上海
大家好，我是程序员鱼皮，今天分享一个提升 AI 编程效率的神技巧。
以前，我们开发一个网站，从写代码到部署上线，每个环节都得自己动手。
但是现在 AI 写代码已经溜飞边子了，在我心里已经取代了古法编程，谁能想到这是短短 1 年就发生的巨变。
而且 AI 的能力不止于此，利用 Skills 技能或 MCP 扩展，AI 甚至可以直接帮我们把网站部署上线！
好好好，合着我只要提个一句话需求，写代码和部署都不用我来干了，让我退化是吧？
这篇文章我就来手把手演示一下，怎么让 AI 帮你一键部署网站。全程实操，看完就能上手，建议收藏~
有哪些免费部署平台？
目前能免费部署网站的平台还挺多的。
国内的话，推荐 EdgeOne Pages，这是腾讯云的全球 CDN 加速 + 网站托管平台，国内访问速度很快，目前提供了免费额度，个人项目基本够用。
国外主流的平台有 3 个，都是响当当的产品。
1）Vercel 是 Next.js 框架官方推荐的部署平台，海外生态最成熟，几乎是前端开发者的标配。
2）Netlify 是一个老牌的前端托管平台，内置了表单处理、身份验证等开箱即用的功能，免费额度也挺大方。
3）Cloudflare Pages 背靠全球最大的 CDN 厂商 Cloudflare，全球访问速度快，而且免费额度夯爆了，每天 10 万次请求都不收费！
这些平台都支持从 GitHub 仓库导入项目并一键部署，也都提供了 Skills 或 MCP 来让 AI 编程工具自动完成部署操作。而且不只能部署纯静态页面，Next.js、Nuxt、Astro 这些全栈框架的网站也能直接丢上去，支持 SSR 服务端渲染。
下面我以 Vercel 为例，带大家完整走一遍 AI 自动部署的流程。
假设我已经用 AI 开发好了一个「编程宝典」文档网站，基于 VuePress 构建，代码也推到了 GitHub 上开源。这是一个精简版的模板项目，大家可以直接 fork 拿来练手。
开源指路：https://github.com/liyupi/codefather （template 分支）
AI + Vercel 自动部署网站 什么是 Vercel？先简单介绍一下 Vercel。它是目前海外最主流的网站部署平台，你把代码丢给它，它能帮你构建、托管、CDN 加速，还自动配好 HTTPS，完全不需要自己搭建服务器。而且跟 GitHub 深度集成，之后每次推送代码都会自动重新部署，非常省心。
为了让 AI 编程工具能帮我们操作 Vercel，Vercel 官方提供了 3 样东西：
1）Vercel CLI 命令行工具：在终端里执行vercel命令就能完成部署，可以让 AI 帮你调用。
2）Skills 技能包：Skill 是一种标准化的指令文件，相当于给 AI 看了一遍 Vercel 的部署教程。装了之后 AI 就知道完整的操作流程和最佳实践，遇到问题也知道怎么处理。
3）MCP 模型上下文协议：让 AI 直接调用 Vercel 的 API 来管理项目，比如创建部署、配置环境变量等。
我们这里主要用CLI + Skills的组合来演示。相比 MCP，Skills 不需要额外配置服务端，而且一次安装后，各种 AI 编程工具都能直接用。
快速实战 1、注册 Vercel 账号
首先到 Vercel 官网 注册账号，建议直接用 GitHub 账号登录，这样后面导入项目会很方便：
2、安装 Vercel CLI
Vercel 提供了命令行工具，可以让我们通过终端完成部署。
先打开终端，用 npm 全局安装：
npm i -g vercel@latest
安装完之后，在终端执行vercel login，并且在弹出的网页中完成登录认证：
工具很贴心地问我要不要安装给 Claude Code 用的 Vercel 插件，这里我就先拒绝了，还是手动给大家演示一遍自主安装的全流程。
3、安装 Vercel Skills
接下来给 AI 编程工具装上 Vercel 的部署技能deploy-to-vercel。装了之后，AI 在帮你部署的时候就能自动检测项目状态、选择最佳的部署方式、生成预览链接。
打开终端，输入下列命令，可以安装 Vercel 团队提供的多个技能：
npx skills add vercel-labs/agent-skills
你可以自己选择要安装哪些技能，这里我就单选一个部署技能：
技能默认会被安装到大多数 AI 编程工具都支持的.agents/skills目录下，你也可以安装在特定 AI 编程工具的技能目录下，比如安装到 Claude Code 支持的.claude/skills目录：
最后，选择「全局安装」还是「当前项目下安装」，我一般选择全局，省的每个项目都要单独装一遍。
安装成功后，你的 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）就会自动加载这些技能，在 AI 需要的时候帮你用上。
除了技能之外，你也可以配置 Vercel 的 MCP 服务，二选一就好。
直接进入 Vercel MCP 的官方文档，点击「Add to Cursor」按钮：
会自动跳转到 Cursor 的设置页面，点击 Install 就能完成安装了，然后完成授权即可，非常傻瓜式：
4、让 AI 帮你部署
准备工作搞定，下面在 AI 编程工具中打开你的项目目录，就可以开始部署了。
这里我选择使用 Claude Code 来演示，但 Cursor、Codex 等其他 AI 编程工具的用法都是一样的。
安装 Skills 之后，会多出一个/deploy-to-vercel斜杠命令。直接在跟 AI 对话时输入这个命令，就能触发部署流程，比手打提示词更方便、成功率也更高。
/deploy-to-vercel 帮我把当前项目部署到 Vercel
AI 会自动帮你完成以下操作：
检测当前项目类型（比如识别出这是一个 VuePress 项目）
执行 vercel 命令发起部署
如果是第一次部署，AI 会自动帮你创建 Vercel 项目并完成关联
等待构建完成，最后把访问链接给你（中间遇到报错还会自主修复）
很快就部署完成了，AI 会返回一个类似xxx.vercel.app的链接：
直接打开网址就能看到效果了，不要太方便！
还可以在 Vercel 后台查看和管理已经部署的网站：
对了，如果你的项目需要配置环境变量（比如 AI 模型的 API Key），在部署前告诉 AI 就行。
比如：帮我设置环境变量 OPENROUTER_API_KEY 值是 sk-xxx。
AI 会通过 Vercel CLI 帮你配好，部署时自动生效。
你也可以在 Vercel 网页控制台手动添加，效果是一样的。
5、后续更新
之后每次你修改了代码，只需要再跟 AI 说一句「帮我重新部署」就行。或者你也可以直接把代码推到 GitHub，Vercel 检测到代码更新后会自动触发重新部署，完全不用手动操作。
如果你想发布到正式的生产环境（带正式域名那种），直接跟 AI 说，让它帮你执行vercel --prod命令就好。
6、配置自定义域名（可选）
Vercel 默认给你的是.vercel.app结尾的域名，不太优雅。
如果你有自己的域名，可以在 Vercel 控制台绑定，比如我之前给自己做的「互联网数字墓园项目 - 挂了么」绑定了个域名：
添加域名后，AI 会引导你完成 DNS 配置，绑定成功后 Vercel 还会自动帮你配好 HTTPS 证书。
部署完整的前后端项目
前面演示的主要是前端和静态网站的部署方式。如果你的项目包含 Java / Python 后端，或者用到了 WebSocket 实时通信、定时任务、关系型数据库这些需要持久运行的服务，那上面这些托管平台就不够用了，还需要配合服务器或容器来部署后端部分。
最常见的做法是买一台阿里云或腾讯云的服务器，用宝塔面板或 1Panel 这种可视化工具来管理，前端放 Nginx、后端跑 Java 或 Node 进程，最传统但也最灵活，啥项目都能部署。
还有更灵活的方式，可以用 Docker 把应用打包成容器镜像，然后部署到 Railway、Render 这类 Serverless 容器托管平台上，不用自己管理服务器了。
我在编程导航的项目教程里几乎每种部署方式都手把手带大家做过，感兴趣的同学可以看看。
鱼皮原创项目学习导图 最后哔哔
OK，以上就是本期分享。
除了 Vercel 之外，前面提到的 EdgeOne Pages、Netlify、Cloudflare Pages 也都支持类似的 AI 部署体验。它们各自提供了 Skills 和 CLI 工具，安装好之后让 AI 帮你执行就行，流程大同小异。如果你的项目主要面向国内用户，建议试试 EdgeOne Pages，国内速度会更快。
怎么样，是不是挺简单的？以前每次部署都要翻文档查命令，现在一句话搞定。AI 编程的体验就是这样，一旦用上了就再也回不去了。
对了，如果你想系统学习 AI 编程，可以看看我的免费开源教程，上千张图、几十万字，从 0 开始带你学会 AI 编程。
开源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide
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