我亲历的AI智能体从安装到起飞全过程

我参加过范珂老师的Openclaw（AI智能体，小龙虾）课程，说实话，报名前我心里挺犯嘀咕的：就两个上午的课程，真能把这套东西学明白吗？

真正上完课才发现，范老师系统性地把Openclaw运作原理、安装步骤、实操要点、训练逻辑都讲得明明白白。

课后我也花了好几天慢慢琢磨、上手练习，收获特别多。

一、安装踩坑：从飞书碰壁，到最终敲定 Telegram

课程里推荐和机器人对话的通道是Telegram，但大家也可以根据自身情况灵活选择。

我当时想法比较简单：自己英文不算好，Telegram 设置步骤多，感觉门槛不低。加上平时工作都用飞书，就想着要是能在飞书上部署，肯定最省事。

可当我兴冲冲装好飞书版小龙虾后才发现，平台限制了外部大模型接入，装完基本就是个空架子，根本用不了，忙活半天完全白费，当时心里挺失落的，只能放弃这个方案。

之后我试着装了 Qlcaw，上手瞬间有种打开新思路的感觉。它比我预想的友好不少，配置难度也适中，还能正常调用外部大模型，试用了几个小任务，整体体验不错。

但用了两天，我听老师强调的内容：Telegram 目前稳定性、灵活性和生态都是最优的。索性咬咬牙，决定挑战一下，把 Telegram 版本也搞定。

这段安装过程真的一波三折，各种报错层出不穷。最让人头疼的是机器人身份错乱，明明提前设置好了名称，可调用时完全对不上，对着界面一筹莫展。这时候我想起老师课上说的 “用魔法打败魔法（用AI来帮你解决AI的问题）”。

我本身不懂代码、英文也薄弱，好在会借助Deepseek。直接把报错代码完整复制过去，询问问题原因和解决办法，它会逐条告诉我哪里缺少配置、哪里存在冲突，指引我找到对应文件、修改对应内容。

就这样，纯小白也一步步把 Telegram 版小龙虾成功部署运行，机器人身份的问题也彻底理顺。

实际用下来才真切感受到，它响应速度快、运行稳定，拓展性也极强。现在回头看，选择果然没错。前期多花的那些时间，后续全都补了回来。

二、实战运用：摸索出机器人使用技巧

我做的是薪酬相关工作，公司对数据保密要求极高，所以我只敢在个人电脑上使用，办公设备还不敢触碰，也没法拿真实业务数据测试，只能在个人事务、辅助工作里挖掘用法。

即便如此，它也帮我分担了不少重复工作。

最近公司在招聘SSC岗位，我就常用它来筛选分析简历。最开始我图省事，一次性丢十几份简历过去，想着能直接拿到全面的对比分析，结果产出内容特别粗糙，完全达不到使用要求。

后来我调整了方式，每次只传入两份简历，效果立刻不一样了。系统会细致拆解每位候选人的优劣、岗位匹配度、潜在风险，还能梳理出面试提问方向，内容详实又实用。

图：候选人能力深度分析

这两件事也让我总结出经验：机器人也会 “摸鱼”。任务批量堆砌时，输出质量就会大打折扣。而且，工具不是拿来就能用，必须靠我们主动训练、引导。

之后我固定了使用方法：两个两人的传入简历，每分析完两个就做小结，最后整合所有内容形成完整报告。同时我也会逐一核对输出结果，及时修正问题。

比如一开始机器人只分析不给建议，我就针对性地给出指引，告诉它我会选择哪个候选人，不选择哪个候选人，分别的原因是什么，反复沟通两三次后，它就精准抓住了岗位核心要求。

我还让机器人自己把整套流程做成了专属Skill（技能），之后再处理同类简历，系统就会自动按照标准流程分析，输出结果稳定又省心，不用每次都重新调教。

图：候选人评估结果与建议

除了简历分析，我还使用了两个实用小功能：一是清理电脑文件，我的电脑堆积了大量缓存、残留文件，自己懒得逐一整理，交给机器人扫描清理，一下子释放了十几个G的存储空间；二是设置定时任务，把清理流程设为每周六自动执行，再也不用自己惦记、手动操作，省心很多。

三、心得体会：别怕折腾，耐心才是关键

上完课加上这段时间实操，我最大的感触就是：做这件事，千万别怕麻烦。

安装 Telegram 时，我好几次都想直接放弃。频繁的报错让人头大，经常折腾到深夜。但冷静下来想想，机器人身份管理、多角色协同、Skill 机制这些核心功能，都需要在最适合的平台上发挥出最佳效果。如果一直待在熟悉的舒适区，就学不到真正核心的内容。

其实现在解决问题的思路很清晰：遇到技术难题，就用AI来辅助解决。很多看似棘手的报错，并没有想象中可怕，哪怕没有技术基础，只要愿意一步步尝试、查询，总能找到解决办法。比起专业能力，耐心和愿意钻研的态度反而更重要。

受岗位保密规则限制，目前我只让它处理一些日常辅助类、重复性的工作，这也能帮我省下了不少时间和精力。正所谓师傅领进门，修行在个人。课程学完只是开始，更多用法需要我们自己慢慢摸索、磨合、优化。

如果大家在安装和使用时遇到难题，别慌张，也不要畏难，善用工具、借力 AI，大部分问题都能迎刃而解，未来我希望机器人能够帮助我做更多的方案、分析，给到策略和建议等。

最后感谢范珂老师的每一次干货满满的课程，也希望我的经历能给大家一点参考。

—— End ——

开课通知：

下一期Openclaw（小龙虾）在线课将于6月20-21日举行，课程采用腾讯会议在线上课，每天上课时间为上午8：30-12：00，欢迎有兴趣的同学通过下方海报扫码报名：