志愿填报的三个原则问题与误区

2026年全国大学毕业生达1270万人，再叠加回国留学生将超过1300万，占城镇新增劳动力的90%以上。大学生就业竞争全面前置至高考志愿填报，就业的确定性成为高等教育普及化时代志愿填报的核心诉求。

志愿填报，核心涉及三个问题：专业、学校，以及到哪里上学，搞清楚这三个问题，我们的分数基本就局限了我们的选择。

原则一：专业选择上理工科优先，但不要过度纠结于专业

1、大方向上，毫无疑问理工科优先。

首先就是就业好。

优质本科高校都在大规模扩招，核心是理工科专业。国家十五五规划明确要求：“以理工农医类专业为主，有序扩大优质本科教育招生规模和研究生培养规模”。这不仅是国家从科技战角度出发强化科技人才的培养，也是从民生角度出发，从大学生就业出发，解决人才供给的适配性矛盾。

从大学毕业生就业的数据看，无论是专科、本科还是研究生，就业最好的都是工科，总体上，理工农医就业普遍好于人文社科和艺术。第一个原因就是社会需求，即就业原因。还有一个重要原因是理工科学习和专业迁移能力强，尤其是以数理为基础的学科，可以迅速地迁移到现实需要的专业岗位上去。

著名意见领袖“九边”就职于互联网大厂，同时负责“码农”的培训，他日前发文说：各互联网大厂去北京名校招非计算机专业是常态，因为编程这种工作，数学物理好的三个月就够。事实上，早期互联网大厂的码农很多都不是学计算机的，有大量学数学、物理这种专业毕业的，包括土木。

第二，就是上好大学更容易。根据国家的部署和要求，各高校不断提高理工科占比，比如著名大学本科扩招，绝大部分计划都投向了理工科。总体来看，著名大学理工科招生计划全面碾压人文社科，一些高校占比甚至超过85%。也就是说，理工农医，上大学更容易，上好大学更容易。

当然，理工科优先，还需要有这个能力，人生是扬长避短，不要为难自己。

2、重视专业，但并不必过度纠结于某个专业。

第一，学什么就干什么吗？干什么就学什么吗？专业与行业没有对等关系。

答案是否定的。多数人都是学什么不干什么，不仅中国，全世界都类似。我经常安抚焦虑的孩子，回去问问你爸爸妈妈原来学什么，现在干什么？周围的叔叔阿姨学什么的，现在干什么？

第二，行业与专业的冷热周期快速变化，今天的热门可能就是明天的冷门。

三十年河东，三十年河西，说是就是社会的快速变迁。伴随技术迭代加速，现在是3~5年河东，3~5年河西。一个本科4年，再读一个硕士就7年，4年、7年过去，一个行业从兴到衰，甚至消亡都是正常的。

比如土木，2022年因为房地产热的退潮，录取分数出现大跌。同样，2018年金融新政让2019年高考时财经金融类专业开始退潮，都是一年间发生的事情。更何况，人工智能正在快速影响变革各个行业，必然波及所有专业和行业，等4年、7年后，很多行业可能都彻底变了。

3、准备读研究生吗？在专业的选择上，建议大家长远考虑。

很多家长没有打算让孩子本科毕业就工作，还准备继续读研究生。如果是这样，可以在专业选择上长远考虑，即本科+研究生复合交叉。一般本科读一个基础专业，研究生再确定具体新的方向，实现交叉融合。

学科专业在发生全面的交叉融合，教育部前些年专门推出了第14个学科大类——交叉学科，就是这个原因。目前还特别推出了“博士+硕士”，但有一个要求：跨专业。2025年研究生招生调剂推出一个新政：可以跨专业调剂，都是为了适应这一变化。因此同学们不要固守过去的概念，在专业上“从一而终”了。

4、不同层次同学，有不同选择策略。

对于学习优秀的同学，没有必要执拗于专业，更值得计较的是学校。原因比较简单，除了如上3条原因外，著名大学对于转专业要求越来越宽松，甚至个别学校推出了专业自由：西南财经大学日前宣布，从2026级起推出本科生“自主选择毕业专业”制度。

同时，因为学习优秀，这些同学学习迁移能力强，也可以快速迁移到社会急需的专业方向上，不必过虑。

当然对于学业一般的同学，还是以专业为核心，这部分同学占比约80%。因为这部分同学能选择的学校没有本质区别，更重要的是，花4年能把一个专业学通学透就很好了。

最后我想特别强调，在专业选择上要扬长避短，千万不要博短，去选择自己更擅长的，无论哪个专业，无论文理，只要我们做到最好，成为不可替代，都会立于不败之地。

原则二：与专业相比，学校可能更最重要

1、“出身歧视”比比皆是。在学校和专业哪个更重要的问题上，一般来说学校仍然是更重要的。

虽然国家相关部门三令五申不能搞出身歧视，但无论是组织部门的选调生，还是互联网大厂招聘，普遍存在限制毕业学校的问题。如果没有一个好的学校加持，连下场竞争的机会都没有。

伴随优质本科与研究生的进一步扩招，未来名校本研倒挂是必然的，顶着名校光环的毕业生将大幅增长，这也必将导致出身歧视有增无减：名校毕业生都选不完，何必找非名校？

我也反对出身歧视，但这是残酷的现实。

首选一个好学校，不仅解决了现实中就业上的出身歧视问题，还有未来的同学圈层，更重要的是文化，是学习的土壤。学科的交叉融合是必然的，好学校就有更广泛的机会。更重要的是，高校纷纷降低转专业的门槛，我们完全可以考虑进去后再转专业。

当然，学校比专业更重要，这主要是对于优秀同学来讲的。因为多数同学所能选择的学校半斤八两，区别不大，不能构成门槛性质的区别，这类同学还是以自己希望或喜欢的专业为先。

2、这里想特别提醒一下，为学校放弃专业的前提是著名高校，构成歧视门槛，即“双一流”、985之类，而不是我们一般意义上理解的一本二本。

一本二本主要是高中老师在意，误导大家几十年。你见过哪个用人单位招聘以一本院校为门槛的？这从来就是一个不确定性的概念，伴随新高考全面铺开，已经成为历史。

3、对于一些有想法，不走寻常路的同学，强烈建议考虑两类新型学校。一个是独立法人性质的合作办学高校，比如香港中文大学（深圳），宁波诺丁汉大学，香港科技大学（广州）等。另外一类就是新型研究型大学，比如西湖大学，东方理工，福耀科技大学等，这类高校必然改写中国高等教育的版图。

原则三：在哪里上学，甚至比学校层次和专业都重要

人才流失的一个重要的原因是需求不足，人才大规模流入则是因为需求旺盛。深圳就是其中的典型。

2018年起哈工大深圳校区录取分数线超过校本部（最近两年开始低于本部，主要是招生量放大），一个核心原因就是深圳的发展空间大，需求旺盛。比如深圳当地很多双非高校毕业生都有机会进入包括腾讯等在内的著名企业，主要是就业有就近原则，实习便捷，因此深圳很多高校录取分数都非常高。

对于家境一般同学，建议尽可能去发达地区，除了北京上海，强烈建议优先考虑长三角与珠三角地区，比如深圳。第一就是见世面，见多大世面做多大事；第二，发展空间更大，需求旺盛，尤其是这些发展机会获得的过程更为公平透明，这是我们很多落后地区不能比的。在一些偏落后地方，人情关系复杂，“萝卜招聘”屡见不鲜。

当然，这和我们鼓励优秀毕业生去基层，去祖国最需要的地方，并不矛盾，去基层的“选调生”目前是很多著名大学毕业生的优先选择，一般学校毕业的还没有机会。

怎么填报志愿？

1、想清楚前面说的三个原则，把自己的优先顺序排出来，不能既要还要。

2、找一个免费的系统（比如教育部阳光志愿），或者收费便宜的系统（比如掌上高考），输入自己的分数与位次，就可以出来一个可报考学校与专业的参考。实际上，我们的分数基本已经卡死了我们的选择。

3、一定注意自己的负面清单，不要把不想去或者纠结犹豫的填进去。新高考原则上是无限放大考生和家长的权利，几十个平行志愿，最忌讳把自己不想要的填进去，所以一定想好负面清单，尤其是纠结犹豫的（往往是不理想，但觉得分数够），一旦填进去大概率就被录取了，最后追悔莫及。

志愿填报的四个误区

与志愿填报相关，几个误区还是需要特别提醒的。

1、不讲原则地讲不浪费一分，往往南辕北辙。

我们想清楚自己要什么的前提下，再分数最大化。不讲前提的分数最大化，往往南辕北辙，是最大的坑。

2、不要轻信某某专业就业一定好等说法。

三十年河东，三十年河西，行业在发生快速变化，尤其是人工智能在快速洗牌，怎么可能以确定性的当下预测不确定的未来？近年有人不断质疑某网红当年推销土木专业，其实何止这位网红，其他填报大师谁没有推荐过？

3、当家长的选择和孩子发生冲突时，一定尊重孩子。

家长需要积极引导年轻的孩子，但是如果与孩子想法发生严重冲突的背景下，一定尊重孩子，以规避“归因现象”的出现。一些孩子在遇到困难的情况下，一般不会检讨自己，更喜欢埋怨别人，这时大概率会发生“都怪你当初非要让我读XX专业，非要让我读XX学校”的抱怨，这时孩子往往是放弃的，对于孩子与家长来说都是一场噩梦。

家长不必担心孩子走弯路，人生本就是一个弯路接着一个弯路。自己选的，他往往会去寻找解决办法，而不是简单推责，会慢慢回到正确的道路上来。

4、可以委托第三方机构提供咨询，但不要把决策也委托出去。

家长可以委托第三方提供一些咨询服务，并在第三方咨询意见的基础上和孩子充分沟通讨论，做出自己的选择。

但无论如何，我们决不能简单把如此重要的选择交给别人，这是人生重要的十字路口，无论你是花了几百块，还是上万块。不要以为自己花钱了就是负责，如果这样做，是典型的不负责。

人工智能时代，我们如何选择应对不确定的未来？

近年志愿填报中，最困扰家长的是人工智能的迅猛发展。人工智能技术迭代速度远远超过我们的想象，必然快速影响甚至颠覆所有专业和行业，不仅仅是文科，如互联网大厂低端写代码的人已经被批量优化。

更为严峻的是，与互联网不同，人工智能摧毁的岗位将远远超过催生的，必然发生平替，不同行业替代的节奏不同而已，比如10%、20%，逐渐至90%以上。怎么办？

真没有什么好办法，唯一的办法就是以不变应万变，培养强大的迁移能力！

第一，强化以数理为核心的知识基础，奠定强大的知识迁移能力；

第二，强化独立思考能力，这是我们胜出人工智能的关键；

第三，培养坚韧的品质，保持强大的持续的学习动力！

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