山东
4月27日，阿里AI视频大模型HappyHorse-1.0正式通过阿里云百炼平台向企业级客户开放API公测。而十一天前（4月16日），另一款更具未来感的模型——Happy Oyster（快乐牡蛎）也已启动内测。两款“Happy”大模型密集登场，让外界再次聚焦阿里的AI内容生成布局。
HappyHorse：从登顶榜首到企业公测
HappyHorse由阿里ATH创新事业部牵头，联合阿里平台技术、通义实验室及淘天技术等多团队打造。其1.0版本于4月15日登顶AI Video Arena排行榜，次日即宣布企业级公测，节奏迅猛。
与多数AI视频模型偏重“文生短视频”不同，HappyHorse-1.0更强调影视级的连贯生成与叙事能力。支持基于文本生成最长30秒、1080P分辨率的高质量视频，在人物一致性、场景切换流畅度上做了专门优化。首批面向企业客户开放API，影视预告片、广告创意、游戏CG、短剧辅助制作等场景有望率先落地。
Happy Oyster：一条更“野”的世界模型路线
如果说HappyHorse是正面迎敌的主力，Happy Oyster则代表阿里在世界模型方向的前瞻尝试。
它不是传统文生视频模型，而是一个能实时创建与交互的开放式世界模型。原生多模态架构支持四大能力：漫游（Wander，1分钟连续位移）、导演（Direct，生成3分钟以上场景）、创造（Create）、分享（Share）。用户可以在模型生成的虚拟世界中连续移动，模型需理解物理规律、空间关系和交互逻辑。应用边界更广：影视预演、游戏开放世界生成、数字人、工业仿真、自动驾驶训练等。目前Happy Oyster仍处于内测阶段。
阿里AI矩阵：多点密集发布
4月以来，阿里系AI产品密集亮相：Qwen3.6-Max预览版、语音识别大模型Fun-ASR1.5，以及HappyHorse与Happy Oyster。阿里正从“集中突破基座大模型”转向“技术与场景双轮驱动”。
公测背后的较量
国际方面，Runway Gen-4、Pika 2.0、Google Veo 2正在抢夺AI视频创作者心智；世界模型领域则有DeepMind Genie 2、Decart等对手。阿里选择在4月密集亮出两款产品，既是技术实力的展示，也是对开发者生态的提前卡位。
企业级公测是HappyHorse商业化的关键一步。API的开放程度、定价策略、生成效率与质量稳定性，将决定它能否真正进入影视、广告、游戏等制作流程。而Happy Oyster更依赖“交互式体验”的打磨——如果内测阶段能积累足够用例，其突破性可能远超传统视频模型。
2026年下半年，AI视频与世界模型两个赛道上，阿里都将成为不可忽视的角逐者。“快乐”能否真正带给创作者和生产链路以效率与惊喜，尚需时间检验。
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