监测预警基础31-综合指数选指标？理论上都能进，但实操里我建议你先过"四道筛"

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这是我们一系列原创技术贴，从易到难，每天学习一点。所有内容均为疾控数据分析、科研论文相关，或者说很多和现在的热门监测预警相关，所以我们这个系列就叫“监测预警基础”。

今天是第31节，综合指数法第2篇，如果大家觉得不错，欢迎转发点赞！

综合指数法5大步骤，我们昨天看过，

今天先说第一步

综合，综合，

那么多指标，我到底综合哪些？

气象、经济、人口流动等风险因素也都能纳入吗？

能。确实理论上是可以的，三类指标都能纳入：

第一，直接指标：病例数、阳性率、聚集性疫情、门急诊量；

第二，间接指标：网络搜索、学校缺勤、药品销售、舆情监测；

第三，风险因素指标：温度、湿度、疫苗接种率、人口密度、病媒生物密度。

从方法学原理上讲，综合指数法本来就是一个"大箩筐"，只要跟传染病流行有关，理论上都可以扔进来做加权。这也是它区别于 CUSUM、EWMA 等单指标模型的核心优势。

但问题是：理论上能进，不等于实操里建议进。

在搭建一套可运转的、每周自动出数的预警系统时，我建议的优先级如下：

为什么这么排？

因为综合指数法最终要每周算一个数、每周划一个等级（当然，也不是非要以周为单位，但是疾控传染病监测预警一般都是这么做）。如果你的指标里有月度更新的疫苗接种率，你怎么办？复制 4 份填进每周？这会让综合指数在这个月里被一条平线"绑架"，前面几周疫情已经起来了，指数却纹丝不动。

气象因素也是同理。温度和流感确实相关，但它是"背景板"而不是"信号灯"。当综合指数飙升时，你很难区分这周的风险升高是因为病毒真的在传播，还是因为这周突然降温了。

温度不直接等于"传播风险"，它只是一个远端影响因素。

我之前提到的四个原则，现在展开讲透：

第一道筛：可获得（Availability）

这不是废话。很多听起来很美的指标，在实际疾控系统里根本拿不到干净的数据。

1、互联网搜索指数：能拿到，但不同平台口径不一，且关键词设置主观性强；

2、学校缺勤数据：教育部门和卫健部门数据打通了吗？是实时上报还是学期末汇总？

3、污水监测：有监测点吗？检测周期是周还是月？

如果某指标在过去一年里有超过 10% 的缺失周，建议暂时放弃。综合指数法要求每周都能算，缺一周就得插值或回退，预警系统的稳定性会被拖垮。

第二道筛：周更新（Weekly Refreshability）

这是实操中最硬的一条约束。综合指数法目前对于疾控主流是周预警，意味着你的所有指标原则上应该同步周更新。

如果只有月数据怎么办？

1、不要复制填充：把本月疫苗接种率复制 4 份塞进每周，是伪数据，会抹杀周波动；

2、不要强行拼接：周频指标在动，月频指标不动，综合指数会被那条"平线"稀释或拉偏；

正确做法要么整套系统按月跑（放弃周预警的灵敏度，换取数据真实性），要么找周替代指标（比如用周更新的门急诊量替代月更新的疫苗接种率）。

第三道筛：与流行强度直接相关（Direct Relevance）

这是因果链条长短的问题。链条越短，指标越"灵敏"；链条越长，越容易产生伪信号。

我们选择的原则就是优先选"近端指标"（直接反映疾病活动），慎用"远端指标"（通过复杂因果链才影响到流行的）。

第四道筛：指标间相对独立（Independence）

这是防重复计算的底线。如果你选了"门急诊流感样病例数"和"发热门诊就诊量"，这两个指标在流感季里几乎是同涨同跌的，同时纳入就相当于给"就诊压力"这个维度加了双倍权重，其他维度被压缩。

怎么判断独立性？

第一，用历史数据跑一下相关性分析（Pearson 或 Spearman），如果两个指标的相关系数>0.7，建议只留一个；

第二，理想状态是三个指标分别代表不同维度：比如一个代表病原活动（阳性率）、一个代表就诊压力（ILI）、一个代表社会面传播（聚集性疫情/学校缺勤）。

但是也要注意，综合指数法在数学上是一个加权求和模型，不是回归模型，不存在“系数估计因共线性而失真”的问题。一般可能不会或者说不强求把“多重共线性检验”列为操作步骤。指标相关不相关，对与综合指数法，关键看是不是“重复计算同一个维度”。

目前常见的分析和论文，选择指标几乎都是2~3 个，最多不超过 4 个。

1 个：退化成单指标预警，没必要用综合指数法；

2~3 个：维度覆盖够，计算量可控，标准值和权重都好解释；

5 个以上：标准值难定、权重难赋、指标间独立性难保证，系统越复杂，每周跑不通的概率越高。

记住，综合指数法的威力不在于"指标多"，而在于"选得准、融得稳"。

最后总结，综合指数法在理论上是个"大箩筐"，但实操中是个"精密仪器"。选指标不是逛菜市场，不是看见什么新鲜就往里扔。过了"可获得、周更新、直接相关、相对独立"这四道筛，你的预警系统才能从"能跑"变成"跑得准"。

参考文献和书籍：

[1]杨鹏, 王小莉. [M]传染病预测预警技术及实践案例分析.[M] 人民卫生出版社: 267-275.

[2] 张莉, 吴双胜, 石伟先, 等. 综合指数法建立北京市流感流行水平分级评价体系的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(8): 1096-1099. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.08.016.

[3]王宇, 贾蕾, 高志勇, 等. 综合指数法建立北京市诺如病毒急性胃肠炎流行水平分级标准[J]. 国际病毒学杂志, 2019, 26(4): 225-228. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2019.04.004.

[4]王宇, 吴双胜, 张莉, 等. 应用移动流行区间法和综合指数建立北京市流感流行分级预警标准[J]. 国际病毒学杂志, 2020, 27(4): 271-274. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2020.04.002.

编辑：普通疾控人 | 审核：诗酒趁年华

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