北京
要点：当前，我国城市发展正从增量扩张转向存量提质，《城市更新“十五五”规划》部署了培育新动能、营造高品质空间、推动绿色低碳转型等重点任务。以人工智能、大数据等为代表的数智技术，正推动城市更新从物质空间改善转向“数字更新”。数智技术已渗透到规划、决策、管理各层面：以数据支撑提升决策精准度，以智慧规划优化空间布局，以智能系统实现精细管理。同时需警惕算法偏见、信息安全等风险，完善应用标准与规范。
——援引自经济日报
以数据支撑提升决策效率
城市更新是一项融合空间分析、多源信息整合、价值评估及趋势预测的综合性决策过程。数智技术的深入应用，能够为更新过程中的空间布局评估与方案决策提供关键的数据支撑与动态模拟，助力决策者系统把握城市现状与发展脉络，提升施策的精准性与前瞻性。
例如，通过人工智能技术，可对拟更新区域的地理信息数据（如建筑结构状况、基础设施配套等）与经济社会数据（如人口分布、产业结构等）进行系统性融合分析；进而借助预测模型、评估模型等智能工具，对不同更新方案可能带来的社会经济及空间效益进行多情景模拟与量化比选，最终形成整体性解决方案。这不仅显著提升了城市更新工作的科学性与效率，也为可持续推进城市高质量发展提供了有力支持。
以智慧规划优化空间布局
城市设计是城市更新的基础。人工智能技术在空间规划中发挥日益重要的作用，也为城市设计提供了新手段，通过搭建算法框架、空间数据生成、城市模拟和功能识别等，能够显著提升城市设计的精度和效率。利用数字孪生、建筑信息模型、城市信息模型、地理信息系统等技术，还可实现城市规划的三维可视化，有助于更好处理空间、自然与建筑结构等的关系，提升规划设计的科学性、前瞻性，进而优化城市空间布局，提升城市功能。
以智能系统推动精细管理益
当前，国内一些城市通过搭建智能化城市更新管理系统，整合规划、建设、运维等环节数据，实时监测基础设施运行状态，动态追踪环境质量变化，及时发现道路破损、管网渗漏等问题，识别交通拥堵、设施老化等区域，预测风险趋势，推动城市更新管理向精细化、智能化转型。部分城市还建立了城市体检信息平台，通过采集从住房到社区、街区、城区相关数据，引入智能算法进行处理，实时分析诊断存在的难点、堵点问题，以及城市高质量发展的短板，为精准开展城市更新奠定基础。
来源：经济日报
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