掉队的Kimi，又撞上“泄露门”

图源Kimi官网

近期，有网友曝光称，自己仅因误发了一张无关图片，Kimi竟直接“吐”出了另一位用户的完整求职简历，姓名、电话、工作经历等敏感信息一览无余。

这一性质恶劣的简历泄露事件，恰好发生在Kimi和它背后的月之暗面最脆弱的时刻。

月之暗面成立于2023年3月，同年10月便顺势推出Kimi智能助手，一度风光无两。2024年底，Kimi的月活曾稳居国内第三，与豆包、文心一言形成“三分天下”之势。作为头部玩家，Kimi甚至早早试水了用户付费模式，推出打赏及付费解锁高峰期使用权等功能。

但高光时刻并未持续。在行业高速内卷的洪流中，这两年Kimi反而逐渐掉队。据QuestMobile数据，截至2026年3月，Kimi在国内的排名已滑落至第9位，月活用户从去年同期的2165万暴跌至834万。与之形成鲜明对比的是，豆包、千问、DeepSeek等竞品一路高歌猛进，月活纷纷破亿。

用户规模难以扩张，商业变现自然无从谈起。就在这种被动局面下，简历泄露事件又给了它沉重的一击。

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一次“手滑”，却炸出了陌生人的完整简历

4月20日晚，一则网帖瞬间点燃了社交网络。一名网友发帖称，当天下午，他“手滑”误贴了一张英文PPT截图发给Kimi，意外收到了一份陌生人的完整简历。

图源《每日经济新闻》

据该网友的描述，他发给Kimi的截图仅包含三行英文，内容仅是普通的商务复盘。翻译过来的大意是：2025年618市场与平台趋势、核心玩家表现复盘、下一步行动计划与双11筹备。

诡异的是，面对这张清晰的截图，Kimi却突然像“读不懂”英文一样，顾左右而言他，开始大篇幅解读起毫不相干的“减振技术”。

在网友表示疑惑和质疑之后，Kimi不仅没有修正错误，反而“反手”甩给网友一份完整且真实的陌生人简历。

这份简历信息极其详实，包含真实姓名、电话号码、邮箱、工作经历以及核心业绩等高度敏感的个人隐私。据《每日经济新闻》报道，该网友随后通过简历上的电话联系到了当事人钟先生，确认了所有信息均为真实。而钟先生表示，自己就在当天上午使用过Kimi的“简历润色”功能。

图源小红书

诡异之处在于，发图的网友全程并未给出任何诸如“输出简历”的指令，那页PPT截图也从未出现过“简历”等相关提示词。

截至4月28日，月之暗面仍未通过任何官方渠道就此事发布正式声明。但据当事人透露，已有多名自称Kimi工作人员的人私下联系他，将此事定性为“图片发送失败导致的模型幻觉”。

事情真的有这么简单吗？Kimi把不相关用户的完整简历发给别人，究竟是所谓的“AI幻觉”，还是更严重的“串台”与信息泄露？

02

“睁眼说瞎话”，Kimi犯了低级错误

对于经常使用AI的用户而言，“AI幻觉”早已不是什么新鲜词。所谓AI幻觉，通俗来讲就是AI开始“睁眼说瞎话”，生成看似合乎逻辑但与事实严重脱节的内容。

业界普遍将其分为两大类：事实性幻觉与忠实性幻觉。

事实性幻觉，比较好理解，就是“无中生有”或是“张冠李戴”。比如AI向用户推荐不同型号的电动车，但这些型号品牌压根没有推出；又比如AI称《静夜思》的作者是杜甫，而正确答案是李白。

忠实性幻觉，一般指向指令不遵循、上下文偏离或上下文捏造等问题。而在本次Kimi简历泄露事件中，多种问题同时出现。

首先是指令没有对齐。面对一张单纯的英文截图，Kimi并未执行最基础的识别与翻译任务，反而出现了严重的任务“错位”——凭空衍生出“解读减振技术”、“回复简历”两项完全不存在的指令。

其次是上下文捏造。其两轮输出的核心信息，100%来自用户输入中根本不存在的内容。面对用户质疑，它非但没有修正错误，反而彻底偏离对话目标，输出了完全无关的他人简历。这意味着，它连最基础的多轮对话对齐能力都丧失了。

图源Kimi官网

Kimi的情况并非个例。必须承认，AI幻觉是当前大语言模型的普遍痛点。

但值得指出的是，Kimi此次接收到的任务并不复杂。识别一张清晰、无遮挡、仅有几行标准印刷体英文的图片，并翻译为中文，是几乎所有多模态大模型入门的标配能力，属于“入门级送分题”，哪怕早期的开源小模型都能零错误完成。

Kimi却交出了一份堪称灾难的答卷。这暴露出的不仅仅是偶然的算法偏差，更是其底层数据处理机制可能存在的系统性缺陷。

但比起技术层面的失误，更刺痛用户神经的，是企业在隐私承诺与现实操作之间的巨大鸿沟。

03

“裸奔”的数据，Kimi为何守不住隐私底线？

随着对大模型的依赖与日俱增，用户对上传的工作内容和个人信息被泄露的担忧，从来没有停止过。而事实一再表明，这绝非杞人忧天。

Kimi并非孤例。2025年8月，OpenAI被曝训练模型时用到个人隐私数据，多家企业一个月内发生三起泄露事件，巨头纷纷禁用ChatGPT。同年9月，谷歌Gemini的共享聊天链接被搜索引擎意外收录，敏感对话持续泄露。

值得追问的是，像Kimi这样的AI工具，为什么会出现隐私数据泄露？它究竟是如何收集和使用用户数据的？

我们在与Kimi的对话中提问：“你目前的训练模型所使用的数据集出自哪里？”得到的回复是：公开互联网数据、授权数据集以及合作伙伴提供的数据。

Kimi还表示，用户在对话中产生的内容不会被用于训练模型，也不会被保存下来用于未来的模型改进。

但实际情况是，用户的每次对话都在持续“喂养”Kimi，且面临相当大的暴露风险。

大量的用户早已在不知不觉中落入Kimi的“协议陷阱”。在一份动辄上万字、无人能耐心读完的隐私条款中，藏着一些关键性的“霸王条款”。

Kimi隐私协议明确提到：只要基于服务必需、最小必要原则，就可以“间接”使用用户“喂”的信息。

例如协议第2.4节“服务体验的优化与改进”部分说明，部分内容会被用于模型训练，但必须同时满足三个条件：经安全加密技术处理、严格去标识化、无法重新识别特定个人。

图源Kimi的隐私协议

简言之，就是数据全程不“裸奔”，剔除一切可直接定位个人的信息，且即便用尽技术手段反向推导，也绝无可能锁定某个特定真人。

只有在同时满足这三个“脱敏”条件后，相关数据才会被用于模型优化。

但在这次简历泄露事件中，这三个条件一条也没满足——用户的信息不仅已作为数据集，进入了其他用户的对话和回答之中，还未经任何“掩饰”就直接暴露，很快就可以锁定到本人。

当平台的隐私保护措施存在明显漏洞，用户对自身数据的控制权严重缺失之时，隐私风险就根本无从规避。

这已经不是Kimi第一次因数据合规问题进入公众视野。早在2025年5月，公安部网安局便通报了35款App违法违规收集使用个人信息，Kimi因“实际收集的个人信息与业务功能没有直接关联”被点名。

此次事件后，Kimi和月之暗面或许将因合规问题遭受信任反噬和商业打击。

Kimi以超长文本处理为核心卖点，在豆包、千问、DeepSeek等核心玩家主导的“效率工具”赛道中，虽仍处第二梯队，并吸引了大量职场人、分析师、法律从业者等细分用户。

然而，恰恰是这群用户，对隐私安全敏感度最高。本次事件，彻底击碎了核心用户的安全预期。

不同于豆包、DeepSeek等免费工具，Kimi是付费产品。它设置了多档会员体系：免费版、每月39元的Andante版、每月79元的Moderato版，甚至还有每月159元的Allegretto版。

图源Kimi官网

事件发酵后，大量用户已公开表示将卸载Kimi、停止付费订阅、不再上传任何敏感文档。

在AI赛道，用户一旦流失，在竞品如此众多的市场环境下，几乎没有召回的可能。Kimi的营收将因此受到实质性冲击。

更大的危机还在后面。月之暗面的长期商业化路径，核心是向企业提供大模型API服务、私有化部署和行业解决方案。

而企业客户选择大模型服务商的第一标准，就是数据安全与合规能力。这次事件，无异于在它的商业蓝图上凿开了一道裂痕。

月之暗面后续的商业化，包括上市节奏，都可能因此受到影响。

AI板块的空前火热，催化了月之暗面的上市节奏。据多家媒体报道，它计划于2026年下半年赴港IPO。

但就在这个节点上，隐私泄露这一敏感问题骤然爆发。无论是A股、港股还是美股IPO，监管部门和资本市场都对企业的合规经营、用户隐私保护和重大风险事故有着极其严格的要求。

这份被泄露的简历，无疑给月之暗面冲击IPO的前景蒙上了一层阴影。

本文来自微信公众号“奇点湃”