爆火的AI，命脉竟握在矿山手里？

图源 | 即梦AI

制图 | 李馨宇

清晨起床，对着智能音箱喊一句“说一下今天天气”，它秒回；中午午休，把旅行拍糊的废片丢给AI，3秒修好，氛围感拉满；下班前，敲一行指令，AI分分钟给你肝出周报大纲。

这些每天利用AI在做的小事，你一定觉得习以为常。但你不知道的是，每一次AI的精准响应，每一个便捷功能的背后，都藏着地下千米深处的“宝藏”。

01

矿物铸就的肉身

很多人觉得，AI就是会说话的代码、能思考的算法，是纯虚拟的东西。这话讲得不够准确。打个最通俗的比方：用AI，就像点了一杯奶茶外卖。

在手机上点单，30分钟奶茶送到手，我们看到的，只是APP里的几个按钮，和最后到手的那杯奶茶。但你看不到的，是背后一整条完整的链条：种茶叶的茶山、养奶牛的牧场、制糖的甘蔗田、做纸杯的工厂、煮奶茶的后厨、风里来雨里去的骑手……少了任何一环，都喝不到这杯奶茶。

一杯奶茶的诞生链条

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AI也是一模一样的道理。我们看到的秒回文案、修好的图片、生成的视频，只是最后送到手里的那杯“奶茶”。代码和算法，是奶茶的配方；喂给AI的海量数据，是茶叶、牛奶、糖这些原材料；

真正撑起这一切的，是算力——就是煮奶茶的厨房、锅灶、冷链、配送体系，是AI实打实的“肉身”。 没有配方和原料，做不出好喝的奶茶，但没有厨房和锅灶，再好的配方，也只能烂在仓库里。

AI芯片与矿石息息相关

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AI也是如此，再牛的算法，没有算力硬件做载体，就是硬盘里一堆没用的字符。而这副撑起算力的“肉身”，从里到外，全是用地下挖出来的矿物，一点点拼出来的。

02

AI的“大脑”芯片，藏着多少矿物密码？

AI能思考、能运算，全靠芯片这个“大脑”。而这个指甲盖大小的芯片，从原料到成品，每一步都离不开矿产的支撑，堪称“用石头堆出来的智慧”。

芯片的基底，来自高纯石英矿。这些石英砂需经过一系列精密工艺，才能最终变成纯度高达99.9999999%的单晶硅。我国是全球最大的高纯石英消费国，原料矿石高度依赖进口，高纯石英矿也成为我国战略性矿产之一。

AI能思考、能运算，全靠芯片这个“大脑”

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有了基底，还要在上面“刻”出几十亿条纳米级电路，这就需要极紫外光光刻技术。EUV光刻的核心靶材是锡，通过高能激光轰击液态锡滴，产生13.5nm波长的极紫外光，才能在硅片上精准“雕刻”电路。

很多人会混淆芯片制造中的钨应用，其实钨的价值在于芯片制造中扮演着“骨架”与“工具”的双重角色。在芯片内部，先进工艺需要利用钨的耐高温和高导电性，在特定垂直连接结构中制造“钨栓塞”，像毛细血管一样连接晶体管与外部电路。而在封装测试环节，钨铼合金探针则负责芯片成品的电性能检测。此外，在芯片制造的前端环节，高硬度的钨丝金刚线也被用于晶圆的精准切割——从原料到成品，钨的身影贯穿始终。

电路铜

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刻好电路，还要让它们稳定连接、不漏电。芯片内部纳米级的电路骨架，需要铜来搭建互连通道。为了让铜顺畅工作而不“乱跑”，还需搭配钽作为阻挡层——铜的导电性极佳，能让电流快速传输，而钽能防止铜扩散到周围的介质材料中，避免芯片短路，二者搭配，才能让芯片稳定运行。

03

AI的“神经”与“血管”，全靠矿产支撑

AI不仅需要“大脑”，还需要强大的“神经传输系统”和“血液循环系统”，才能实现快速响应、稳定运行，而这两套系统，同样离不开矿产的支撑。

AI的“神经传输系统”，核心是光模块——我们跟AI的对话，要从你的手机或电脑传到千里之外的数据中心，再传回来，全靠光模块，而光模块组件，离不开磷化铟。磷化铟是一种化合物半导体，由铟和磷组成，是高速光模块激光器的主要衬底材料。没了铟，再强的算力也传不出来，跟AI简单说句话，能卡到你睡着，就像人得了脑梗，直接半身不遂。

AI与矿石

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铟的需求增长，传统上主要来自显示面板、光伏等领域，这两大领域占据了全球铟消费的70%以上。AI光模块带来的虽然是新增需求，但在高速率光模块领域，磷化铟的需求增长极为显著——随着1.6T等高速光模块的渗透率提升，磷化铟对铟的需求正以每年超过10%的复合增长率快速攀升，相关领域的需求增速远超传统应用。全球90%以上的铟都是锌冶炼的副产品，无法单独扩大产量，因此其价格受供需影响波动明显。

如果说光模块是AI的“神经”，那铜就是AI的“血管”。先说说铜，行业里有句行话叫“算力不够，铜来凑”。啥意思？就像家中的水管越粗，出水越快；AI的“血管”越粗，数据跑得就越快，而铜，就是做这个“数据血管”的最好材料。AI的服务器、数据中心、电网，每一个环节都离不开铜。

AI数据中心

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行业公开数据显示，普通双路服务器用铜量约10—20公斤，搭载8颗GPU的高端AI服务器，用铜量可达50—80公斤；顶级液冷AI服务器，因需配备铜质冷板、母线排，用铜量最高可达120公斤。作为参考，一台1.5匹家用空调的用铜量约7公斤，120公斤铜相当于17台空调的用铜总量。

AI算力的快速增长，直接带动铜需求攀升。据多家机构预测，全球数据中心用铜量将从2025年的约50万吨增长至2028年的约130万吨，而铜矿从勘探到投产的平均周期为5—7年，复杂项目甚至需要8—10年，供给增长远跟不上需求增速，长期供需紧张已成定局。

04

从“动口”到“动身”，算力的燎原之火

看到这，你可能会说：就算AI用矿，那也是科技大厂的事，跟我一个普通人有啥关系？那你一定听过最近全网爆火的“AI龙虾”，就是这只小小的龙虾，直接把AI的“耗矿”生意，从大厂的机房拉到了我们的手机里，让咱们每个人，都成了算力消耗的大户。

龙虾AI

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先辟个谣，这龙虾不是夜市里吃的小龙虾，它是一款AI智能体工具，因为官方logo是只红龙虾，被网友亲切起了这个外号。它跟咱们平时用的ChatGPT、豆包，有着天壤之别。普通AI，是给你出菜谱的美食顾问。

比如你说“我要做番茄炒蛋”，它会写得明明白白：番茄2个，鸡蛋3个，盐半勺，步骤123。但切菜、开火、炒菜、洗碗，全得你自己来。AI龙虾，是给你全包圆的住家保姆。你只需要说一句“我要吃番茄炒蛋”，它直接自己买菜、洗菜、切菜、开火炒熟、给你端上桌，吃完连碗都洗得干干净净，全程连手指头都不用动一下。

Openclaw，最近爆火的龙虾AI

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简单说，普通AI是“给你出主意”，AI龙虾是“帮你把活全干了”。而这从“动嘴”到“动手”的跨越，意味着AI不再是单次问答，而是需要“思考—执行—反馈—再思考”的循环。这一过程将单次推理的算力消耗放大了数倍甚至数十倍，让矿产需求随着AI的“行动力”一起爆发式增长。

为啥？三个原因：第一，干一件活，要耗几十倍的算力。跟普通AI说一句话，算力只用一次；但AI龙虾干一件事，要连续调用几十上百次算力。就像炒一个菜，普通AI只念一遍菜谱，龙虾要跑菜市场、跑厨房、开火、洗碗，来来回回跑几十趟，耗的力气自然翻了几十倍。

全自动干活的AI智能体

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第二，以前只有大厂用，现在人人都能用。以前只有大厂或资深开发者才能搭建这种全自动干活的AI智能体，如今随着开源生态的成熟，越来越多的开发者和极客也能体验上了——尽管仍有技术门槛，但参与的门槛正在降低，使用人数呈指数级增长。千千万万的人，让自己的“龙虾”24小时不停歇干活，算力需求直接像坐火箭一样往上涨。

第三，带动全民换设备，硬件需求直接爆了。为了让龙虾跑得更顺，很多人升级电脑、显卡、手机，而这些新设备的上游，还是矿山里的矿。 因此，这只龙虾越火，AI吃的矿就越多，地下的矿产，就越金贵。

05

被数字时代重新定义的矿物星辰

近两年，AI赛道的每一次技术突破，都会在矿产市场掀起一轮波动。很多此前闻所未闻的稀有金属，价格出现明显上涨，这并非资本恶意炒作，背后逻辑是：需求端随AI发展稳步增长，供给端存在刚性瓶颈，供需失衡带来价格波动。这场数字革命，让很多原本在传统工业里甘当“配角”的矿物，一跃成为AI时代的“刚需硬通货”，被重新定义了价值，如同散落在地心的星辰，终于被时代看见。

铟：AI的“神经助力”。没有铟，AI的光模块就废了，数据就传不动了。铟，是制造化合物半导体磷化铟的重要原料。磷化铟作为高速光模块激光器的衬底，是AI数据传输的“咽喉”。虽然目前铟的主要用途仍是电视和手机屏幕（ITO靶材），但AI这个“新增量”因其基数低、增速快，正成为影响铟价预期的关键变量。

铟：AI的“神经助力”

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最要命的是，这玩意儿90%都是炼锌矿的时候顺便提炼的，属于“买西瓜送的西瓜籽”——不能为了多要西瓜籽，就种10倍的西瓜，西瓜卖不掉只会血本无归。所以哪怕它价格翻10倍，全球产量短期内也涨不了多少，天花板直接焊死了。

钨：AI芯片的“关键支撑”。钨凭借高硬度、耐高温特性，用于芯片互连层钨栓塞、晶圆切割金刚线、封装探针等部件，是芯片制造的重要材料。芯片越先进，对钨的纯度和精度要求越高，但钨价涨幅温和，未出现大幅暴涨，整体维持在相对平稳的区间内。

钨：AI芯片的“关键支撑”

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钽：AI的“稳定器”。钽电容用于服务器局部电路的滤波、稳压，辅助服务器稳定运行，但服务器24小时不宕机，主要是依赖冗余电源、UPS备用电源等系统，并非仅靠钽电容。随着AI服务器数量增加，钽需求稳步上涨。

钽：AI的“稳定器”

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还有锂、磷、钴、稀土这些，个个都是AI的“口粮”，AI越发展，它们的战略价值就越高。

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AI和矿山，从来都是双向奔赴

看到这，你肯定会疑问：照这么说，矿总有挖完的一天，AI是不是就到头了？完全不用慌！因为AI和矿业，根本不是“AI使劲挖，矿越用越少”的敌对关系，而是双向奔赴、互相成就的好搭档——矿产给AI续了命，AI反过来给矿业开了挂。

AI找矿：给地球做CT，找矿效率显著提升

卫星遥感＋AI找矿

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以前找矿，有多难？就像蒙着眼在足球场里找一根绣花针。全靠地质队员背着几十斤的工具，翻山越岭，风餐露宿，找一个大型矿床，运气好要十几年，运气不好，一辈子都找不到。尤其是地下几千米的深部矿，更是难如登天。

现在有了AI，相当于给地球做了一次全身CT。AI能整合全球几十年的地质数据、卫星遥感图片、岩石样本数据，深度学习找出成矿规律，就能缩短圈出矿床靶区的时间，将传统找矿的靶区圈定环节周期大幅缩短，找矿成本显著降低。以前人进不去的高原、荒漠、悬崖，AI无人机、勘探机器狗轻轻松松就能完成勘探，相当于把地球的矿产家底全翻了一遍。

需要明确的是，AI仅能辅助圈定靶区、分析数据，无法替代地质队员的实地勘探、钻探验证等重点工作，完整的找矿流程仍需3—8年，AI只是提升效率，而非颠覆整个找矿周期。

AI采矿：让矿工从井下走到了办公室

以前大家对采矿的印象，就是矿工下到几百米深的井下，冒着塌方、透水的风险，干最苦最累的活。现在的智能矿山，早就变天了。

AI采矿

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井下的采煤机、运矿车，全是AI操控，自动跑、自动避障、自动干活，地面的操作员，在明亮的办公室里对着屏幕，就能操控井下所有设备。国内标杆级智能煤矿，井下作业人员已实现大幅减少，生产效率显著提升。智能矿山不仅能降低安全事故发生率，还能将尾矿中细碎的高价值矿石精准分选出来，变废为宝。

07

云端的回响，与大地的心跳

蒸汽机的轰鸣，离不开煤炭与铁矿的托举；电气时代的万家灯火，扎根于铜与石油的馈赠；互联网浪潮的波澜壮阔，建立在硅片与光纤构建的基础之上；而如今的AI时代，我们对着屏幕说出的每一句话，背后都是地球亿万年的地质沉淀，与人类数百年科技智慧的碰撞交融。

科技的步履与大地的层叠，始终在碰撞中交融

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我们总容易被云端的数字幻梦吸引，痴迷于AI带来的无限可能，却常常忽略，支撑起这一切的，是地下千米的岩层，是地质人翻山越岭的脚步，是矿业人精益求精的坚守，是那些沉默的石头里，藏着的地球最温柔的馈赠。

愿我们既能抬头仰望云端的智能星辰，也能俯身敬畏脚下的厚土馈赠，在这场云端与地心的双向奔赴里，做时代的见证者，做馈赠的珍惜者，更做未来的开创者。

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侠客地理

本文创作团队

撰文 | 谢威

编辑 | 侠客君

图源 | 即梦AI

封面设计 | 侠客君

审稿 | 李忠东

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