5月24日,第五届“共享与发展·浙大论坛”在杭州举行。本届论坛由浙江大学共享与发展研究院、浙江大学公共管理学院、浙江大学经济学院、浙江大学-湖州市共同富裕研究中心、浙江大学长三角智慧绿洲创新中心·共同富裕研究中心主办,并得到浙江大学社会科学研究院、浙江大学教育基金会沈善洪基金项目的支持。论坛以“包容性发展与共同富裕”为主题,发布了浙江大学共享与发展研究院研究成果,多位国内外知名专家应邀发表主旨演讲、开展圆桌对话,并进行了深入研讨。
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浙江大学文科资深教授、共享与发展研究院院长姚先国在开幕致辞中向与会嘉宾表示热烈欢迎。他表示,研究院以构建共享与发展的自主知识体系为使命,围绕劳动就业、收入分配、社会保障、公共服务等领域持续深耕,在共同富裕理论与实践研究方面取得一系列有影响力的成果。本届论坛聚焦“包容性发展与共同富裕”,汇聚了国内外相关领域的顶尖专家学者,搭建起多学科交流合作的平台,期待各位专家的思想火花为共享发展提供更开阔的思路和更有益的借鉴。
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浙江大学公共管理学院教授、共享与发展研究院副院长何文炯代表研究院发布了研究成果。他介绍说,研究院聚焦四项主要任务:共同富裕基础理论研究、促进共同富裕的重大制度和政策研究、共同富裕的国际经验研究、推进共同富裕的地区性实践研究。近年来,研究院集中产出了一批标志性成果,部分体现在即将出版的四部专著中:《浙里共富:浙江居民收入、财富与福祉的微观图谱》以翔实的数据展示了共同富裕的“浙江模式”;《“以人为本”的共同富裕指数研究》从精神层面和物质层面分别构建了以人为本的共同富裕测度框架;《湖州共同富裕蓝皮书2026:高质量发展建设共同富裕示范区的实践和探索》系统总结了湖州推进共同富裕的经验做法;《智慧绿洲县域共同富裕蓝皮书:城乡居民通往共同富裕的结构与机制研究》聚焦县域层面,深入探究了城乡居民走向共同富裕的路径与机制。
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中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任江小涓发表题为“共同富裕:AI之善的重要维度”的主旨演讲,从数智平权、发展平权、教育平权、文化平权等维度,系统阐释了人工智能推进共同富裕的“向善”路径,同时也指出了就业替代等现实挑战。在此基础上,她提出了以全社会共识与政府回应性治理为核心的协同应对方案,包括强化人工智能的就业创造效应,以及在公共服务中兼顾鼓励技术向善与弱势群体帮扶。最后,她强调,要在以替代劳动为主要效果的AI技术应用和AI新创就业机会之间保持必要的平衡,即在效率和公平之间实现适时的动态平衡,让技术进步的红利更广泛、更公平地惠及全体人民。
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牛津大学人类发展与贫困研究中心主任Sabina Alkire发表了题为“Multidimensional and Monetary Poverty Across Asia”(亚洲的多维贫困与货币贫困)的演讲,她指出应将全球多维贫困指数、各国官方多维贫困指数与货币贫困指标相结合,构建“贫困四维观察框架”。根据2025年全球MPI亚洲数据,26个样本国家中约4.94亿人处于多维贫困状态,这一数字与按不同收入标准衡量的货币贫困人口存在显著差异,表明单一收入指标难以全面捕捉贫困人口所面临的多重剥夺。她建议各国未来应统筹货币与多维两种贫困测量方式,从相对变化、绝对变化和脱贫人数三个维度评估减贫成效,从而避免最贫困群体在平均进步中被忽视。
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第十四届全国政协经济委员会委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧以“建设具有包容性的现代化产业体系”为题发表演讲。他指出现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础,应以实体经济为支撑、以先进制造业为骨干,突出完整性、先进性、安全性、协调性、开放性与包容性六大要求。基于国际比较可以发现,中国在产业体系完整性方面优势明显,但在先进性、协调性和安全性等维度仍有提升空间。他强调发展新质生产力必须防范“三重极化”风险,即“超级明星企业”垄断、劳动收入份额下降以及数字技术对操作性岗位的替代,应将“科技向善”和“投资于人”纳入产业政策的核心要义。未来应坚持稳中求进、先立后破,推动传统产业升级、新兴产业壮大和未来产业培育协同发展,并完善地方政府高质量发展绩效考核体系,使产业现代化更好地促进就业、改善收入分配、推动绿色发展和共同富裕。
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澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院教授、阿恩特-科登经济系主任、中华全球研究中心原主任Jane Golley以“Demographic Opportunities for Shared Development: Young, Old and Fair”(包容性发展的人口机遇:年轻人、老年人与公平)为题作主旨演讲。她提出,应将中国人口变化理解为推进包容性与共享发展的政策机遇,而非简单视为“人口危机”。Golley指出,中国确实面临人口减少、劳动年龄人口下降和老龄化加速等挑战,但老龄化本身也是经济社会发展成功后的可预期结果,关键在于能否通过更公平的制度安排,释放青年、女性和老年群体的发展潜力。随着人口结构转变,未来增长更应依靠人力资本提升、社会保障完善和更公平的劳动参与。她特别强调,性别公平是共享发展的关键环节,改善女性就业环境、完善托育和学校供餐等公共服务,不仅有助于减轻照护负担,也能促进女性劳动参与,从而营造生育友好型社会环境。
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浙江大学文科资深教授、世界计量经济学会院士、浙江大学社会科学学部主任张俊森发表题为“How Does Losing Draft Animals Affect Long-Run Human Capital Accumulation?”(耕畜减少如何影响长期人力资本积累?)的主旨演讲。他以20世纪50年代中国高级农业生产合作社运动为自然实验,系统评估了负向资本冲击对教育的长期影响,发现耕畜大规模减少反而提升了农村学龄人口的受教育水平。其内在机制在于:一方面,农业生产率与劳动回报下降,受教育的机会成本随之降低;另一方面,这一经历重塑了受影响群体的观念,使其更重视人力资本积累。这种对教育的重视不仅提升了亲历者的受教育水平,其正向效应还延伸至下一代,形成了深远的代际影响,为理解经济冲击与人力资本积累之间的关系提供了新的经验证据。
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随后举行的圆桌对话由浙江大学经济学院教授、浙江大学共享与发展研究院副院长郭继强主持,围绕“包容性发展的实现路径”展开。与会学者从人工智能、收入分配、公共服务、绿色转型和制度安排等维度进行了深入交流。封进指出,AI发展应从“机器替代人”转向“AI+人”协同赋能,通过政策激励引导企业发展有利于劳动者的技术,使AI服务于慢病管理、公共服务改善和社会福祉提升。俞建拖结合长期数据指出,我国城乡和地区收入差距已持续缩小,未来应进一步发挥城市群在产业协同、要素流动和公共服务一体化中的平台作用,带动周边地区和县域发展。徐越倩认为,公共服务供给应从供给端转向需求端,更加突出均衡、可及和群众可感,通过“固定+流动”、跨层级资源配置和AI精准匹配就业需求,提升服务效能。方恺提出,包容性发展需统筹机会平等与绿色低碳转型,推动消费侧与生产侧协同变革,并重视技术援助的全球生态效应。张川川强调,AI时代的关键在于制度设计,应防止技术红利被少数主体占有,通过规范技术应用、完善劳资协商和探索更公平的分配机制,使技术进步更广泛惠及全体人民。
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在会议总结环节,浙江大学文科资深教授、浙江大学共享与发展研究院院长李实表示,与会专家的分享兼具理论深度与现实针对性,从不同维度拓展了包容性发展研究的视野,为实现包容性发展提供了丰富的思路。他指出,本届论坛在演讲嘉宾安排上实现了性别平衡,以实际行动践行了平等发展理念,这也是论坛在包容性议题上的具体体现。未来,研究院将继续关注相关议题,产出更多有价值的研究成果,持续为推进共同富裕事业提供智力支持。(赵晓彤、于奕)
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