90后清华博士，褚政宇的“AI原生”能源野心

未来一家大型能源企业，可能只需要现在5%的人。剩下的活，交给智能体就够了。

这个判断出自一个在能源行业里摸爬滚打了六年的中国创业者——一个从清华大学电池安全实验室走出来的90后博士。

他叫褚政宇，昇科能源的创始人。

2019年，他博士毕业，导师是新能源领域泰斗级人物欧阳明高院士。摆在他面前的路不止一条去大厂、留高校、进体制，但他选择了欧阳老师鼓励、但大多数同龄人未必敢走的那条：创业。

六年后的2026年，面对媒体镜头，他谈的不是融资额，不是估值，而是一个听起来有点狂的新概念——“AI原生”。

他想要回答的问题是：当AI真的进入能源这个万亿级的物理世界，企业应该怎么重构自己？这个行业会变成什么样？

01

蛰伏：清华实验室里的“锤子”

褚政宇1992年出生于陕西。

2010年，他考入清华汽车系。本科期间，一门关于锂电池安全与充电的课程彻底改变了他的职业轨迹。彼时全国路上跑的新能源汽车屈指可数，大多数人还在观望，但他坚信新能源是他这代人最大的结构性机会。

2014年，他进入欧阳明高院士的研究课题组攻读博士。欧阳明高是新能源领域不折不扣的泰山北斗，曾有投资人直言：如果你没听过欧阳院士的演讲，说明你连门槛都没摸到。

但欧阳明高最特别的地方不只在学术地位。他最与众不同的，是对学生创业近乎执念的推崇。

他曾说，工科的价值不在于多发几篇论文，而在于把技术变成产品，成就伟大的公司。

在他的带动下，2019年，褚政宇和另外两位清华同学——化工系的孙悦、自动化系的郭东旭正式创立昇科能源。

昇科能源智能化产品矩阵

三个博士，一间办公室，怀里揣着一套从实验室带出来的电池安全技术。这支“全清华班”团队后来推出的PERB2.0电池AI大模型，参数规模达到12亿，论文发表在Nature子刊上，在当时的行业里属于独一份的突破。

当然，欧阳明高院士对他们的影响，不仅体现在技术理念上，更体现在商业选择上。

褚政宇后来回忆，欧阳老师当时推荐他去宜宾落地业务时，他亲眼看到宜宾在动力电池产业上投入的果决和成效，以及当地政府与企业双向赋能的意愿与力度。昇科能源随后在宜宾三江新区设立公司，联合当地企业和机构成立了宜宾市电池全生命周期智能化技术创新中心。

但技术强归强，创业不是搞科研。“当时他对待商业问题的理解，坦白说，是比较浅的。”他自己后来坦承。

这事实上也是所有技术背景创业者都会遇到的第一道坎：你手里有一把很厉害的锤子，但你满世界找钉子的时候才发现，钉子根本不关心你的锤子有多好。

02

破壁：200多个章和一场认知地震

与多数创业者一样，创业的前几年，褚政宇也经历了“新手村暴击”。

第一关是注册公司。“我们三个人完全没有公司注册和运营的经验，”他回忆道。三个清华博士，能把电池安全算法的公式写得滴水不漏，却搞不定工商注册的流程。最后在学校的支持下，公司总算成立了。

第二关是招人。初创公司只有三个人，每个人都是HR，靠各自的人脉和渠道去拉人。“你跟人说我们是清华博士团队，技术上非常厉害——但人家问工资多少，我们就沉默了。”

2019年底，公司拿到了启动资金，人才问题刚刚开始缓解，新冠疫情就来了。团队在家隔离了几个月，公司基本按下了暂停键。“每天开晨会都很焦虑，就盼着疫情快点结束。”

第三关，也是最难的一关，是第一笔订单。初创公司体量小，没有信用背书，客户凭什么相信你的产品？

褚政宇记得很清楚：为了拿下第一单，他们从4月份一直磨到了8月份。填投标书的时候，三个博士逐字逐句地检查，光盖章就盖了200多个，一直盖到夜里12点多，卡着最后的时间点提交。

200多个章盖下去，盖出了一个残酷的真相：科研论文漂不漂亮，跟客户签不签单，是两件完全不相干的事。

博士阶段解决的问题是非常细分的具体问题，一个算法、一个模型、一组实验数据。但创业要解决的是系统问题：怎么把技术变成产品？怎么把产品卖给客户？怎么让客户持续买单？怎么建团队、管现金流、做市场？

他开始意识到，如果说技术是公司的上限，那组织能力、商业化能力就是下限，没有下限的上限，就是空中楼阁。

他后来总结：“我们一开始把两件事混为一谈，所以遇到了很多挑战。”

好歹他们熬过了这个阶段。2020年，公司实现了超过20倍的营收增长，核心客户接近30家，其中近20家是细分行业TOP10的企业。

到2021年，电池AI大模型PERB2.0正式发布，参数规模行业领先，且具备跨电池类型、跨任务的通用能力。

公司的服务范围也从早期的新能源汽车充电安全，逐步延伸到储能运维、电池检测回收、保险科技等多个场景。包括宁德时代、比亚迪、蔚来、壳牌、国家电网在内的一批头部企业，都成了昇科的合作伙伴。

公司也先后完成了Pre-A轮和A轮融资，投资方包括蓝驰创投、雅瑞·智友科学家基金、麟阁创投、中信建投资本等机构。

当站稳脚跟之后，褚政宇发现此时一个更大的问题摆在了他的面前：能源行业的底层逻辑，正在被AI重写。你跟不跟？

03

重构：从“AI+”到“AI原生”的跃迁

2025到2026年间，褚政宇反复在公开场合讲一个概念区分：“AI+”和“AI原生”。

这两个词听起来像是营销话术，但他给了非常清晰的界定。

“AI+”是什么？

是在原有的业务流程上叠一个AI模块。储能站该配人巡站还配人，只是在某个环节加个算法做辅助预警，本质还是人管机器，AI只是个外挂工具。这也是今天大多数能源企业正在做的事。

“AI原生”是什么？

是把整个业务从底层到顶层，都围绕AI的能力来设计。以储能为代表的能源资产的运营管理，从数据采集、异常检测、故障诊断到响应处置，整个链路全部由AI驱动。人在其中只做最终的判断和决策，而不是参与每一个处理步骤。

他之所以敢这么想，是因为昇科能源自己在实践中验证了这个逻辑。

在宁夏的一个300MWh独立储能电站，昇科能源部署了伏龙AIOS系统，实现了天级别的热失控早期预警，把“事后灭火”变成了“事前避灾”。

在另一个600kWh的工商业储能站，他们的EnerX储能AI主动安全运维系统内置了故障诊断模型和运维站长Agent，能够精准诊断热管理系统故障，直接告诉运维人员“出了什么问题、原因是什么、该怎么处理”，而不是让工人自己翻手册、打电话。

此外，昇科能源的AI安全巡检系统已可实现最快提前50天诊断风险项，故障检出率达到93%。

说到底，AI+是用AI优化现有体系；AI原生是用AI重构体系本身。

昇科能源集体合照

这个思路延伸到商业模式上，就是他从“按人头收费”到“按效果收费”的转变。

传统能源企业的运维业务怎么赚钱？

派几个人去现场，按人头算钱。但问题在于，如果只靠堆人，5个人、10个人在现场，对设备在线率的提升其实有限。

人的经验不如AI，而且人只能做被动响应：设备停了，打电话，然后去修。但AI能做预测性维护，在问题发生之前就预警，提前安排维修或更换，真正做到避免失效。

“过去我们为工具付费、为人头付费，现在直接为效果付费。”在海外的长期服务协议模式中，这种为结果买单的逻辑已经成熟了，甲方不关心乙方在现场放了几个人，只要求你保证在线率。

这种模式下，AI的能力越强，需要的人就越少，客户付出的成本越低，但服务方获得的利润反而可以更高。

商业模式是技术变革的晴雨表。当一项技术足够成熟、足够稳定、足够可量化时，市场自然会从“为投入买单”转向“为结果买单”。

这也是为什么褚政宇敢说那句“只要现在5%的人”。他看到的不是“AI取代人”的简单叙事，而是一个系统级的转变：AI原生能源企业会和今天的能源企业在组织架构、人才结构和成本结构上有根本性的差异。一个以智能体为核心的运维体系，会倒逼整条产业链从“劳动密集”转向“智能密集”。

他在多个行业场合也直言过AI在新能源领域落地面临的现实挑战。在2025年NEX论坛的圆桌对话上，他毫不回避地指出，当前非技术层面的问题，比如如何获取高质量的数据、如何整合分散的行业资源，这比AI技术本身更关键。

也正是在这个背景下，他积极推动筹组新能源AI专业委员会，希望在产业层面打破数据孤岛、推动建立高质量数据集的标准和共享机制。用他的话说，这本质上是要做一件“把行业从手工作坊拉到工业化阶段”的事。

04

升华：钉子永远比锤子重要

当前中国能源行业正站在一个岔路口。一条路是继续走“信息化+自动化”的老路子，在现有的组织架构上修修补补、局部优化。另一条路是重新思考能源企业的底层运行逻辑，从结构上把“人驱动”的系统变成“智能体驱动”的系统。

褚政宇代表的是后面那条路的声音。这条路更难走，它需要的不仅是技术进步，更需要整个行业的认知升级和意愿转变。但他坚持认为，这是大势所趋。而他推动的新能源AI联盟和专委会，正在试图把这条更难的路，变成更多同行者一起走的路。

技术很重要，但技术永远是为解决问题服务的。锤子再漂亮，钉子不认可，一切都是白搭。从清华实验室到宁夏储能站，从超充安全到AI大模型，褚政宇和昇科能源的故事证明了一件事：最好的技术，是能赚钱的技术；最牛的产品，是客户愿意买单的产品。

这句话听起来像废话，但真正做技术的人都知道，接受它，本身就是最难的那道坎。

站在2026年看褚政宇，他还远没到书写的终点。昇科能源也远没有到他想象中的“AI原生”阶段。AI能让储能更安全、让运维更高效、让能源理解成本更低，但AI能不能真正让一个“只有5%员工”的大型能源企业依然高效运转？

他对此深信不疑，但我们不妨等等看。