吞下马斯克几十万张卡后，Anthropic创始人分享最新AGI思路

今天，马斯克又做了一件震惊 AI 圈的大事。

他把估值超2000亿美元的 xAI 关停并入 SpaceX，还把xAI位于孟菲斯的Colossus 1超级数据中心的全部算力租给了Anthropic——他曾经的攻击对象，OpenAI 的头号对手。

搞完这一套操作的老马变脸比翻书还快，在X上公开夸 Anthropic 团队的每一个人都极称职，没有任何人让他感到不适。

丝毫不记得，自己今年2月还在 Anthropic 宣布完成300亿美元融资时“恶心”它，说它是“misanthropic（厌恶人类）”且邪恶的。

仔细看看，他这样变脸也“情有可原”。

据 The Information 5 月 3 日报道，xAI 旗下约 55万张英伟达 GPU 的算力利用率仅为 11%。也就是说，之前一段时间近 90% 的算力空置了。

一个空转的、消耗巨大的算力中心，还面临着孟菲斯地区巨大的环保压力，SpaceX 在 IPO 前还得证明 Colossus 不是个烫手山芋。

Anthropic，成为这堆头疼事的解法。

处在狂飙期的 Anthropic 是 Colossus 1 最理想的租客。

这家长期被看作行业老二的公司，最近一年完成了口碑、收入、估值的全面逆袭。

先看收入，半导体与AI基础设施研究机构 Semi Analysis 本月的最新报告显示，Anthropic 年化运行收入（ARR）已突破440亿美元。2025年初，它的 ARR 还只有10亿美元...

至于估值，最新链上 Pre-IPO 交易数据显示，Anthropic 的链上 Pre-IPO 市场的隐含估值已经飙到了1.2万亿美元（约人民币8.7万亿元），超出 OpenAI 20%。

假如按这个估值上市，它将变成全球市值第11大上市公司，前面分别是英伟达、Alphabet、苹果、微软、亚马逊、台积电、博通、沙特阿美、Meta、特斯拉。

对 Anthropic 来说，业务全面飙升的唯一副作用是算力缺口。上个月它就公开表示自己的基础设施正在“不可避免地承受压力”，导致 Claude 额度鬼畜、掉线。

刚好，他们在这个时候遇到了不想干了的马斯克。在与SpaceX达成协议后，Anthropic公司将Claude code的速率限制提高了一倍。

*300兆瓦，22万张英伟达GPU，H100、H200、最新的GB200，全给Anthropic用

就在 xAI 宣布解散的同天，Anthropic 的两位创始人Dario Amodei 和 Daniela Amodei 兄妹举办了一次开发者活动。

这次，新租下算力中心的兄妹俩分享了由业务增长带来的算力渴求，以及对开发者群体的重视。他们说：

• 和 SpaceX 的合作是因为算力紧缺。Anthropic 曾努力以每年10倍增长做算力规划。但用今年第一季度数据年化来看，增长速度达到了80倍，所以在算力上遭遇了困难。

• AI行业的运作方式，不是某个人、某个公司做了一个非常大的产品然后就可以进入稳定期的。大家不仅要有能力不断做新东西，也需要不断做新东西，或者至少更新已有的东西，就像是一个永不停歇的创新实验室。

• 现在，单个个体或极小的团队，有着前所未有的潜力去做出令人难以置信的事情。目前已经有两人公司估值达到10亿美元，有一个人的净资产达到数亿美元了。

• AI正从"帮你写代码"，进化到"帮你把如何构建一家公司当作一项任务来思考"。

• 除了加速个人任务，未来 AI 将加速组织的工作，未来六个月，AI 不仅仅是为一个人完成很多人的工作，它能在人类组织内部运行，帮很多人的工作成倍地完成工作。

以下是分享原文：

对谈嘉宾：

• Ami：主持人（Anthropic 产品负责人）

• Dario：Dario Amodei（Anthropic 联合创始人兼 CEO）

• Daniela：Daniela Amodei（Anthropic 联合创始人兼总裁）

*从左到右：Ami、Daniela、Dario

Ami：今天的活动我们很多关于"指数增长"的话题。作为真正置身其中的人，两位有什么感受？

Daniela：在 Anthropic 内部，我们有一个 Slack 表情包，是一个过山车的图标。那是一个坡度非常陡的过山车，几乎是垂直向上的。我想象着我和 Dario 分别坐在这辆过山车的前排和后排。我也不确定我们俩谁在前、谁在后。但不管坐在哪边，你都会感受到一种特有的"甩鞭效应"。

我觉得这大概是对我们这段经历最好的概括了：我们在享受其中，肾上腺素飙升，但同时又不完全确定这辆过山车的操作员是不是一个打暑期工、心智状况存疑的15岁少年。

总体来说，非常精彩，充满冒险，有很多事情在同时发生。

Dario：是的，我对这个"指数"的理解是这样的：十多年前，我和其他几位联合创始人通过"扩展定律"（scaling laws）最早预测到了它。

我们当时画下了那些线和图表，写下了：先花1000美元用于算力，然后1万，然后10万……一路到数千亿。

模型将在这项任务上达到这样的水平，在那项任务上达到那样的水平，在代码上又达到另一个水平。亲手写下这些预测、然后看着它们一一应验，这是一种奇妙的体验。

从这个角度来说，这一切并不令人惊讶。然而，当你真正亲眼目睹这一切发生时，又感觉如此疯狂，令你震惊——即便图表上写下的预测分毫不差地成真了。

我总是想起电影《星际穿越》里那个著名的场景：他们来到一颗距离黑洞非常近的星球，那颗星球上的浪高达600多米。我学过物理，知道物质可以被拉伸到什么程度。但当你真正在人类的尺度上亲眼看到它时，会有一种深深的陌生感和不安感。

这就是我在 Anthropic 每年的感受。而我觉得，今年是第一年，外部世界也开始和我们一起亲历这一切——因为我们关注度太高了。

这种感受体现在公司内部的增长上，体现在我们自己工作方式的变化上。我们内部 PR（代码提交）数量因为 Claude 出现了拐点式上扬。今年实际上是我们增长速度超过指数曲线的第一年。

我们曾尽力为每年10倍增长的世界做好规划，但今年第一季度，如果年化来看，我们的收入和使用量实现了约80倍的增长速度。

这正是我们在算力上遭遇困难的原因——我们为"增长很少"到"增长10倍"的区间做了规划，但却遇到了80倍的增长。

正因如此，就像你们今天看到的与 SpaceX 的算力合作，我们正在尽快争取比以往更多的算力，并会尽快将其转化给你们。

我得说，我希望80倍的增长不要持续太久，因为那实在是太疯狂、太难应对了。我希望回到更正常的数字，哪怕只是"区区"10倍。但我们会尽力把它管理好。我们每天都在努力获取更多算力，以便给大家使用。

如果有时需要等待，我们深感抱歉，但我们会持续努力争取更多。

Ami：太棒了，为算力鼓掌！在座的都是开发者和创造者，这也是今天活动的核心主题。你们两位内部经常谈到开发者和构建者的重要性。Daniela我想先请你说说，关于支持开发者生态和社区，你是怎么思考的？

Daniela：开发者是 Claude 最重要的用户群体。Anthropic 本身就是一家以开发者为主体的公司，我们从开发者社区学到了太多。这是一种最好的伙伴关系，因为开发者会给出真实的反馈。开发者社区与我们之间的那种真诚的互动方式，是非常特别的。

我认为 Anthropic 从第一天起主要是为开发者、为企业而构建的。这让我们在 AI 生态中有些与众不同。

这些开发者正在用全世界最具启发性、最具变革性的技术，打造着最令人难以置信的公司。医疗、软件开发、金融服务……你选任何一个行业，都能看到优秀的开发者或开发者驱动的公司，正在利用我们的工具改变那个行业。

Ami：Dario，到你了。

Dario：我想说的一点是，技术在整个经济中的扩散速度并不是均匀的。我认为，软件工程师是最快采纳新技术的一群人。这就是为什么Coding受到如此多的关注，它是人工智能将如何改变整个经济以及经济将如何运作的预演。

我想说一个值得关注的动态：大约一年前的一次类似活动上，Mike Krieger 问我，什么时候会出现第一家只有一个人的十亿美元公司？我说2026年。

我认为我们现在确实处于实现这一目标的轨道上。虽然目前还没有完全实现，有一些两人公司估值达到了10亿美元，有一个人的净资产已经达到了数亿美元。但我们还有七八个月，在指数级的增长速度中，这是相当漫长的时间。

我想说的是，现在一个人或者一个极小的团队，有着巨大的潜力去做出令人难以置信的事情。个体或极小的团队拥有前所未有的机会。

我认为我们已经从"模型帮我们写代码"，进化到"模型帮助我们把软件工程当作一项任务来思考"，再进化到了"模型在帮助我们把如何构建一家公司或一个经济单元当作一项任务来思考"。在座各位面临着非凡的机遇，可以充分利用这一点。

Ami：我想多了解一些开发者将会面临哪些变化。Dario，你能谈谈你期望事情如何演进吗？

Dario：是的，我认为有几个趋势值得关注。

第一个趋势是从单个 Agent 到多个 Agent。

想象一下，你有一整群 Claude，就像管理一个团队，你把各种任务分配给这些 Claude，其中一些 Claude 可能还会把子任务分配给其他有着不同专长的 Claude。于是它们有了一个完整的层级结构。我们正朝那个方向前进，但还在初级阶段。

第二个趋势是到目前为止我们用 Claude Code 所做的是帮助个人提高生产力。但我认为我们将越来越多地开始在整个团队和组织的层面上思考，如何让整个团队和组织变得更高效。

最后，当某件事运转非常良好，你在想思考"下一步是什么"时，要想到阿姆达尔定律：当你加速了一件事，那么你没有加速的其他事情是什么？我认为安全、验证等等就是这样的问题。

我们现在每周可以提交三四倍 PR ，但我开始意识到还有许多其他因素在制约我们。或者说，如果我们只加速了这一件事而没有加速其他所有事，就会出问题。

所以，努力加速那些"其他的事情"，使我们能够大幅提升生产力，同时做到顺畅、高效、可靠——这将非常重要。

Ami：这对你如何思考训练新模型、以及模型的未来走向有影响吗？

Dario：是的，这在多个层面都成立。我们在用 Claude 来加速 Claude 本身的开发，这是正在发生的事情。我也在思考，我们试图让模型实现的功能是否也会反过来影响我们构建模型的方式。

比如当我谈到验证或设计质量时，训练代码和软件工程模型之所以进展神速，原因之一就是它具备"可验证性"：你可以训练模型，然后通过运行单元测试来验证结果。

但你会发现，这项工作中仍有许多方面是无法自动验证的。比如：这东西真的正确吗？我们能发现其中的错误吗？是否存在安全漏洞？这些都是不容易验证的事情。

因此，训练模型在这些方面表现得更好，也会带动模型在其他进展较慢的领域取得突破，比如写作能力，或者处理主观性较强的科学任务的能力。

Ami：来问几个关于产品的问题，现在是一个非常有趣的时刻，因为技术变化的速度远超以往，谈谈你们如何在这个世界中构建产品？

Dario：我可能会从两个视角来谈这个问题：为 AI 构建产品，以及用 AI 构建产品。

我认为过去几年我们学到了很多关于用 AI 构建产品的经验。2010 年代的产品时代，技术背景变化缓慢。而现在AI 发展得很快，这也产生了一些后果：

一，有些产品在某一代模型能力下还不可能实现，但当你迈向指数曲线的下一个台阶，它们突然就亮起来了、突然成为可能了。这对内部实验性文化提出了很高的要求——你要不停地尝试，即便之前试过但没成功，几个月后也要重新试一次，因为那时可能就行得通了。

比如我们在2022年就尝试做 Claude Code，是不会成功的，因为模型当时还不够强大。我从2015年就开始训练这些模型，它们那时候真的很弱。

其二，当模型变得足够强大时，产品会达到饱和。我觉得聊天机器人已经发生了这种情况。这是个大市场，很多人在用，会一直存在，但让模型的使用将变得更智能，在今天， Claude Code 这种 Agentic 比聊天机器人更智能。

所以这是另一面，你必须始终思考新事物是什么。这个行业的运作方式，不是你做了一个非常大的产品然后就可以进入稳定期的。你不仅要有能力不断做新东西，你也需要不断做新东西，或者至少更新你已有的东西。这就像是一个永不停歇的创新实验室。

这还意味着对于开发者和软件工程师来说，API 永远不会消失。因为总是可以构建新产品，这在 Anthropic 内部成立，在外部同样成立。

所以我认为，code 之外，还有开发者用 Claude 为医疗、法律、金融领域写代码，会不断创造新的应用，因为模型在变得更聪明、在赋能他们。

还有一个也许在过去一年或六个月里更新的视角：

用 AI 本身来构建或者用 AI 来加速产品开发的过程时，凭借内部模型加速，人们可以写两倍、四倍、五倍的代码。但当发布速度这么快时，可能会积累大量的内部技术债务。所以必须思考：我们是否也可以利用 AI 模型来消除这些技术债务？

然后就会发现，团队必须以一种完全不同的方式协作。这些顿悟一个月一个月地到来，人们慢慢学会了以一种全新的方式做事。AI 这不仅加快了"构建"的节奏，也加快了"必须改变构建方式"的节奏。

Dario：我会从"组织层面"思考。

未来六个月，AI 不仅仅是为一个人完成很多人的工作，它还能在人类组织内部运行，帮很多人的工作成倍地完成工作。

Ami：最后，Daniela，我很想听听你最喜欢的人们使用工具的例子是什么？

Daniela：对我个人来说，有一个我见过的试点项目，是一些开发者在为全球南方（发展中国家和地区）的移动端医生构建界面。

在那些地方，因为交通和医疗资源匮乏，真的很难见到医生。所以应该如何利用这项聪明的技术，构建出人们可以直接提问、可以得到医疗建议的界面呢？

还有一些真的非常温馨的个人案例。

我们公司有一个"幸福用户"频道，我最喜欢的一个：有一位开发者用 Claude 帮他们从损坏的硬盘里找回了结婚照。

还有一个非常随机的：有人在用 Claude 追踪他们花园里西红柿植株的生长情况。我当时想，我绝对想不到这个用法。但我立刻问：你有直播摄像头吗？我能订阅吗？我真的很想看。

人们能做到的事情的范围之广，令人惊叹。