育碧、微软XBOX、Meta等裁员潮持续来袭，AI改变了裁员规则

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▎2026年第6波：消息称育碧裁员约380人，关闭两家游戏工作室

6月10日，科技媒体Wccftech发布博文，报道称育碧（Ubisoft）正酝酿启动2026年第6波裁员，并关闭位于加拿大温尼伯（Winnipeg）和塞尔维亚贝尔格莱德（Belgrade）的两间工作室。

据该博文介绍，育碧温尼伯工作室成立于2018年，于2019年1月正式运营，定位为协同开发与技术工作室。

该工作室核心职能是为其他育碧工作室开发工具、引擎和技术，支撑《刺客信条》、《孤岛惊魂》、《看门狗》等旗舰系列的开放世界和系统性玩法。该工作室还曾为Massive的《星球大战：亡命之徒》提供机器学习车辆系统的技术支持。

而贝尔格莱德工作室成立于2016年，前后参与《幽灵行动：荒野》、《飙酷车神2》、《彩虹六号》、《刺客信条：幻景》和《碧海黑帆》等游戏。

消息称除了关闭上述两家工作室外，蒙特利尔和巴塞罗那办公室也面临裁员，此次受影响员工预计多达380人，是育碧2026年以来第六轮裁员。

▎责任利润率降至3%：微软XBOX计划下月裁员，夏尔马上任后首次重大重组

6月11日，彭博社报道，微软XBOX部门计划下月（2026年7月）裁员，并大幅削减营销等预算。

此次裁员将是阿莎·夏尔马（Asha Sharma）自2月接任游戏部门CEO以来的首次大规模重组，该媒体解读认为XBOX战略将发生重大调整。

彭博社披露了一份夏尔马发给员工的内部邮件，信中指出XBOX责任利润率已降至3%。公司过去5年间在内容、平台和硬件补贴方面投入超过200亿美元，但年收入同期反而减少近5亿美元。

责任利润率是衡量特定业务部门盈利能力的内部财务指标，反映该部门在扣除直接成本后的利润水平。

XBOX的责任利润率降至3%，意味着每100美元收入仅产生3美元利润，远低于健康业务通常所需的利润水平，是触发此次裁员和重组的关键数据信号。

夏尔马表示，Xbox需要重建平台基础设施并重新审视产品组合。具体裁员规模尚未明确，预计将在微软6月30日财年结束后不久公布。

▎Meta裁员8000人，开发岗、管理岗成AI转型最大牺牲品

6月10日，据《商业内幕》报道，Meta正投入数十亿美元押注AI，但在最新一轮裁员中，开发人员和管理人员成了受影响最严重的两类员工。

上月，Meta裁撤约8000个岗位。最新的一份文件，则披露了在Meta加州、华盛顿州大裁员中4665名受影响员工的岗位名称。加州是Meta的总部位置，华盛顿州靠近西雅图的办公区则是Meta最大办公室之一。

管理人员受到的冲击最明显。在文件列出的裁员中，管理岗位超过1400个，占总数近三分之一，其中近半数是软件工程经理。个人贡献型软件工程师是第二大受影响群体，裁员人数接近1000人。

Meta自2023年以来就把中层管理人员列为裁员重点。CEO马克·扎克伯格当时坦言，自己不希望Meta形成“管理者管理管理者”的文化。

Meta发言人回应称：“我们正在实施的调整因团队而异，包括裁员、关闭空缺岗位，以及把数千名员工调往公司业务关键优先事项。”

裁员披露文件还显示，数据科学家也是受影响较大的岗位，共有419人被裁；产品管理岗位被裁301人。相比之下，其他岗位受影响较小，营销岗位裁员不到100人，销售岗位裁员不到50人。

这轮裁员发生之际，Meta正在内部全面推进AI。Meta将部分员工称为“AI构建者”，把员工重组为小型“pod”团队，并为员工举办“AI周”。据了解，今年4月，扎克伯格还称裁员是为了抵消AI投入，而不是因为自动化本身。

▎裁员潮已经从科技行业扩散到整个职场

6月初，全球著名的职场研究机构Challenger, Gray & Christmas发布了2026年5月的美国裁员报告，撕开了人工智能时代劳动力市场最残酷的一角。

5月份美国科技行业的裁员人数达到38242人，这是2024年8月以来最高的一次。

AI已经连续三个月成为企业裁员的主要原因，在5月有38579个职位因为被AI取代而被解雇，占到了全美裁员总数的40%，这个比例在今年一月的时候还只有7%，现在已经刷新了该机构自2023年开始关注AI相关裁员数据以来的历史最高纪录。

到5月底为止，2026年的美国科技行业已经累计裁员123653人，比去年同期增长了66%；而美国今年因AI被裁的总人数已达87714人，超过了过去两年的总和。

最需要警惕的是，在裁员理由中，“人工智能”火箭式增长。今年一月，AI相关的裁员只占到全美的7%，但是到了三月份就上升到了25%，四月份微增至26%，到了五月份就直接突破了40%。到五月底为止，全美已经有87714人因为AI被解雇，占到今年所有被解雇人数的22%，这个数字已经超过了2024年和2025年两年来因人工智能而被解雇的人数之和。

问题早已不是AI会不会改变职场了，而是它影响职场的速度有多快。