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他养了2420只“龙虾”后说:AI时代,执行力已经不是瓶颈

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“你们公司都养了多少只龙虾?”

在混沌的课程上,明略科技创始人吴明辉没有先讲大模型、Agentic AI,也没有先讲复杂的技术架构,而是抛出了这样一个问题。

随后,他打开了自己的工作系统。

里面有2420只龙虾在线,而他自己每天的工作,也几乎都在这些Agent协作网络里展开:学术科研辅助、自研模型、投资并购、业务转型、组织变革、产品迭代、哲学研究……这些原本足以把一个管理者彻底压垮的复杂任务,正在被一群Agent重新组织起来。


吴明辉老师说:

“我不是来给你们讲理论的,我自己正在里面泡着。”

最新一期周六课程,混沌邀请到明略科技创始人吴明辉来一起追问:当AI不再只是工具,而开始成为组织的新成员,企业到底会发生什么?

如果你是企业创始人或高管,这门课会帮助你重新理解AI时代的组织增长方式。

如果你是业务负责人、产品负责人、研发负责人,这门课会让你看到Agent网络如何进入真实业务流程。

如果你是HR、OD或组织管理者,这门课会帮助你提前理解岗位能力、领导力和组织形态的变化。

如果你已经在使用AI,但仍然停留在个人提效层面,这门课会带你看到另一种可能:不是“我怎么用AI”,而是“我如何和一组Agent共同工作”。



一个人用AI是加法,一个组织用AI是指数

很多企业今天都在用AI。

写文案、做图、整理会议纪要、写代码、生成PPT……这些都重要,但仍然只是第一步。

吴明辉老师在课程中提出了一个更关键的判断:

“一个人用AI是加法,一个组织用AI是指数。”

为什么是指数?

因为真正的变化,不是某一个AI工具变得更强,而是Agent之间开始形成网络。

一只Agent完成的任务,可以成为另一只Agent的输入;一个工程师的能力,可以通过多个Agent放大;一个团队的知识、流程、经验和判断,也可以在Agent网络中持续沉淀、调用和迭代。

这就是IOA时代。

IOA,即Internet of Agent,智能体互联网。

如果说PC互联网连接了信息,移动互联网连接了人和场景,那么IOA时代连接的,是大量具备任务能力、记忆能力和执行能力的AI Agent。


这也是本次课程最值得听的地方之一:你会看到,AI不是从“工具栏”进入企业,而是从底层改变组织的协作方式、业务流程和增长模型。


真正的AI Native组织,不是多买几个AI账号

吴明辉老师在课程中反复强调,AI Native不是“用AI提效”的另一种说法。

真正的AI Native组织,是组织的运行方式发生改变。


过去,一家公司要推进一个需求,通常要经历客户反馈、销售转述、产品整理、研发排期、测试验证、会议同步、复盘迭代。每一个环节都依赖人,每一次转述都可能损耗信息,每一次会议都在消耗时间。

而在吴明辉老师展示的AI Native工作现场里,事情已经开始变得不同。

一个专门做需求分析的龙虾,可以去调研群里的其他龙虾最近遇到的工作卡点;管理层开会前,各团队的龙虾会先提交周报、交换Context、整理议题;产品反馈进入群后,产品经理的龙虾可以自动接需求,再把问题转到后续研发任务中。


人还在组织里,但人的位置变了。


AI越来越会Think,人类还剩下什么?

过去,我们习惯说“我思故我在”。

但当AI越来越擅长推理、分析、生成、总结、执行,人类的不可替代性到底在哪里?

吴明辉老师在课程中给出了一个新的表达:

“我品鉴,故我在。”


Taste意味着判断力、取舍能力、价值感、场景理解和方向感。

一个创始人的Taste,决定公司要走向哪里;一个产品负责人的Taste,决定什么体验值得坚持;一个业务负责人的Taste,决定哪些客户需求是真需求;一个组织的Taste,决定它什么该做、什么不该做。

AI可以替代大量Think,但很难替代一个人在复杂场景中形成的Context与Taste。

所以,AI时代并不是人的价值被消解,而是人的价值被重新定位。

真正的问题变成了:

你有没有足够独特的Context? 你有没有足够清晰的Taste? 你的组织有没有能力让这些Context与Taste流动起来、碰撞起来,并被Agent快速执行出来?

这些内容,不是技术判断,而是组织哲学。


OpenClaw改变的,不只是研发效率

课程中,吴明辉老师会提到一个很有冲击力的案例:CoCraft。

这是一个面向论文协作写作的新产品。起因很简单:团队觉得现有论文工具太难用,于是有人提出“以后要不要重新做一个”。

吴明辉老师当场反问:

“Why not today?”

最后,这个产品由3个人、1周做了出来。


这背后真正值得关注的,不是“又做了一个软件”,而是生产力单位的变化。

过去,一个想法要落地,最大的约束往往是执行资源:没有团队、没有排期、没有预算、没有开发能力。

但当执行成本被AI快速降低,企业真正要面对的问题可能变成:

我们有没有值得被执行的好想法? 我们有没有足够清晰的判断? 我们有没有能让好想法快速落地的组织系统?


AI时代没有传统意义上的IC

当Agent成为组织的新生产力单元,领导力也会被重新定义。

吴明辉老师在课程PPT中写了一句话:

“AI时代没有传统意义上的IC,每个人都要管理自己的Agent团队。”

这意味着,组织中的每一个人都不再只是一个单点贡献者。

一线员工要学会管理AI,问题变成:你能让几只龙虾替你干活?

中层管理者要学会识别人,问题变成:你能不能识别谁真正会用AI?

创始人和高管要学会造场,问题变成:在你的公司里,“不用AI”是不是一件反常的事?

这不是简单的技能升级,而是组织能力整体上移。


这背后真正改变的,是领导力。

当每个人身边都可以有一组Agent,企业评价一个人的标准、协作方式、激励方式、组织透明度,都可能发生变化。

但这些变化应该如何发生? 哪些事情必须交给AI,哪些事情必须留给人? AI Native组织会不会让人更自由,还是让人更焦虑?

正课里,吴明辉会给出他的答案。


技术越强,组织越需要理念

课程后半部分,吴明辉老师把讨论从AI Native组织,推进到“理念型组织”。

当AI让执行力变得越来越强,组织真正要守住什么?

如果一个组织没有方向,效率越高,可能只是更快地走向错误。

如果一个组织没有理念,Agent越强,越可能放大短期目标和局部最优。

如果一个组织没有共同的Taste,再多工具也无法形成真正的判断。

所以,课程最终回到一个主题:

理念型组织。 什么是理念型组织? 为什么“因为相信,所以看见”不是一句口号? 为什么卡点不是失败,而是理念世界与现实世界之间的训练数据? 为什么AI越强,组织越需要回答“我们到底相信什么”?

AI Native组织让执行变快,而理念型组织决定方向是否值得。这两者结合起来,才是吴明辉老师真正想讲的“IOA时代的理念型组织”。


预约正课,看见IOA时代的组织新范式

AI不会只改变某一个岗位,也不会只改变某一类工具。

它正在改变组织本身。

吴明辉老师的这门课,想邀请你思考的是:

当执行力被AI放大,什么才是组织最稀缺的能力? 当Agent成为团队成员,管理者应该如何重新定义领导力? 当OpenClaw把业务和组织连接起来,企业增长为什么可能从加法变成指数? 当AI越来越强,人类如何守住自己的Context、Taste和理念? IOA时代已经发生。

你的组织,准备好养好自己的“龙虾”了吗?

扫码预约观看

吴明辉《IOA时代的理念型组织》正课

一起进入AI Native组织的真实现场

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