在这种背景下，年轻且学历高的人在这个时代变化下会转化地更快。当然也不绝对。

霞光AI：你们选择的营销市场，需求千变万化，你们是如何打造产品的，逻辑是什么？

刘昆：随着 AI 大幅度降低开发门槛，我们的产品链路也在尝试一个新的模式，比如内部会要求 2 小时内完成产品 Demo，用“先发散、再收敛” 的模式，基于客户真实需求批量测试产品，筛选出高价值、高认可度的方案迭代落地。

一般情况下，我们会有几十、甚至上百个产品 Demo，然后根据大量客户的需求，最后筛选出几个最优的产品出来，这个产品一定是客户最愿意买单的。目前核心的产品包括DataG、PhotoG、VoyaAI等，它们帮客户解决从精准洞察、创意内容、社媒营销到全球化增长的一整套营销需求。

从未来十年的视角看，什么样的产品公司或者说软件公司能杀出来？我觉得核心竞争力是需求洞察与营销交付能力，这也是 AI 时代科技公司的核心价值。

霞光AI：但橙果视界才成立了2年，和很多传统的营销公司比你们还很年轻，而且您过去也没在传统营销行业浸泡过，如何去补齐商业认知、突破行业壁垒？

刘昆：不可否认，营销行业、尤其to B 的营销确实是一个很重资源的行业，但其实营销本身的打法和场域是一直在迭代的。比如从最开始的纸媒到电视媒体再到后来的网媒、移动APP生态以及小程序生态出来，包括社交媒体出现，每一次迭代都会吸引新的注意力，最新的大模型营销（GEO）也出来了。所以一个新链路就是一次新机会，我们更懂 AI 与当下主流消费者，这其实是天然优势。

那至于资源上的欠缺，我们去补齐传统营销行业的商务资源短板就好了，去引入资深行业人才。

霞光AI：在 AI 营销赛道，橙果视界与其他公司的差异化优势是什么？

刘昆：我们定位是AI 营销公司，聚焦用 AI 打造高 ROI 的营销闭环，而非单纯的 AI 工具商或传统广告公司。对比传统营销公司，我们深度 AI 原生，核心做端到端结果交付，帮客户解决从洞察到落地的全链路问题，这也是大型企业选择我们的关键原因；对比 AI 公司，我们有专业的营销服务团队，团队里至少一半人从广告行业出来的。

霞光AI：在你们的服务客户过程中，他们评价最高的产品或者功能是什么？

刘昆：客户最认可的是我们高质量 AI 内容生成全链路自动化营销能力。我们通过自研 + 接入优质模型，实现热点洞察、策略拆解、脚本生成、内容生产全自动化，只需要人工最终审核，内容发出去的自然流曝光单条基本能达到两三千自然流，大概是人工做的 10 倍，能稳定产出高转化的商业内容。

霞光AI：你之前还提到一个观点，说一个爆款其实是可以计算的。

刘昆：现在看这句话是有点过的。几十万、几百万的爆款，很多时候需要能天时地利人和，但你去做一些优质的、更高流量的内容，这个事情是可以计算的。我们要做的，就是用 AI 去拆几个事情：一是消费者的内容偏好，什么样的人群更喜欢什么样的内容；二是去摸透平台算法，不同平台会更容易推哪个部分的内容；此外很多传统广告公司、营销公司在研究的事情，我们通过 AI 能力可以将其进一步自动化、规模化。

霞光AI：去年你们成立一年半，就完成了2000万的营收。这是怎么做到的？

刘昆：主要有几个点：一是我们公司就是以客户付费为导向的，我们聚焦落地这件事，有了需求快速用 Demo 验证，进而聚焦落地交付，我始终觉得，你想要做应用层，只有客户付费才能证明你有价值；二是主打整合营销整包服务，我们会承接客户全链路营销需求，这样的单客订单价值会很高，比如我们有个消费电子的客户，它一个订单就两三千万；此外，我们也注意到一些大企业有 AI 转型的需求。比如我们第一个客户、也是我们种子轮投资方，我们通过深度绑定他们的业务痛点，完成了数据、模型、产品三大维度的合作落地，这也帮助我们完成了早期核心积累。

霞光AI：你们目前主要的客户来自哪里？国内和海外的业务布局是怎样的？

刘昆：目前我们客户主要聚焦美妆、快消、奢侈品、消费电子等赛道，比如珀莱雅、特步、传音等头部品牌以及奢侈品集团都跟我们有合作。这里面，80% 是国内客户、20% 是海外本地客户；国内和出海的业务基本各占 50%。

未来，我们还是会继续深耕头部品牌，因为它们有足够的营销预算和营销的量级去支持我们，不管是落地实践还是深度合作；然后对于我们大量的成长期或者初创期的一些品牌来说，我们还是倾向于提供标准化的解决方案去推进；然后也更倾向于去寻找更多国内的出海品牌和海外的 local 品牌，因为这些企业从无论从企业认知还是付费意向上都会更好一些。

霞光AI：当下AI已经深入各行各业，你觉得 AI 对出海营销带来了哪些改变？企业和个人需要强化哪些能力？

刘昆：其实最核心的还是组织架构变革，AI 已经让单人效率大幅提升，我们就在推行双人战斗小组模式，来替代传统多人团队。我们为什么会选择以结果交付、以服务交付，一个点就是我们觉得现在企业可以不再去用岗位、甚至部门去限制边界了，所有岗位以前6-7个人能干的事情，现在两个人就可以完成了——一个偏前端的PM，一个偏后端的Engineer（工程师）。这是最大的、也是根源性的变革。

另外一个，AI 也在让出海门槛降低，让多语言的翻译、合规研判、独立站搭建等工作变得更简单，你只需要把数据接口提供给 AI。所以，未来的企业都可实现“生而全球化”。

但同时，各行业的竞争会加剧，营销能力会成为一个更重要的能力。比如，随着做内容变得简单，大家都会去批量地做内容，导致内容营销这事变得很卷。你以前可以靠渠道优势活下去，但未来你能否抢占稀缺流量、能否抢占注意力高地，这可能是决定产品生死的一件事。

以后，做品牌这件事的人/企业会越来越多，这就对产品独特性的挖掘提出了更高的要求。所以，谁用 AI 的速度更快，谁就更能适应未来不断变化的环境。

霞光AI：这种两个人一组的结构，你们自己使用的结果如何？

刘昆：我们是真的跑通了这个闭环。比如我们两个人的小组就起上百个社媒电商账号，然后有些账号已经稳定地出单了，每月大概 20 万美金左右。当然这个量还不是很大，我们做这件事也不是希望出爆款，核心还是追求稳定的ROI。假设我在这个账号上投入1万美金，每月能稳赚2万美金，那ROI就是2，我这件事就可以规模化，这也是我们在探索的规模化自动化营销

霞光AI：那你们最终想要做的事是什么？

刘昆：我们希望实现的事情是，像买流量一样买内容。你买的内容背后其实交付的是稳定的流量。而这种内容的规模化，是我看到的新风口。