对OPC来说，视觉是门面，好设计才有好生意

都在讲，AI时代，品味最稀缺，审美才是硬道理。

我在想，当审美提升50%，生意能扩大5倍吗？

有没有一种方式，可以量化好的设计带来的价值呢？

一种衡量方式是，比如Lovart每月会员19美元，产出能类比一个月薪5万的设计师。

但如果从增量的角度，还是想小了。

AI和设计，不该是替代逻辑，可以是增量逻辑。

因为很多新的机会、很多影响决策的商业因素，都是第一眼视觉印象决定的。

今天以Lovart为例，说说好设计的价值。

01零到一，把品牌套件搭起来

颜值即正义，人都是视觉动物。

和不少AI大公司、大甲方交流过，问他们选择合作伙伴的标准。

有个说法是：好的合作方质感都在线，差的合作方丑的千奇百怪。有很多，一看就不行。

说起来还挺有感触的。之前写公众号，我的品牌意识不算强，每一篇的封面、排版、名片等等，说实话，有点随意。

看起来，就很有小作坊感，不像是正经做媒体、做出海的。

用Lovart的Brand Kit，我给自家QLab出海加速器打造了一套视觉方案。

https://www.lovart.ai/home

在首页直接进去，点击左侧图标，就可以进入到Brand Kit。

我们出海加速器QLab的视觉，也是这么设计出来的。

之前所谓的品牌资产管理，就是给一个云盘。

上传了，下次用还得自己翻出来再描述一遍这个Logo要放在哪，主色调用什么数值。

Lovart的做法比较自动化。

把品牌手册的PDF扔进去，它能自动解析。

Logo抓出来，色板提取出来，字体识别出来，一键全部导入成一套完整的品牌套件。

我试的时候传了个比较复杂的「QLab探月主题」品牌手册，大概十几页，有各种使用规范的那种。

解析大概用了不到一分钟，出来的结果挺完整准确的。

如果没有现成的品牌手册，也可以手动创建。

从Logo开始，一步步把品牌色、字体加进去。

这个过程本身就是在梳理品牌，对字体和视觉的系统性理解，也会加深。

建好之后有两种用法。

一是在对话框里直接@调用，二是挂载到项目设置里，让整个项目默认走这个品牌规范。

我测试了个实际场景：

为QLab设计一整套探索宇宙主题的Brand Book对外展示方案。

以前我每次做图，要在提示词里重新写一遍品牌信息，不同批次的图出来，色调总是感觉不太一样，放在一起看特别乱。

这次我直接把Brand Kit挂载到项目上。

然后一口气让他出了8张不同的品牌视觉设计图。

出来的结果，放在一起，调性高度统一。

能感觉到这是同一个品牌出来的东西，黑、白、绿、Logo的使用，都有规律可循。

这解决了一个核心问题：风格迁移。

还设计了一套蓝色渐变质感的品牌套件，我也很喜欢。

做生意的都知道，品牌视觉的一致性有多重要。

客户不会告诉你哪里不对，但他会感觉到。

那种不对劲的感觉积累多了，信任就建立不起来。而信任，是小生意最昂贵的成本。

02造字和样机，让东西看起来真像那么回事

免费的字体太普通、太难看，想要专属的品牌字体？

Lovart的Font Generator给了一个方案。

从画布底部工具栏或文字面板进入 Font Generator，上传一张图或者一段描述，就可以形成专属字体了。

我试着给QLab做一套专属标题字体。

想要黑神话悟空那种书法体毛笔字的字体，市面上的总觉得不够有味道。

在生成面板里上传了参考图，再加上几句文字描述，大概说明了字体的粗细对比和转角处理方式。

点击生成后，等了大约三分钟，书法体的新字体就做好了。

我直接在画布里打上QLab Unicorn这几个词，拖进场景，整体气质是对的。

虽然不是那种顶级字体设计师手搓出来的精雕细琢感，但作为品牌专属字体，已经足够拉开和通用字体的差距了。

更实用的是和Brand Kit的配合。

我把生成的字体存入My Fonts，然后在Brand Kit里把这个字体设为品牌规范的一部分。

之后再做任何物料，标题字直接调用这套字体，一致性就有了保障。

不仅我自己用，以后给客户做传播物料、营销海报，也算补齐了字体上的短板。

之前生成的视觉衍生图，其中有的字体我很喜欢。

于是也可以用「造字」的能力把它固定下来。每次生图、做海报，遇到不错的文字风格，想要统一沿用的，都可以用这种方式。

之后每次都可以选择字体、切换使用。

还有一个很实用的功能，Mock Up（样机）。

在设计品牌周边，制作纪念品和实物物料，都很方便。

以前做张主视觉图，想把它放到产品包装盒上看效果，需要一点点调透视、调光影、调材质，用AI产品画总觉得不够精细可控。

Lovart的Mock Up能做到什么程度？

随便找张照片，然后把Logo或者设计图拖上去，它会自动识别物体的平面区域，完成透视匹配、光影融合、材质贴合。

还可以把logo、花纹等等分离出来，或者把现成的图案，直接平移到T恤上。

这里我是先生成了一张古风仙侠的图。然后在白T恤的图片上方，点Mockup。

会弹出提示“将图片拖放到这里”，可以贴进来一张新的图，或者用我们刚刚生成或者分离出来的图案，都可以。

这个拖拽、放大缩小，就非常好玩，很适合打造个性化周边；

为自己的品牌设计一套标识也是不错的选择。

衣服上的光影，会根据环境光自动调整，褶皱的质感会跟着折痕走，布料上的图案会有自然的变形。

这就是Lovart解决的更高一层问题：让设计看起来不像AI做的。

因为最终呈现在客户面前的产品效果图，它的真实感直接决定了客户愿不愿意掏钱。

一个看起来像是P上去的包装盒，和一个像是实拍出来的效果图，转化率的差别你可以自己体会。

03把工作流存下来，越用越懂你

Create Skill这个功能，我作为从业者，觉得是目前AI设计工具里最被低估的设计。

模型的更新、参数的微调、甚至随机种子的变化，都会影响每次生图结果。

就很需要Create Skill，把一次成功的创作对话完整保存下来，变成可以复用的技能。

用法也很简单：先在Thinking Mode下完成一轮对话。

然后再点中小书页，在 Skill Book 中点击 Create Skill 按钮。

我在做一套科技品牌的主KV时，前后和Lovart的Agent对话了十几轮。

从最初的构图方向，到光影细节，到材质表现，每一轮都在调整和收敛。

最后终于出来一张满意的图，整个过程我开着Thinking Mode，Agent的思考过程也被记录下来了。

这个时候在Skill Book里点击Create Skill，把这次对话保存成一个Skill，给它起个名字叫「科技品牌海报系列」。

下次再接到同类项目，直接调用这个Skill，对话框里会自动预填参考Prompt，我可以在这个基础上微调，不用从零开始。

这个功能的积累效应很强。

做过的项目类型越多，存的Skill就越多，个人创作资产就越厚。

而且Skill也可以和Brand Kit配合使用。

Brand Kit锁定了是什么、什么风格，Skill锁定了怎么做。

像我这里，先是在画布里选中的品牌风格，然后再调用了创建好的Skill。

两个结合起来，批量出图的效率提升是实打实的，也是双重可控双保险。

创作经验被固化下来了，成了可以反复调用的资产。

对甲方交付的时候，也会觉得轻松多了。

还想说说导出：ExportPSD。

之前遇到过一种尴尬：AI画的方案，甲方想要原本的PSD格式。

现在不用担心了。

Lovart画布上做好的设计，选中多个素材，点击导出，选择PSD格式，它会自动把每个素材变成一个独立的图层，位置、大小、旋转角度都原样保留。

再打开Photoshop，图层结构清清楚楚，该编组的编组，该命名的命名，可以直接上手改。

AI做的东西，终于能放进传统流程里，各种格式兼容打通。

以前很多AI工具生成的东西就是最终产物，你没法在它基础上继续改。

但真实的工作场景里，即便Lovart已经有了终稿的完成度，有时候还是需要更多格式的兼容。

一个人用Lovart出品牌方案，导出PSD发给团队，其他人也能用自己熟悉的工具继续推进。

04用AI，把人的门面装修好

好设计带来好生意。这是最近我很大的感受。

我自己测下来，一个完全不懂设计的人，用Brand Kit建立品牌体系，用Font Generator生成专属字体，用Mock Up做出真实效果图，用Create Skill把工作流存下来反复用，最后用Export PSD交付给团队。

整个链条从零开始跑到产出专业级别的物料，学习成本不到一个下午。

而成本是19美金一个月，完全是之前设计工作室、专家设计师的工作。

最后说个题外话。

Lovart这次同步上了两个新模型，seedance2低到0.02美元一秒，gptimage2低到0.004美元一张。

随便跑图，也不用心疼。

在官网，直接就能开启：https://www.lovart.ai/zh

接下来，越来越多的一人公司、创业者，一定用Lovart这类工具，补齐自己的品牌设计短板。

在设计和审美上，真的要更高要求起来了。