上线第一天就 10 万用户，为什么 LibTV 成了 AI 短剧团队的标配？

经常看我文章的读者知道，我之前给你们安利过一款叫 LibTV 的产品，可以说是目前最强 AI 视频产品之一了。

这款产品其实很好地代表了一个趋势，就是 AI 正在逐步接管传统生产力。

在视频创作这个领域，LibTV 就是一个很好的例子。

我会试着从产品角度去拆解一下 LibTV 的产品迭代流程，你们可以看看一款纯原生 AI 产品是如何一步步在市场上站稳脚跟并不断增长的。

如果你还不了解 LibTV 这种 AI 产品能把专业级视频做到什么程度，可以先看一下这个短片。

这条短片就是用 LibTV 做出来的，如果我不说，可能有很多人看不出这是 AI 作品。

画面、转场、细节、配音以及细腻度，都达到了专业团队的水平。

再看一组数字。

今年 3 月，LibTV 上线第一天，10 万创作者涌了进来。

收入方面，上线一个月，单日收入突破 100 万美金。同时，超过 300 家短剧公司和影视工作室选择这款产品作为生产力工具。

产品层面，两个月时间总共迭代了 36 个新功能。

这个速度，对于一款新产品的增长曲线来说是非常漂亮的。

我觉得这些至少说明了一件事，他们已经达到了 PMF（Product Market Fit）。

如果你们看过我之前的一些演示会发现，大多数视频都是我一个人做的，这对于个人做一些视频内容来说已经够用了。

但是，在真实生产工作流中，那些商用级的好内容其实很少是一个人做出来的。

因此，这就是一个需求信号。

大多数 AI 视频类产品都是按「一个人用」的模式来设计的。

你一个人写分镜、一个人调参数、一个人出片。效率确实高，但天花板也很明显。

可一部商用级短剧，背后有导演、编剧、制片、剪辑，还有盯着每一帧的甲方。

一条品牌 TVC，涉及策划、执行、审核、交付，每个环节都需要不同的人。

AI + 单人模式确实能提效，但放到团队这个场景下，效率和质量天花板还是存在的。

既然这个需求信号成立，那么就可以进一步转化为一个产品方案。

所以，LibTV 推出了团队版。

所谓团队版，不是简单加个「多人登录」功能，而是让一个团队可以在同一个地方、围绕同一份内容、一起把片子做出来。

在 LibTV 项目列表里也可以看到团队项目和个人项目的区分，有专属的团队项目空间。

接下来，我继续拆解几个场景你就明白了。

先说短剧工作室。

现在很多专业短剧团队一周要出一到两部，节奏快到离谱。

过去，每个环节各用各的工具，素材传来传去，版本混乱是常态，生产效率并不高。

基于这个场景化需求，LibTV 团队版可以让导演、编剧、剪辑可以在同一个画布上协作。

角色主体可以复用，不用每换一个场景就重新调一遍。

此外，如果团队里有外部成员，外包人员也能按权限接入，核心素材不用担心泄露。

再加上这次新上线的分镜组功能，一组分镜可以打包管理，不用一个个零散堆在画布上。

这个功能相比之前画布上素材的零散状态，能起到分组管理功能，还能一键生成分镜视频。

在我这个案例里，就是基于分镜组功能生成了分镜拼接，然后直接生成一个视频。

再说品牌方和 TVC 团队。

以前品牌做一条 TVC，从创意到成片通常都是周期长、成本高、改稿改到崩溃。

现在有团队用 LibTV 跑通了整条 TVC 流程，成本是传统方式的零头。

团队版在这个场景下最实用的主要是两点。

第一，甲方可以直接在平台里审片、打标注，不用再截图发微信来回扯。

第二，所有素材和版本都沉淀在资产库里，下次做同类项目直接复用，不用从零开始。

过程中沉淀的素材，还能直接与团队成员进行共享协作。

对 4A 公司来说，跨团队协作和内容资产保护是最大的痛点。一个提案可能涉及创意、制作、客户沟通几条线同时推进。

团队版的权限管控能做到不同角色看到不同内容，客户只看到该看的，制作人员只碰自己负责的部分。

所以，分享链接的权限设置功能就起到了这个作用。

此外，有专业影视团队已经开始把 LibTV 当主力预览工具在用，主创之间的资产交接、画布多人协同、积分预算管理，都在平台内完成。

上次我也介绍过，下面这个叫《牡丹记》的短片就是用 LibTV 做的，他们团队因为这个作品获得了北影节 AIGC 最佳影片奖。

这次更新还有个非常实用的功能，字幕擦除。

做过短剧和混剪的人都知道，原始素材上带着字幕要处理是一件很烦的事情。

以前要单独用工具一帧帧处理，现在直接在 LibTV 里搞定。

目前支持两种模式，一种是智能擦除，一种是框选擦除。前者就是自动识别，后者是手动选择。

先看原始视频。

视频一开始出现了一些字幕介绍，我这里选择框选擦除功能。

接下来，就得到一个将字幕消除后的视频了。

你会发现，LibTV 正在从一个「个人创作工具」变成一个「团队生产平台」。

说实话，AI 视频工具走到今天，单人效率提升这件事已经被证明了。

真正卡住很多团队的，不是 AI 够不够强，而是一群人用 AI 干活的时候怎么协作、怎么管版本、怎么控权限、怎么把资产留下来。

因为，这些才是专业级视频内容创作的实际工作流。

LibTV 团队版上线，意味着 AI 视频这个赛道开始进入工作室模式。

现在，团队版首发特惠限时开启中，多人协作、项目管理等 8 项权益开放。

最高赠 3800 条 Seedance 2.0 免费生成额度（价值 1.5w 元），名额有限。

他们产品的地址我放这里了：https://www.liblib.tv/

当 AI 已经进入传统工作流时，意味着更大的变化正在进行中。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

当很多人还在怀疑 AI 视频的质量时，已经有很多团队利用 LibTV 这样的工具做出了商业级作品。

不仅获得了专项奖项，而且在多个平台都获得了不错的数据反馈。

所以，我们对新事物的接受过程往往是慢于它本身的发展速度的。

不管怎么说，这就是一个不可逆的趋势。