用了十几年 Navicat、DBeaver 后，我第一次被国产工具惊到了！

作为多年的后端开发，我用过很多数据库的客户端工具,如SQuirreL、DBeaver、DbVisualizer、TOAD、Rapid SQL、Navicat......这些工具各有特色，有些是“大而全”，有些“专吃Oracle”，有些专攻存储过程，有些则追求轻量级。

所以，当有朋友向我推荐国产的SQLark的时候，我刚开始并没太在意，觉得这不过是又一款数据库客户端工具而已。

但是当我下载下来，真正体验了以后，我改变了我的看法：SQLark是一款非常用心的产品，它针对程序员日常开发的痛点问题，开发了很多贴心的功能，非常值得大家尝试，接下来我把我在使用过程中印象深刻的功能给大家分享一下。

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下载安装

SQLark 百灵连接是由达梦数据推出的数据库开发和管理工具，专为信创应用开发者设计，帮助他们更高效、便捷地进行数据库管理和开发。它可以轻松连接达梦数据库、Oracle、MySQL、PostgreSQL 数据库，并支持异构数据库迁移到达梦。

到SQLark的官网：

https://www.sqlark.com/

下载一个对应平台的安装包，然后安装到本地就行。

和其他数据库客户端工具一样，像连接数据库，查看数据，修改表结构，代码的提示和补全.....这些基本功能SQLark都具备，大家也非常熟悉了，这里我就不展开介绍了，我主要想给大家说说SQLark的一些特色功能。

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标记为生产环境

很多同学在操作生产环境的时候，都有过手滑的经历，比如一不小心把表中的数据永久地干掉了。

针对这个问题，SQLark让你在连接数据库的时候，可以选择“标记为生产环境”。

这个功能很有意思，一旦你勾选了它，进入数据库后，首先操作窗口的背景就有文字在不断提醒你：生产环境，请谨慎操作，别乱来啊。

即使你忘记了，真的乱来了（比如试图删除一个表），SQLark立刻会强制弹窗，让你二次确认：

即使你还是确认了，依然不会生效，因为在“生产环境”下，事务默认“禁止自动提交”，你需要手动提交事务才行，在这种情况下，如果还是把表删除了，那只能说是真心想搞破坏了。

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批量生成测试数据

之前我需要测试数据的时候，都是让AI来帮我自动生成，虽然很快，但是我想精确控制的话很难。

比如有一列的类型是BLOB，存放的是图片，想生成一些数据就很麻烦，但是使用SQLark的“数据生成”功能，这根本不是事儿，你可以精确地指定图片的来源，可以是SQLark自带的，也可以从现有文件夹中去随机选择。

再比如生成指定省市区的地址：

SQLark支持配置人员、时间、位置、商业、产品等 8 大类 49 子类数据规则，你能想到的数据类型它基本都有，只需要选择一下，就能生成非常“真实”的数据，用起来实在是太方便了。

我相信只要你用过SQLark的自动生成数据功能，你恐怕就离不开它了。

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用AI和数据库协作

最近AI很火，很多数据库工具都在引入AI，我在日常的工作中也很少直接写SQL，都是让AI生成，然后我来审核。

SQLark的AI协作功能叫做“小百灵”，使用它你可以解释SQL语句，分析报错信息，对SQL进行优化，生成SQL语句。

我自己感觉小百灵在用户意图理解这一块儿做了不少优化，针对口语化、语义模糊的用户问题输入，它能结合多轮对话关联，基于模型能力重写用户问题并判断是否需要上文，以提供更准确的意图理解。

比如我让它给我生成一张表：

生成一个MySQL表，包括用户ID，用户名称，操作类型，操作模块，请求方法，请求URL，IP地址，操作持续时间

我并没有告诉它表名，但SQLark很好地理解了我的意图，它猜出来这应该是一张系统日志操作表，然后生成了很不错的DDL语句：

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复杂数据格式

相信大家都有这样的体会，面对常规字段例如Int,varchar，可以在表格中直接查看，修改。但是一旦遇到BLOB，CLOB，JSON/XML这种复杂的数据格式，处理起来就非常痛苦了。

SQLark 的单元格编辑器提供独立的编辑窗口，针对不同类型的数据提供更多格式化功能，极大提升了编辑体验。

比如数据库有个叫做profile的字段，里边存的是JSON数据，打开以后这个样子，看起来很难受：

但是，只要点一下那个格式化按钮，数据就立刻变漂亮了。

此视图中直接编辑数据，支持实时语法检查；保存时可压缩为单行数据存储，减少网络传输开销。

再比如数据库有个字段是BLOB，里边保存的是图片，SQLark可以直接在单元格编辑器中把图片显示出来：

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其他贴心功能

SQLark还有很多贴心的使用功能，再给大家分享几个。

对于日期和时间的字段，可以使用可视化的日期/时间选择器，通过点选操作完成输入，避免格式错误：

当数据表包含几十甚至上百个字段时，查看数据的时候就很麻烦，需要来回左右拖拽滚动条，这时 SQLark 的转置视图就能派上用场，让宽表数据的查看更加便捷。

在SQLark中，还可以像Excel一样对数据表进行操作：

除此之外，SQLark还提供查找对象的高级搜索功能，不仅支持搜索对象名称，还能通过搜索对象 DDL 代码来查找数据库对象，通过语义匹配，快速定位相关对象。

SQLark的数据导入/导出，以及ER图功能也非常有特色，这里就不再展开了，大家可以自己探索使用一下。

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总结

使用过一段时间SQLark之后，我觉得它不是单纯在“堆功能”，而是真的站在开发者日常工作的角度，认真思考过那些高频、细碎、但又非常影响体验的问题。

这些功能单独看可能都不算“惊天动地”，但真正组合在一起后，你会发现日常开发体验会顺滑很多，是那种你真正用上一段时间后，会越来越顺手、越来越离不开的工具。

如果你平时经常和数据库打交道，无论是开发、测试、DBA，还是数据分析，我觉得 SQLark 都值得你亲自下载体验一下。