北京
不再是“增程”故事，不再是“冰箱彩电大沙发”故事。6月15日的理想Livis Day发布会，李想用以前的小桌板自嘲，举起了马赫M100芯片，强调一定要标明“这是世界上最快的AI芯片”！
这次，李想已经有了一套完整的具身智能叙事，有能力重新定义理想“是谁”、清晰定义具身智能汽车是什么。
“不务正业”的回应：从功能车到智能体
发布会前的6月11日，李想就在微博上预告，要用这场发布会证明自己“极务正业”。
面对“车企不好好造车，搞什么AI”的质疑，李想认为今天的智能汽车，本质上仍是“功能驱动”的，并不是真正的智能体。理想要做的是真正的具身智能汽车。
那什么是理想的“具身智能汽车”？李想给了个四位一体的定义：是一台电动车（身体），同时是一位能随时待命的职业司机，也是一台处理复杂信息的AI计算机，最后还得是个懂你的生活助手。
听起来很科幻，但核心逻辑是把车从一个移动工具，变成一个能独立完成任务、甚至比人类更高效的“数字生命”。
马赫M100：不是更快，而是不同
支撑这一切野心的底座，是自研芯片——马赫M100。这是全球首款量产的动态数据流AI芯片。
很多车企在卷算力数字，理想选择了一条更难的路：从底层架构重写芯片逻辑。马赫M100采用5纳米工艺，单芯片算力1280TOPS，晶圆超过一半的面积都留给了神经网络处理器，让数据流到哪，计算就发生在哪。
这种新的架构使得马赫M100和智驾高端芯片英伟达Thor U相比，在CNN Based、UniAD和马赫VLA等模型测试的性能上大幅领先：不是一点，而是数倍。
不仅仅是智驾相关模型，马赫M100也适用于通用大模型。同样部署了千问Qwen3.5-35B大模型，马赫M100性能远超英伟达桌面级AI超算DGX Spark。
用李想的话说，这不是造了颗更快的芯片，而是用完全不同的思路造了座“新房子”。 其架构论文甚至入选了国际顶会ISCA 2026，成了汽车行业里的第一家。
理想具身智能的成长里程碑
有了“心脏”，还得有“大脑”。理想的具身智能大脑，由语言智能（马赫Mind-Pro/Edge）和机器智能（马赫VLA）融合而成。前者负责逻辑思考，后者负责感知物理世界（3DViT）并精准执行。
李想用一个现场案例展示了理想具身智能的实例：一辆L9正无人驾驶地缓行寻找车位，保安轻敲车窗并手势提醒：“楼上施工，停那边空位去。”车辆随即通过语音交互和摄像头“听懂”了指令，流畅地转向、拐入所指车位，并同步向车主推送了位置信息。李想说，这种感觉就像是，长得像一辆汽车，但慢慢拥有了生命。
为了不让这一切停留在PPT上，李想直接给出了2026年的OTA时间表。
7月智驾效率提升30%，包括车队便捷换胎、对讲机、自动充电、协助人通过限宽限高路段等。
9月像人一样能独立处理复杂场景，包括全场景自主倒车、主动躲避坑洼悬空路、关联地库锁、超级Carplay等。
12月让Livis的安全和效率超越人类，包括失能、分神、误触等处理，以及听从交警指挥、10国语言支持、Face ID车外切换等等。
从满足家庭需求的小桌板，到驱动未来的马赫芯片，理想依然在经营“家”的理念，但正努力让这个“家”长出独立的生命。
正如李想所言，过去十年创造了一个移动的家，第二个十年，要给车和家赋予生命。这条路能否走通，时间会给出答案，但至少在“极务正业”这件事上，李想展现出了all in的魄力。
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