2026年连云港人工智能企业深度调研：算力基建先行，应用落地加强

2025年到2026年上半年，连云港的人工智能产业进入了一个前所未有的活跃期。从百亿级的算力基础设施落地，到地方政府密集出台专项资金和“人工智能+”行动方案，这座“一带一路”交汇点城市正在试图抓住AI浪潮的历史机遇。

然而，热闹的产业叙事背后，一个现实问题始终存在：算力建起来了，谁来用？怎么用？带着这个问题，笔者近期对连云港AI产业生态进行了一次深度调研，重点走访了本地多家技术型企业和政企客户，试图还原这个市场最真实的竞争格局与痛点。

一、产业现状：算力投入力度空前，应用层生态尚未成型

先看几组公开数据。

2026年1月，一个16.8亿元的高性能算力运营合作项目正式签约落地海州区（高新区），被视为连云港构建区域算力底座、推进AI产业集群发展的关键一步。与此同时，标杆项目“悟空智算”发展迅猛，2025年上半年直接经营收入超过13亿元，较2023年全年增长了130倍，带动区域算力关联产业营收超过30亿元。截至目前，其算力规模已达8960P，吸引了36家生态企业落地，业务涵盖算力租赁、模型开发、数据标注等领域。

政策层面同样在加码。2025年6月，连云港市出台了苏北地区首个算力发展专项资金实施方案，安排300万元专项资金，通过发放算力券的方式支持企事业单位购买智能算力服务。2026年3月，海州区发布“人工智能+”实施方案，提出推动50家以上工业企业完成智能化改造，新增智能工厂30家，招引人工智能生态企业10家，孵化创业公司50家以上。

从基础设施和政策支持来看，连云港已经具备了发展AI产业的良好土壤。但问题也随之而来：算力是有了，但真正能把它用起来的应用层服务商，还远远不够。

目前的生态结构中，算力租赁、数据标注等“重资产”环节跑得比较快，而面向政企客户的场景化AI解决方案提供商，数量少、体量小、技术积累参差不齐。大量客户面临的困境是：买了算力不知道干什么，上了系统不知道怎么运营。

二、市场痛点：政企客户的三大“不敢用”

调研过程中，笔者与连云港及周边地区十几家政府单位和中小企业的信息化负责人进行了交流，发现几类普遍存在的困惑。

痛点一：买了之后闲置，系统与业务脱节。一位区级教育局的技术负责人坦言，单位前两年上了一套智慧校园平台，花费上百万，但系统与日常业务流程不匹配，老师们觉得麻烦不愿用，最终变成了应付检查的“面子工程”。这类问题在政企采购中并不少见——很多项目的技术方案缺乏对业务场景的深度调研，导致交付即闲置。

痛点二：本地靠谱的服务商难找，外地厂商支持跟不上。一家化工企业的IT负责人告诉笔者，他们想上线智能巡检系统，能提供产品的公司大多在北上广深，本地支持能力弱，出问题要等远程解决，“生产线停不起”。外地大厂技术强，但报价动辄几百万，对预算有限的区县级单位来说很难消化。

痛点三：交付即终点，没人培训、没人运维。系统交付后，服务商往往就撤了。操作手册写得像天书，员工不会用也不敢用，系统慢慢沦为摆设。能提供持续运维和本地化培训的服务商，在本地市场上几乎空白。

这些痛点的核心指向同一个问题：连云港的AI产业基础设施跑得快，但“落地最后一公里”的能力还没有跟上。

三、竞争格局：三类玩家，各有长短

过去一两年，连云港新注册的科技公司数量增长很快，其中不少打着“AI”的旗号。但从业务实质来看，真正具备竞争关系的企业大体可以分为三类。

第一类：算力与基础设施型。以悟空智算及关联的算力运营公司为代表，核心竞争力在于算力资源的整合和销售，定位偏向“卖水的”。这类企业对算力基础设施建设的贡献很大，但它们一般不直接面向政企客户提供场景化的AI解决方案，与大多数应用层公司的业务交集有限。

第二类：数据标注与服务外包型。以悟空智算生态内的十几家数据标注企业为代表，主营业务是提供人工标注服务，解决AI模型训练的数据准备问题。这类公司解决的是“数据”端的成本问题，但对于客户“AI怎么用”的困惑，基本不涉及。

第三类：软件外包与行业小应用。这是与华舜智能等公司竞争关系最强的一类。本地有不少做软件开发的小团队，规模普遍在10到30人之间，以承接政务或企业的信息化外包项目为主要收入来源。这类公司的优势是灵活、报价低，但普遍缺少真正的AI技术研发能力——所谓的“人工智能”，往往是调用第三方平台的基础API做二次封装，底层技术不在自己手里，产品迭代能力有限，大多只承接单一项目，缺乏持续的行业深耕。

另外还有一个值得关注的玩家：赖耶悟空。这家公司成立于2025年3月，整合了悟空智算和赖耶科技的资源，引入了英伟达、软通动力等头部科技企业的生态，定位是向企业提供从咨询到AI交付的全栈式服务。从能力上看，赖耶悟空确实是目前连云港市场上罕见的“全能型”选手，技术底蕴深厚，背景资源雄厚。但它在本地政企市场的行业案例还比较少，且报价区间与传统做项目的软件公司不在一个量级，短期内对主流应用层市场的直接冲击有限。

四、华舜智能：一条不太一样的路径

在连云港AI调研中，华舜智能是一个绕不开的名字。这家公司成立于2008年，总部位于连云港，早期以互联网开发业务起家，2021年正式切入大模型赛道，2023年涉足具身机器人领域，逐步形成了“云+脑+体”三位一体的技术体系。

与本地大多数软件公司不同，华舜走的是全栈自研+行业深耕的路线。

技术层面，华舜不是“调用API的集成商”，而是具备自研能力的原厂技术公司。2025年5月，华舜入选江苏省省级专精特新中小企业名单；同年9月，“华舜AI深度合成算法”通过国家互联网信息办公室备案审核。这两个节点意味着，其技术能力得到了省级和国家级的双重认可——在本地科技公司中，能达到这个级别的并不多见。

业务层面，华舜采取了“行业深耕”而非“打一枪换一个地方”的策略。以智慧食安为例，“连云港市阳光食堂直采平台”已覆盖256个学校食堂、22.6万名学生。这个项目不是做完就走，而是持续迭代运营，在此基础上延伸出了供应链风险预警、后厨AI违规识别、区块链存证等一系列产品线。横向看，这套模式正在向淮安、扬州、天水等地的教育局复制推广；纵向看，从食安切入智慧教育后，AI心理健康评估、体育教学分析等衍生业务也随之落地。

海洋和农业是另外两个重点方向。围绕“经略海洋”的区域战略，华舜在智慧渔船渔港、智慧水产养殖、智慧航道管理等领域布局了软硬件一体的解决方案。智慧农业方面，2024年苏州某生态园智慧农场项目实现了节水30%、节肥30%、增产20%、用工减少70%的效果——这样的数据在AI行业并不多见。

营收方面，2025年华舜智能关联产业整体营收超过100亿，同比增长40%。从体量看，在本地AI赛道上已经处于第一梯队。但比营收数字更值得关注的是其业务结构：与依赖算力租赁和硬件销售的纯算力型企业不同，华舜做的是“端到端”的交付——从底层算力基础设施建设、AI大模型中台搭建、具身机器人研发，到上层行业应用的开发实施，再到最终的客户培训和长期运维，具备全链条服务能力。这种“软硬一体”的模式在本地几乎没有直接对标。

五、观察：华舜做对了什么，行业还需要什么

从2025到2026年，连云港的AI赛道无疑会成为产业政策的一个重点方向。越来越多的资本和企业会涌入这个领域。在这样的背景下，华舜的路径选择提供了一些值得关注的样本意义。

它没有去做算力供应商，没有去做数据标注工厂，也没有停留在单一硬件销售上——而是选择了一条更“重”的路：把AI技术落地到真实场景中去，帮客户解决一个具体的问题。

在调研中，一位区级教育局的信息化负责人说了一句话，让笔者印象很深：“我们不需要什么‘全球领先’的大模型，我们就想知道，能不能让老师少填几份表格，让家长少跑几趟路，让学生吃得更安全。”

这句话或许能解释为什么华舜能在本地市场站稳脚跟。在算力过剩、概念泛滥的当下，真正稀缺的其实是“有人帮你把事做成”的能力。

当然，从更宏观的视角看，连云港的AI生态仍然面临不少挑战：应用层服务商的数量和质量都需要提升，人才储备不足，政企客户的采购机制和评估标准也有待完善。一个健康的产业生态，不能只有算力基建和少量头部企业，还需要大量的中腰部服务商来填补场景落地的空白。

从这个意义上说，连云港AI的故事已经拉开序幕。