火山引擎打造汽车大脑：从懂人话到做人事

OpenAI创始人奥尔特曼曾说，人工智能最终将像电和水一样，作为一种基础公用事业进行买卖。这话正在变成现实。

AI改变了搜索引擎的逻辑，我们不再需要从满页广告链接里筛选正确答案；重塑了内容创作的方式，从文案到图片，从短视频到影视剧，生产效率以前所未有的速度在飙升；它甚至开始填平数字鸿沟，让不会操作智能手机的老年人也能在AI协助下完成网购挂号。

我们的生活逐渐被AI填满，但仍有一块重要的拼图处于“智能”与“智障”的薛定谔态——你永远不知道它下一秒是聪明还是犯傻。这块拼图，就是汽车座舱。

曾几何时，比亚迪创始人王传福就说过：“智能汽车是长了腿的超级手机。”——这曾是车圈对智能座舱的全部想象。

但2026年的当下，随着AI大厂深度入局汽车行业，曾经以为的“全部想象”已经不够看了。逻辑变了，玩法变了，而这场变革的影响，远比想象的要深远。

01

尴尬的“前世”

座舱演化史，大致可以分为几个“努力”但“笨拙”的阶段。

1.0时代：功能堆砌的“硬件军备竞赛”。

最初，所谓的“智能座舱”更像是居家软装，把机械仪表升级到液晶屏，将收音机换成触控屏。随后车企极尽可能地将“彩电、冰箱、大沙发”平移到车里，营造“车＝家”的错觉。但那时候的座舱，更像一台与外界断联的平板——装得很满，但忽略了“移动”这个车辆最为核心的属性。

十年前的汽车座舱

2.0时代：语音助手的“单选考题”。

用户不再需要伸手拧旋钮，动动嘴就能开空调、调音量。但本质上，“语音助手”只是“用嘴巴替代了手”，车辆只能接受固定指令。一旦用户说了什么“规定指令外的闲话”，就只能得到一个官方回复：“很遗憾，暂不支持该指令。”

3.0时代：任务大师与“浅层智能”。

用户可以提前设置“场景卡”，用类似“条件单”的逻辑，联动多个车载功能。再到后来，以DeepSeek为首的大模型上车并不断精进，车载语音助手变得更“聪明”了——能陪聊、能画画、能做导游、能讲笑话，甚至掌握了“废话文学”的精髓，和用户插科打诨，提供情绪价值。

但这种智能依然是割裂的，它更像一个被框在平板里的“网友”，离车本身的核心硬件很远。

事实上，直到2025年，车企的智能座舱依然深陷在“堆料”的迷宫中。算力越来越强，屏幕越来越多，车载APP甚至多到需要用文件夹来归纳。然而遗憾的是，车企提供了很多，但用户用到的很少。

很多功能明明很不错，却只能躺在犄角旮旯“吃灰”。真正高频使用的，依然是导航和音乐。其他创新功能要么学习成本太高，要么菜单层级太深。这种浪费对车企和用户是双输。

幸好，事情正在向好的方向转变。打破这种僵局的，不是更快的芯片，也不是更大的屏幕，而是AI智能体。

AI的出现终结了过去“堆硬件、堆功能、堆APP”的粗放式竞争。一种全新逻辑正在形成：AI不再是座舱的“附加项”，而正在成为座舱的“操作系统”本身。它不负责提供更多的按钮，而是负责让那些尘封的功能变得显性和易得。

这，就是“AI定义汽车”时代的开端。

02

破局的“今生”

过去的AI，像是车上临时加挂的“外挂”——你得先想起它，再唤醒它，然后一字一句地告诉它该做什么。

而现在，AI是汽车的“原住民”。它不再是等着被召唤的客服，而是一个随时在侧的家人：你不用说太多，它就能懂；你还没开口，它可能已经做好了。

这其中最核心的差异，是从“指令执行”向“任务达成”的转变。

在语音助手时代，你需要生硬地给出明确指令：“打开座椅加热，温度调到三档，打开方向盘加热，播放周杰伦的歌。”

在AI Agent时代，你只需要随口说一句：“今天好冷，送完孩子上学我手都僵了。”

原生AI会进行即时推理：感知到车外温度低，结合用户生物特征，理解了你没说出口的需求。它不仅会打开座椅和方向盘加热，还会询问是否需要调整空调温度和出风口位置，甚至将导航目的地推荐到公司附近那家你喜欢的咖啡店。

一套操作，行云流水，妥帖周全。

这种“任务达成”式的AI智能，并非停留在概念里。在2026年北京车展上，它已经走进了现实，开幕首日，火山引擎正式发布了基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，让这样的体验真正上了车。

火山引擎打造的汽车大脑

在新一代架构中，火山引擎把三个核心引擎——对话推理、目标驱动、学习成长，塞进了一个统一的“汽车大脑”里，打通车控、导航、智驾等不同功能域，实现从感知到学习的一体化闭环。

对话推理引擎，基于行业领先的双流式全双工能力，实现全时免唤醒词和多人对话能力，AI助手会在用户每次交流时自然加入对话，随时打断、随时插话，自然如真人交流。

目标驱动引擎，可以基于任务目标和环境感知，自主且持续地调用全域车载工具、生态服务和沉淀下来的Skill，真正像人一样去做事，把复杂、多步骤、跨场景的事情从头到尾帮你办完，不用你反复交代。

学习成长引擎，能够像人一样不断在过程中总结经验、提升自己，不只局限于偏好、话题等基础记忆，更能在任务执行中沉淀经验，形成可复用的Skill。

基于这三个引擎的协同，火山引擎构建了一套“一个大脑控整车”的架构，并提供了两种灵活的合作方式：

AI座舱套件，像是一个“乐高工具箱”——从底层大模型到三大引擎，再到完整的AI大脑，车企可以按需选用，适合那些喜欢自己掌控节奏的合作伙伴。

豆包座舱助手，则更像是“开箱即用”的完整产品。火山引擎一站式交付，车机助手和手机豆包App互联互通，你在手机上培养出来的习惯和偏好，上车就能无缝衔接。据火山引擎表示，该方案将于年内量产上车。

用火山引擎副总裁杨立伟的话说，无论哪种合作方式，最终落到用户日常体验中，能被用户能够直观感受到的，就是聪明、普适、鲜活——这也是AI汽车最显性的特点。

火山引擎副总裁杨利伟

所谓聪明，是有大脑能推理，有眼耳能感知，有手脚能执行。

汽车大脑拥有双重推理能力：即时推理和响应能力，让你说什么它都能立刻接住；异步推理能力，让它能记住更复杂的任务，并在合适的时机主动推进，直到任务完成。眼耳，则是全时全模态感知，全面感知车内外环境和用户状态，时刻在线。而深度打通整车功能域、全面深入的控车能力，则让它真正拥有了“手脚”——有想法，能执行，说到做到。

举个例子，当你开车时说一句“帮我照看下宝宝”，传统助手只能做单一的即时响应——比如宝宝睡着了调暗灯光、降低空调温度等。

而火山引擎的座舱助手，则会像一个真正的“带娃搭子”，把“带娃”当作一个需要持续跟进的长期任务：宝宝睡着时营造舒适环境，醒了陪讲故事，哭闹了放他最爱的《小猪佩奇》，想妈妈了就用妈妈的口吻轻声安抚。它还会时不时跟你汇报宝宝状态，并通过简明的可视化画面让你余光一扫就心里有底——而你只需专注开车，全程不用分心。

所谓普适，是因为再强大的技术都不应该只是少数人的专利。AI的深度思考和推理，替代了过去复杂的规则，即使用户不会打字、只说方言，也能以很低甚至零门槛去使用产品，真正做到“人使用机器”，而非“人适应机器”。

鲜活，则体现在新一代超拟人对话模型带来的“人味儿”上。指令化语言带来的冰冷距离感被彻底打破。人和车可以实现实时同频对话：你可以随时打断它，可以插话，它也能识别你的神态语气，像老朋友一样自然打招呼。它的思想会成长，感情会贴近——它不是冷冰冰的工具，而是“活的”。

当你在晚高峰堵车时吐槽路况，它不会只是冷冰冰地重新规划路线，可能会用略带同情和遗憾的语气说：“这条路今天确实有点暴躁，要不要听个播客放松一下？”

它具备长期记忆，认识你、熟悉你，甚至比你的家人更懂你的用车习惯。情感大师、兴趣同担、贴心管家——你想让它是什么角色，它就是什么角色。

座舱新玩法，就此诞生。

但新玩法，最怕纯炫技、不实用。

当用户不再刻意提醒自己“这是AI”，而是像呼吸一样自然地与它聊天、让它帮忙设定复杂的通勤路线、甚至在车里处理生活琐碎、舒缓自己的负面情绪时，智能座舱才算真正落地。

火山引擎作为晚入局的AI云厂商，过去三年在汽车圈快速攻势，后发先至，靠的是覆盖智能驾驶、智能座舱、智能营销等全流程的能力。目前，已经和100%主流车企合作推动AI创新。

截至2026年，基于火山引擎的豆包大模型已覆盖超过50个汽车品牌、145个车型，搭载量稳居行业第一——超过700万台在路上跑的汽车，拥有了这颗“AI大脑”。

更关键的是活跃度：豆包大模型日均完成超过3000万次座舱AI交互和服务闭环，成为用户真正“用起来”的高频伙伴。

高活跃度的背后，是整个汽车行业的集体转向。

本届车展期间，梅赛德斯-奔驰纯电GLC、上汽奥迪E7X、上汽大众 ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽红旗HS6 PHEV、别克至境E7、荣威“家越”等众多新车都搭载了豆包大模型，为2026年国内车市带来了全新智能体验。

奔驰纯电GLC和豆包在座舱上进行了深度合作

当然，AI智能体的赛道也在变得拥挤。阿里旗下的千问大模型、百度文心一言、华为盘古大模型都在扩大影响力。一场围绕“谁才是最强车端智能体”的暗战，已经悄然打响。

但无论最终谁胜出，方向已经明确：AI不再是座舱的“选配”，而是“标配”。

03

“AI座舱”就是终点吗？

显然不是。

智能座舱只是拉开了AIDV时代的帷幕，距离真正的“AI汽车完全体”，还有两道坎要迈。

其一，是智能体与APP生态的终极博弈。

当AI智能体足够强大，一个微妙的对峙正在浮现——智能体试图“架空”传统车载APP。

过去的逻辑是打开“美团”点外卖，打开“酷狗”听歌。而在AI Agent架构下，AI成为唯一入口。你只需要说“到目的地时帮我取一杯咖啡”，AI就能完成下单、选品、定位、支付的全流程。

这对用户是极致简化，对服务方却是流量入口的重新洗牌。这不只是技术问题，更是一场生态主导权的持久博弈。

其二，是智驾与智舱的深度联姻。

过去，“智驾”负责开车，“座舱”负责服务，但在AI算力和云计算能力大幅溢出的今天，舱驾融合的呼声越来越高。

想象一下：你在高架路上开启智驾，AI感知到你已连续驾驶3小时、眼皮打架。这时候，它一边通过智驾系统发出预警、保持车道居中，一边通过座舱调低空调温度、释放提神香氛、切换快节奏歌单，甚至在你到达目的地前下单好外卖。当你说“把车开到蓝衣服外卖小哥旁边”时，它自动前往，甚至还能泊入离电梯口最近的车位。

这种跨域融合，需要AI具备极高的“素养”——记住你的疲劳状态，分析车辆的剩余续航，预判你的心理需求，在驾驶策略和座舱环境之间找到最优解。

特斯拉FSD与Grok的结合、阶跃星辰和吉利的共同探索、火山引擎与荣威的联合开发——我们已然可以看到，舱驾融合的脚步正在加速逼近。

但脚印还不是路。

当智驾的决策逻辑与智舱的交互逻辑被同一个大脑统一调度时，汽车才算真正拥有了灵魂。而那一天到来之前，这两道门槛，正是AI定义汽车时代必须翻越的关隘。

跨过去，才是真正的未来。

编辑：罗松松

责任编辑：罗松松