今年，我劝你别瞎报计算机专业！

“计算机，狗都不学！”

“有 AI 了还学计算机，毕业即失业！”

“计算机是普通家庭逆袭的最优解！”

“会 AI 的程序员比以前更吃香了！”

看了这些有争议的评论，想必很多正在选专业的同学会很纠结：AI 时代，计算机专业还能报吗？

大家好，我是你们的学长鱼皮，2016 年考入计算机专业，毕业后在腾讯做了近 4 年后端开发，后来自己创业做了编程导航、面试鸭、AI 导航等产品，做编程知识分享 6 年来，也带成千上万名学员拿到过程序员相关 Offer。

虽然我自己靠学计算机逆袭了，但今天我不会劝你报计算机专业。

因为每个人如果只从自身经历出发，会存在幸存者偏差，比如学计算机但没找到工作的同学，他们的感受跟我完全不一样。

所以这期，我会带你客观了解计算机专业的真实现状，AI 对这个行业的影响，这个专业的优势和劣势，什么样的人适合选计算机，还会介绍计算机的细分方向，并且给报计算机的同学一条从入学到就业的完整学习规划和建议。

看完之后，你就能自己做判断了。我只提供建议，不帮你做决定。

计算机专业的现状

先看看招生。根据百度高考大数据，计算机科学与技术这个曾经的顶流专业，2025 年直接跌出了专业热度前十，相当一部分院校的计算机类专业录取分数线也出现了下降。

再看看就业。根据麦可思研究院最新发布的《2026 年中国大学生就业报告》，25 届本科毕业生平均月收入 6435 元。计算机科学与技术、软件工程等传统计算机类专业今年被微电子、自动化挤出了高薪 TOP10，不过信息安全仍然排在第四，计算机类整体起薪仍然远高于大部分专业。头部院校和大厂技术岗的本科起薪可以到 1 万到 1 万 5 之间，硕士能到 2 万到 3 万 5，当然具体薪资受院校、城市、公司影响很大。AI 相关岗位就更夸张了，根据 36 氪报道 26 年春招 AI 岗位平均月薪超过 6 万。

你会发现，计算机不是凉了，而是热度没有前几年那么疯狂了。

前几年那波互联网高速扩张的时候，计算机专业闭着眼睛报都能找到工作。现在行业回归理性了，你得有真本事才行。

现在计算机行业的就业分化非常严重。你在 985 院校学 AI、学安全，毕业后企业抢着要；你在普通院校学了个皮毛，没有项目没有实习，那确实很难找到满意的工作。这也是为什么网上会形成两派对立，因为他们讲的是不同人群的情况。

AI 时代，很多人唱衰计算机的理由是：AI 写代码这么厉害了，还要程序员干什么？

我自己从 23 年 AI 刚起势就开始用 AI 编程，现在也在教 AI 编程。我发现有计算机基础的同学，用 AI 编程上手特别快，因为他们知道 AI 生成的代码对不对、该怎么调。但完全零基础的同学，虽然也能用 AI 快速做出作品，但只要遇到报错或者需要改需求、做优化，就很容易卡住，因为不理解代码背后的运行逻辑和技术原理。

本质上，AI 改变的是你「写代码的方式」，没有改变「解决问题的能力」。

以前你花一天写的功能，现在 AI 半小时搞定。但决定做什么功能、怎么设计架构、出了问题怎么排查、怎么让 AI 工作又快又稳，这些还是得靠人的经验加持，出了问题也得靠人来背锅。

从行业数据来看也是这样，「纯写代码」的初级岗位在减少，但系统架构师、AI 应用工程师这类需要综合技术能力的岗位，需求反而在大幅增长。Google 专家也公开表示过，AI 不会取代程序员，而是会成为开发者的能力加速器。

虽然现在非科班的同学也能通过 AI 编程工具轻松做出网站，写代码这个环节的门槛被拉平了。但企业招人的时候，仍然更认可有计算机专业背景的同学。你在学校学的操作系统、计算机网络、数据结构，看着枯燥，但这些会帮你建立系统思维和工程素养，用 AI 的时候你能比别人用得更好。

你想想，现在 AI 编程这么方便，谁还会主动去啃这些枯燥的基础课？也就是在大学的计算机课堂上你才会系统地学，学了就是你的优势。

而且换个角度想，AI 其实让你学计算机的成本变低了。以前做个课程设计要肝一个月，现在用 AI 辅助可能 1 天就搞定了，剩下的时间你可以自学新技能、做更多项目、参加竞赛。

总结一下，计算机专业的优势是薪资靠前，就业面很广，金融、制造业、国企、互联网各行各业都需要懂技术的人，而且因为 AI 的发展，学习成本反而降低了。

但劣势也很明显，竞争比以前更激烈了，技术更新快，纯写代码的初级岗在减少，双非院校的就业压力更大。

但仔细想想，哪个有前景的行业不卷呢？关键还是要看你卷完之后能得到什么，付出和回报成不成正比。

我适合报计算机么

前面带大家了解了计算机专业的现状和 AI 的影响，接下来就要 结合你自己的情况 来做判断了。

如果你喜欢接触电脑、数学和逻辑思维还不错、平时就爱折腾一些软件和网站、感兴趣它们是怎么做出来的、甚至想自己做一个属于自己的产品，那你就是 先天编程圣体，选别的专业你大概都不会开心。

但如果你对电脑完全不感兴趣，只是听说「高薪」、「好就业」就来报计算机，那我建议别来。这个行业更新太快了，要学的东西很多，没有兴趣撑着、或者想轻松一点，大概率坚持不到毕业。

想靠学计算机找到好工作，是要付出代价的，你看我这头发就知道了。。。

不过只要你愿意投入，计算机仍然是普通人靠技术改变命运最靠谱的方向之一。

如果你是已经在读计算机、或者即将毕业的同学，看到网上各种讨论觉得心里不踏实。不要慌，你要关注的不是「自己选的计算机行业」怎么样，而是自己有没有在持续学习、有没有跟上变化。

我身边很多已经工作的程序员朋友，学会用 AI 之后拿到了很多新的机会，做 AI 应用开发、转型 AI 工程师，效率翻了好几倍，收入比以前更高了。

大家都在经历变化，但有变化的行业往往才有更多的机会，不是么？

细分方向怎么选？

计算机类专业有很多细分方向，我按目前的就业热度和未来前景简单分个级，便于你参考。

T0 当下最吃香的方向

首先是人工智能和大模型方向，对应的专业有人工智能、智能科学与技术等。

严格来说人工智能专业在教育部目录里属于电子信息类，但课程和就业方向跟计算机强相关，这里我就放在一起说了。

26 届校招百度 AI 相关岗位占比超过了 90%，阿里超六成，各大厂都在大幅加码 AI 人才，需求非常大。纯算法方向门槛高，更适合读研的同学。但 AI 应用开发本科就能做，学 AI 编程、做 AI 产品，前景非常好。

然后是信息安全和网络安全方向，对应信息安全、网络空间安全等专业。AI 时代安全问题只会越来越多，人才缺口很大。不过想拿高薪需要有深度的技术积累，只会用几个扫描工具的话，基础安全岗的竞争一样很激烈。

T1 需求稳定，前景不错的方向

嵌入式和物联网方向，对应物联网工程等专业。这个方向技术门槛高、竞争相对小，正因为愿意学的人少，新能源车、机器人、IoT 这些赛道都需要，普通本科肯钻研的同学反而容易找到不错的工作。

数据科学与大数据方向，对应数据科学与大数据技术专业。数据是 AI 的燃料，各行各业都在搞数字化，需求一直很稳定。

还有 AI + X 交叉方向，比如 AI 加医疗、AI 加金融、AI 加教育，懂 AI 又懂行业的复合型人才现在非常稀缺。

T2 - 传统方向

像计算机科学与技术、软件工程、网络工程这些传统主流专业，就业面最广，也是大多数同学的选择。但要注意，如果你只学传统的后端开发、前端开发、基础运维这些方向，不会用 AI 工具来提升自己的开发效率、不学习 AI 应用开发，就业竞争会很激烈。

不过你也不用太纠结选哪个细分专业，因为计算机相关专业的很多基础课都是差不多的。

我自己当年选的是网络工程，但跟计算机科学与技术、软件工程之类的学的课差别不大，完全不影响找工作。而且不管你最后选了哪个方向，学会用 AI、开发 AI 应用都是未来的基本功。

学习规划和建议

想学好计算机，最重要的就是 行动起来、坚持自学。

计算机相关的技术更新迭代非常快，学校课程的内容很难跟上行业变化，只跟着学校课程学，基本是找不到工作的。

下面我给大家分享一套完整的学习规划和建议，根据我带过上万名学员的经验，能按照这套路线踏踏实实走下来的同学，找到好工作也是水到渠成。

大一，先学 AI 编程，做出你的第一个作品。

想象一下，当你身边的同学们还在 C 语言的小黑框中受尽折磨的时候，你已经用 AI 做出了全球都能访问的网站，这种成就感会激励你坚持学下去。当然，像 C 语言这种专业课还是得学，但有了 AI 辅助你不容易被枯燥的语法劝退，学起来会轻松很多。

做出作品后，接下来就要开始补传统开发技术和计算机理论知识了。编程语言推荐从 Python 或者 Java 学起，Python 容易上手、适合做 AI 应用，Java 生态成熟、适合做企业级项目，随便选一个，按照编程导航的学习路线自学就行。

编程导航学习路线大全

另一方面，学校的操作系统、计算机网络、数据结构、数据库这些课一定要好好学，这些是你跟非科班同学拉开差距的关键。

有了 AI 编程经验再来学这些，你会发现理解起来快得多，因为你知道这些知识具体用在哪。

从大二开始，你要持续做项目、参加竞赛，积累拿得出手的作品，既锻炼能力也给简历加分。

我大学的时候负责学校的网站开发工作室，还参加了互联网+、挑战杯、蓝桥杯、计算机应用能力大赛等竞赛。这个过程中认识了很多优秀的人，积累了丰富的项目开发经验，甚至还赚到了几万块钱，也更有动力继续学下去了。

这个阶段，一定要多跟人交流。比如我大二跟着一位很优秀的学长合作开发项目，不仅学到了很多技术和经验，还从他身上看到了自己未来的可能性，最后他去了阿里，我去了腾讯，我们都有美好的未来。

我创立编程导航社区，也是希望大家能在这里认识更多积极向上的编程爱好者，互相学习，共同进步，一群人走的更远。

大二暑假到大三，你要开始找实习。建议先看一遍我的《程序员求职全流程攻略》，你会发现找工作包括写简历、笔试、面试、谈 offer 等几个环节。其中最最重要的就是 写简历，简历上最有价值的不是你铺天盖地列举一堆技术，而是你做了什么可访问的作品，面试官一看：「哦这个是你做的，不错，这同学肯定能干活！」，就很乐意给你面试机会。建议多读几遍我的《程序员保姆级写简历指南》，可以学到很多写简历的技巧和思路，面试率会高不少。

我自己就是大二暑假出去实习的，当时每天早上 6 点多起床，坐高铁上班，来回四个小时。虽然辛苦，但那两个月的收获比在学校半年还多。

大三我又去字节跳动实习了四个月，后来在腾讯暑期实习直接转正拿到最高级别的 Offer。就是这样一个台阶一个台阶往上走，所以真的建议早点去找实习。

到了大三暑假也就是 7、8 月份，很多大厂会开秋招提前批，这个时候你就要开始投正式的工作了。

大四上学期是秋招的主战场，如果前面有了实习经验和项目积累，这个阶段拿 Offer 会顺利很多。

看到这儿，有同学可能要问了：我的目标很明确，就是考研，也需要按这个路线来吗？

没错，即使你要考研，我也建议走一遍这个流程。

因为只有通过实习，亲身经历了企业的工作环境，你才知道自己更适合做什么，而且项目经历和实习经验对考研复试也有帮助。

再说了，All in 考研的风险太高了，万一没考上，手里没有任何项目和实习经历，春招就会非常被动。

给自己多留一条路，永远不会错。

还有一件贯穿你整个学习过程的事，学了东西一定要记下来，整理自己的笔记文档或者个人博客。一方面是帮你巩固记忆，好记性不如烂笔头嘛。另一方面，这些积累以后写简历、面试的时候都能用上。我自己从大学开始就坚持写博客做笔记，后来做编程知识分享的时候，这些内容直接就派上用场了。

另外，不要被新技术冲昏头脑，AI 时代，技术更新太快了。学新技术是好事，但你不用天天追着跑。等前人探索一番摸索出教程和经验后，定期学就好。不要忽视基础知识的学习，只要基础打牢了，学什么新技术都快。

最后

我是 2016 年入学的，到现在正好 10 年了。如果让我重新选一次，我还是会选计算机。

正是因为这个行业一直在变，一直有新的东西可以折腾，太适合我这种喜欢接触新鲜事物的人了。

所以你也一样，要根据自己的兴趣和实际情况来选择，自己做的决定，才不会后悔。

如果你看完这期决定报计算机，并且按照我说的这些建议去做，4 年之后，你会感谢今天做出这个决定的自己，以及老鱼皮的。

OK 分享到这里，觉得有帮助的话记得点赞收藏三连，也欢迎转发给身边正在纠结选专业的朋友。

大家也可以在评论区聊聊你们对计算机专业的看法。